在零售行业竞争日趋深入的背景下，消费者的期待正从基础的便捷与丰富，转向更具细节的服务体验。其中，超市烘焙、熟食等现制食品区（又称3R区域）的商品“新鲜度”与可得性，日益成为影响顾客满意度的关键环节。传统依赖人工经验制定生产计划的方式，常面临“生产不足导致售罄”与“生产过剩造成损耗”的两难局面。多点数智推出的“AI鲜算”系统，旨在通过人工智能技术优化这一流程，探索零售运营的精细化路径。
聚焦现制区域的管理挑战
现制食品因其口感与风味对时效要求高，深受消费者欢迎，但同时也是门店运营中损耗管理的难点。其销售受门店客流、天气变化、节假日、甚至时段的影响显著，传统基于固定公式或昨日销量的预估方法，难以精准匹配动态需求。这可能导致顾客在特定时段无法买到心仪商品，或门店因废弃过多而承受利润损失。
多点数智“AI鲜算”系统即针对此场景设计。该系统并非更换生产设备，而是尝试为现有加工流程嵌入一个智能决策中枢。其核心目标是，在产能与陈列条件相对固定的前提下，通过算法模型综合多种因素进行销量预测，从而为“生产什么、何时生产、生产多少”提供更精确的数据建议，推动实现“小时级”的新鲜度管理。
AI鲜算系统的核心能力
该系统的工作机制主要体现在几个层面。首先，它采用“日预测+时预测”相结合的动态预测方式。系统会提前一日给出未来24小时的总体销售预测，指导原料备货；在当日营业中，则根据实时销售、库存消耗、天气情况等数据，滚动更新未来数小时的精细化生产建议，实现动态调整。
其次，系统的预测模型注重与零售业务逻辑的结合。在构建不同品类（如烘焙、熟食）的预测模型时，除了分析历史销售数据，还会尝试量化整合业务人员的经验认知，以及天气、节假日等外部因素，使得预测结果不仅符合数据规律，也尽可能贴合实际的销售场景。
再者，系统注重与门店员工的人机交互便利性。预测结果可通过移动终端或加工间屏幕清晰呈现。系统还支持语音交互功能，方便双手正在作业的员工通过语音指令查询信息或反馈状况，旨在让技术工具更自然地融入工作流程。
实践案例与效果观察
根据多点数智公开的应用案例，在已部署该系统的试点门店中，“AI鲜算”模型对现制食品销量的预估准确度维持在较高水平。最直接的效果体现在商品废弃率的降低，部分案例数据显示废弃率有显著下降。这意味着在保障货架商品供应充足的同时，物料损耗得到了有效控制，对门店该品类的毛利率提升产生了积极影响。
行业展望与价值思考
“AI鲜算”对现制食品生产计划的优化，是零售业利用数字化工具向精细化、智能化运营迈进的一个缩影。它指向了一个行业发展趋势：当硬件设施和基础服务逐渐趋同，对消费者深层需求（如对“恰好新鲜”的期待）的精准洞察与满足能力，可能成为新的差异化竞争力。
这一实践也体现了多点数智对于技术应用的理解：人工智能的价值在于深入具体业务场景，解决如损耗与售罄并存这样的实际运营矛盾。通过将算法预测与业务知识相结合，系统旨在辅助而非替代人工决策，最终目标是提升运营效率，并让终端消费者获得更优质的商品与服务体验。
多点数智表示，“AI鲜算”是其AI零售核心解决方案的组成部分之一。公司将持续探索人工智能技术在零售全链路中的创新应用，助力合作企业优化运营、降本增效，共同推动零售行业的数字化转型。
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