文/中山大学粤港澳发展研究院博士后王钰冰
伴随着人口结构与经济结构深度调整，中国劳动力供给结构与需求结构不匹配、就业难与招工难并存的结构性就业矛盾已成为就业领域主要矛盾。本文聚焦于人工智能技术革命和政府作用对经济结构转型和结构性就业矛盾的影响，为解决结构性就业矛盾问题提供了新的理论视角和决策参考。
结构性就业矛盾与经济结构转型密切相关
就业是最大的民生。伴随着人口结构与经济结构深度调整，中国劳动力市场出现较大变化，目前劳动力供给结构与需求结构不匹配、就业难与招工难并存的结构性就业矛盾仍然突出，成为就业领域主要矛盾。面对新发展阶段中国就业领域主要矛盾的变化，国家已经把解决结构性就业矛盾、促进更加充分更高质量就业摆在更加重要的位置。
值得注意的是，中国结构性就业矛盾的形成与发展和人口结构与经济结构的深度调整是密切相关的。一方面，伴随着劳动力和人口总量相继达峰并呈下降趋势，人口红利逐步收缩，低技能密集型和劳动密集型产业面临着用工成本持续上涨的经营压力；另一方面，高技能密集型和技术密集型产业发展较慢，难以拉动高技能劳动力和技术工人的工资快速增长，也就无法有效激励教育培训体系快速调整以更好适应劳动力知识技能要求，学历与技能错配现象日益突出。
开展职业技能培训、促进教育培训与劳动力市场需求更好匹配有助于直接缓解结构性就业矛盾，而且劳动力需求结构也受劳动力供给结构转变、生产和技术结构转型、产业部门和家庭生产部门时间配置等因素深刻影响，因此准确把握劳动力市场发展趋势和有效解决结构性就业矛盾问题，必须坚持系统观念，从经济结构转型的宏观发展视角加以研究。
由此出发，笔者与合作者的研究聚焦于人工智能技术革命和政府作用对经济结构转型和结构性就业矛盾的影响，为解决结构性就业矛盾问题提供了新的理论视角和决策参考。现有关于结构转型和人工智能的文献较少关注结构性就业矛盾和家庭生产，该研究首次提出人工智能技术革命在产业部门和家庭生产部门同时推动了机器换人，进而通过影响劳动时间配置和产业结构转型趋势对结构性就业矛盾产生深刻影响，从时间配置结构转型、人工智能技术变革和政府作用视角拓展了关于生产结构和就业结构关系的理论研究。
人工智能技术革命影响经济结构转型和结构性就业矛盾的理论分析
借助这一新的理论视角，笔者与合作者构建了一个包含劳动和就业结构转变、生产和技术结构转型、产业部门和家庭生产部门时间配置的系统性理论分析框架，刻画出高低技能劳动需求结构和高低学历劳动供给结构不匹配的结构性就业矛盾，研究了人工智能技术革命对经济结构转型和结构性就业矛盾的影响。具体地，模型中劳动力被分为高技能劳动和低技能劳动，在技能密集型产业和非技能密集型产业与家庭生产部门进行生产。
结构性就业矛盾在模型中体现在两方面：一方面，高学历劳动力的相对供给增长，但又无法完全满足高技能劳动要求，也就难以实现充分就业；另一方面，低学历劳动力的相对供给下降，但低技能需求结构没有快速调整，企业雇佣低技能劳动的用工成本就会快速上涨。这两方面特征都与技能溢价相关，并受劳动力供需结构直接影响.....
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来源 | 《清华金融评论》2026年2月刊总第147期
编辑 | 周茗一
审核丨丁开艳
责编 | 兰银帆
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