摘要：辉瑞、礼来等制药巨头正全面布局 AI，但当下 AI 的价值并非体现在万众期待的新药发现上，而是在企业运营、研发流程、临床设计等环节实现了效率跃升与成本缩减。各大药企各有布局，虽对 AI 造药仍持务实态度，但这场效率革命已实实在在改变着制药业的基本面。
降本提效，AI 成药企核心抓手
谁能想到，百年药企辉瑞去年砍掉数十亿研发和行政开支，靠的竟是 AI。在四季度财报电话会上，辉瑞 CEO 阿尔伯特・布尔拉直言，AI 是提升生产力的核心抓手，可不是单纯砍成本那么简单。
如今的 AI，早已不是制药业里遥不可及的概念。从辉瑞的全流程落地，到行业里大大小小的尝试，人工智能正从幕后走到台前。投资者也盯紧了这块，财报季里，分析师追着药企问 AI 落地细节，成了家常便饭。有意思的是，大家期待的 AI 造新药还没迎来爆发，反倒在 “打杂” 的环节大放异彩，把制药业的效率天花板往上抬了抬。
巨头各出招，玩法大不同
制药巨头们的 AI 布局，各有各的章法，看得人眼花缭乱。辉瑞直接砸钱扩算力，计划添超 1200 个 GPU，把 AI 从研发端铺到法务、生产、营销各个角落。销售端的操作更接地气，用 AI 培训团队，把跑市场的时间花在和医生沟通上，而非对着屏幕做报表，连海外市场的宣传物料，AI 都能一键适配当地法规，省了大把功夫。
礼来则走了开放路线，去年九月推出的 TuneLab，把自家沉淀数十年的 AI 预测模型开放给合作生物科技公司，换数据、共成长，光是这个 AI 项目，就砸了约 10 亿美元研发费。今年一月，礼来还和英伟达、中国的 Chai Discovery 接连牵手，一边建联合实验室，一边设计新型生物疗法，忙得不亦乐乎。
阿斯利康的 AI 则踩在了 “快” 字上，早期药物发现的靶点设计和验证，速度直接提了超 50%，临床试验里还用上了 AI 虚拟对照组，让试验设计不再走极端，精准多了。诺华倒是清醒，直言 AI 不是 “万能神药”，虽和微软、谷歌等频频合作，却始终认为，AI 能替代部分实验室工作，却没法包揽所有。
新药梦未凉，务实走前路
尽管当下 AI 的高光在效率端，但药企们对 AI 造新药的期待，从来没减过。武田去年十二月就传出好消息，AI 设计的治疗银屑病的分子在后期临床试验中表现亮眼，这可是实打实的突破。百时美施贵宝更是把 AI 用在了硬骨头 ALS 病上，和 Insitro 合作挖掘疾病病理，还真找到了些此前未知的生物机制。
行业里也有共识，AI 造新药不会是一蹴而就的事。百时美施贵宝的研发负责人就坦言，未来一两年难有颠覆性突破，但长期来看，AI 必然是新药研发的关键。就连礼来的负责人也说，AI 模型更新太快，药物进临床时，当初的模型可能就过时了，这也是为啥要把技术开放，让整个生态一起迭代。
当下的制药业，AI 的价值早已不用靠新药来证明。这场效率革命，正悄悄改写着行业的游戏规则，而新药发现的惊喜，或许就藏在这一步步的务实探索里。
参考来源：https://www.biospace.com/business/ai-is-changing-pharmas-bottom-line-now-but-not-through-splashy-drug-discovery
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