现在大家都在聊AI重构了一切，但到底什么被重构了呢？在我们AI实验室看来，最先被彻底重构的就是你正在用的PC。从去年下半年开始，“个人超算”的概念异军突起，传统的PC形态正在被具备强大AI算力的新型设备取代。今天，我们就拿到了三台极具代表性的“个人超算”设备，来一场硬碰硬的巅峰对决，看看在AI时代，谁才是你的最优选择。
评测机构：至顶AI实验室
测评时间：2026年2月1日
评测产品：DGX Spark/Mac Studio/铭凡 MS-S1 Max
评测主题：DGX Spark/Mac Studio/铭凡 MS-S1 Max，谁才是个人超算的最优选择？三款主力机型配置概览
本次评测的三款设备分别是英伟达DGX Spark、苹果Mac Studio以及铭凡MS-S1 MAX。
英伟达DGX Spark：搭载GB10芯片，采用ARM架构，配备128G统一内存，最高可分配100G以上显存。系统方面运行基于Ubuntu的DGX系统，市场售价32999元。铭凡 MS-S1 MAX：搭载AMD AI MAX+ 395芯片，X86架构，同样配备128G统一内存，最高可分配96G显存。系统为Windows 11，市场售价18999元，是三款中价格最具竞争力的选手。苹果 Mac Studio：搭载M3 Ultra芯片，配备96G统一内存，运行Mac OS系统，市场售价32999元。作为大家熟悉的老面孔，它在AI时代的表现依旧引人关注。评测方法论与实战成果
为了全面衡量这三台设备的AI能力，我们设计了三项硬核测试：大模型推理、ComfyUI文生图以及8小时压力测试。
第一关：大模型推理能力我们选择了GPT-OSS:120b模型，使用三台机器均支持的Ollama作为推理引擎。
模型加载时间：Mac Studio一马当先，仅用时13.19秒；DGX Spark紧随其后，用时17秒；铭凡 MS-S1 MAX则相对较慢，用时41秒。推理性能：在让三台机器撰写马年春节祝福语的任务中，Mac Studio展现了惊人的实力，首token延时（TTFT）为1.08秒，每秒输出速度（TPS）高达65.95 token/s，表现完胜。DGX Spark（TTFT 0.43秒，TPS 35.53）和铭凡 MS-S1 MAX（TTFT 0.52秒，TPS 35.15）性能相近，但在整体输出速度上与Mac Studio存在显著差距。第二关：ComfyUI文生图能力我们选用Flux模型，让三台机器生成一张1920*1080的高清大图。这一轮结果出人意料，图形渲染能力的较量发生了反转。
生成速度：DGX Spark仅用时1分35秒便拔得头筹；铭凡 MS-S1 MAX用时2分32秒位居第二；而在推理测试中表现强势的Mac Studio则用时3分22秒，排名垫底。值得一提的是，铭凡 MS-S1 MAX在生图过程中风扇转速飙升，噪音明显，而另外两台设备则保持了较好的静音效果。第三关：8小时压力测试稳定性是“超算”设备的试金石。我们让三台机器连续8小时不间断进行模型推理。
吞吐量：Mac Studio展现了压倒性的优势，8小时内执行了5776条任务，平均每条任务仅耗时4.7秒，效率约为其他两台机器的1.6倍。DGX Spark完成了3541条任务，平均耗时8.13秒；铭凡 MS-S1 MAX完成了3092条任务，平均耗时9.3秒。所有设备均未出现任务失败，稳定性均通过考验。散热表现：高负载下，铭凡 MS-S1 MAX虽然风扇噪音大，但散热效果极佳，表面温度仅27度；DGX Spark温度适中；Mac Studio则出现了明显的积热现象，表面温度飙升至46-47度，出风口温度更是达到了54度，手感烫手。最终结论：各有千秋，按需选择
经过三轮残酷的实测，三款“个人超算”各有优劣，适合不同的人群与应用场景：
英伟达DGX Spark：软硬件适配完美，兼容性极佳，是最纯粹的AI开发工具。虽然Linux系统有一定门槛，但对于专业AI开发者和实验室来说，它是构建AI应用的最佳选择。铭凡 MS-S1 MAX：性价比无敌。它兼顾了Windows生态，办公游戏两不误，AI能力虽不及另外两款强劲，但对于学生和AI初学者而言，是其步入AI世界的实惠之选。苹果Mac Studio：在视频图形处理领域依然是行业天花板，AI推理能力极其强悍且静音，但在专业AI框架（如VLLM、TRT-LLM）支持上稍显不足。它最适合对AI有需求的小型工作室、视频处理团队以及Mac生态的忠实拥趸。个人超算的时代已来，你会选择哪一台作为你的第一台个人超算呢？
END本文来自至顶AI实验室，一个专注于探索生成式AI前沿技术及其应用的实验室。致力于推动生成式AI在各个领域的创新与突破，挖掘其潜在的应用场景，为企业和个人提供切实可行的解决方案。
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