“谢谢你的回答！”“给你点赞！”
你有没有对AI说过谢谢？最近这个话题上了热搜。起因是一个有关报道抛出的数据：AI每回复一句“谢谢”，大约消耗0.0003度电。按极端假设下的理论上限，ChatGPT日活1.23亿人、每人每天说一句算，一年耗电1346万度，够7000个家庭用一整年。
2025年国际调查问卷平台YouGov面向17国AI用户的调查显示：83%的人用过“请”或“谢谢”，43%的人经常用。那么问题来了——对AI讲礼貌，是不是一种无意义的浪费？
据澎湃新闻报道，OpenAI CEO奥特曼透露，处理“请”“谢谢”等词汇每年增加数千万美元成本，主要源于算力调用和服务器运行开销。例如，调用200多个GPU芯片响应一次礼貌对话，其电费可抵手机充电一年的费用。早期AI模型的技术局限，让礼貌用语的背后藏着不菲的资源成本，对AI礼貌用语的反思，本质上是对技术不成熟阶段资源浪费的警惕。
那AI怎么说？各大AI回应：放心说，不碍事
@DeepSeek说——对AI说谢谢不会造成有意义的额外能源消耗，与其担心这个问题，不如缩短那些多余而冗长低效的问题，或者尽量清楚表述问题，减少来回问答的轮次，对于节省能耗更有用。
@豆包说——谢谢这类简单礼貌词，AI走的极简快速响应，不会启动完整的大模型计算，算力消耗几乎可以忽略不计，少说一句谢谢，甚至不如少点亮一次手机屏幕省电，算不上浪费。
@元宝说——企业应该关注如何通过技术优化，降低用户说“谢谢”的能源消耗，而非为了节约能源，要求用户不说谢谢。
北京邮电大学王小捷教授告诉记者，目前AI系统不会因用户对话而实时训练，但未来大模型的在线学习技术一旦成熟，每个人的对话都可能成为训练数据。届时，“是否说谢谢”将不只是礼貌问题，更关乎我们如何“教育”AI。
对AI说谢谢，带给我们怎样的思考？
有趣的是，人们不仅对AI说谢谢，还会道歉。《Future》杂志研究发现，67%的美国人和71%的英国人曾向ChatGPT或智能音箱说“抱歉”。这种“把AI当人”的拟人化反应，心理学家称之为“媒体等同理论”——即便清楚对方是机器，大脑仍会自动激活社交反应机制。
再算一遍那笔账：全世界用户每人每天说一句谢谢，年耗电一千多万度。听起来吓人，摊到每人头上，约等于每年多开一小时空调。其实，真正值得焦虑的不是这点电，而是我们竟开始认真计算“礼貌的成本”。
人类历史上，几乎所有珍贵的东西都是“不划算”的：诗歌不划算，一朵玫瑰不划算，婚礼誓言不划算。它们不产生GDP，不提升效率，但它们在定义“我们是谁”。
“谢谢”从来不只是给对方的，它是人类给自己的“情绪收据”——确认自己刚刚接受过帮助，确认自己还处在被支持的状态里，确认自己还没有把一切当作理所当然。
上海社会科学院哲学研究所研究员成素梅有一个深刻判断：人类最大的风险不是被机器取代，而是在不知不觉中，把“人之为人”的特质一点一点让渡出去。所以说，不说谢谢省了一点点电，但省掉的可能是“我还愿意表达善意”的习惯。
“AI越能干，人越要像人。”成素梅强调，当机器越来越会“做事”，人类就必须越来越会“为人”。我们会做的事，AI都会，而且更快、更准、更便宜。但我们会感谢、会犹豫、会在完成任务之后多说一句“辛苦了”。
很多人感叹“AI才是世界上最懂我的那个人”——它猜对你的MBTI，说出你心里想说的话，慢慢解开你打不开的心结。这样的时刻，值得说一句谢谢！说一句谢谢，不是为了AI，是为了我们自己。
（光明日报综合）
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