国家知识产权局信息显示，武汉虹识技术有限公司申请一项名为“一种基于深度神经网络的虹膜连续特征编码方法”的专利，公开号CN121505679A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及生物特征识别技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的虹膜连续特征编码方法，本发明在训练阶段,系统使用标注了人员身份的虹膜图像数据集,通过卷积神经网络提取特征,并使用ArcFace角度间隔损失函数进行监督学习,优化网络参数使得同一人的虹膜特征在高维空间中聚集,不同人的特征相互分离。在推理阶段,系统仅保留特征提取网络,输入虹膜图像后直接输出归一化的512维特征向量,作为该虹膜的连续编码表示,用于后续的身份验证或识别任务。本发明使用深度学习自动学习特征替代固定的Gabor滤波器，使用512维连续向量替代2048位二值码，使用余弦相似度替代汉明距离，在CASIA‑Iris‑Lamp测试集上等错误率从5.2%降低至3.00%，降幅达42.3%，ROC曲线下面积从97.8%提升至99.47%。

天眼查资料显示，武汉虹识技术有限公司，成立于2011年，位于武汉市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本686.2733万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉虹识技术有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目26次，财产线索方面有商标信息55条，专利信息179条，此外企业还拥有行政许可6个。

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作者：情报员