新书推荐 | 人工智能导论——深度学习大模型基础|人工智能导论|区块链|大数据|大模型|自然语言处理|语音识别

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

人工智能导论——深度学习大模型基础

ISBN：9787302707721

作者：赵卫东

价格：69元

全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材

主要内容

人工智能尤其是深度学习和大模型技术正推动各行业变革。本书聚焦深度学习和大模型前沿，细分机器视觉（目标检测、图像分类）、语音处理（自动语音识别、语音合成）、自然语言处理（文本生成、情感分析）、多模态应用（图文生成、视觉问答）和科学计算（蛋白质结构预测）等关键领域，通过大量实例说明这些领域的主流应用。

本书特色

内容前沿：全景覆盖深度学习与大模型核心技术，囊括计算机视觉、自然语言处理、语音处理和多模态融合等主流领域。

实践导向：依托低代码平台与云端算力，通过丰富产业案例实现从理论到实战的无缝衔接，降低学习门槛。

体系新颖：独创“基础-领域-融合”知识架构，系统构建从深度学习基础到大模型应用的完整认知图谱。

资源配套：提供免费的GPU云端实验室与魔搭社区资源，打造沉浸式学习环境，助力理论快速验证与实践创新。

读者对象

本书内容系统、新颖，案例丰富，适合作为各类专业的大学生的人工智能导论教材，也适合社会人士了解AI技术的入门书籍，为深入探索人工智能打下基础。

第1章人工智能概述 1

1.1人工智能的发展过程 1

1.1.1早期探索阶段 1

1.1.2知识工程阶段 3

1.1.3机器学习阶段 3

1.1.4深度学习阶段 3

1.1.5大模型与多模态融合阶段 6

1.2深度学习与人工智能的关系 8

1.2.1深度学习是人工智能的重要组成 8

1.2.2深度学习是实现人工智能的主要手段 9

1.2.3深度学习推动了人工智能的发展 9

1.3深度学习基础 9

1.3.1深度学习的发展史 9

1.3.2深度学习的核心技术 11

1.3.3深度学习的主要应用领域 12

1.3.4深度学习的发展趋势 13

1.4大模型技术基础 14

1.4.1大模型技术的起源 14

1.4.2大模型的发展 14

1.4.3大模型的核心技术 15

1.4.4大模型的主要应用领域 17

1.4.5大模型技术的未来发展趋势 19

1.5深度学习与大模型技术的关系 20

1.6人工智能的发展前景 21

思考题 22

第2章计算机视觉 23

2.1通用分类 26

2.2动物识别 29

2.3万物识别 31

2.4动作识别 33

2.5短视频内容识别 36

2.6直播视频内容识别 38

2.7图像填充 40

2.8图像上色 43

2.9天空替换 45

2.10图像示例替换 48

2.11视频上色 51

2.12视频编辑 53

2.13视频插帧 55

2.14视频稳像 58

2.15视频修复 60

2.16通用目标检测 62

2.17垂类目标检测 64

2.18卡证检测矫正 66

2.19动作检测 67

2.20图像少样本目标检测 69

2.213D目标检测 71

2.22视频目标检测 73

2.23视频单目标跟踪 76

2.24视频多目标跟踪 78

2.25文字检测 80

2.26车牌检测 83

2.27表格结构识别 84

2.28无线表格结构识别 87

2.29人脸活体检测 89

2.30人脸检测 91

2.31人脸识别 93

2.32人脸生成 95

2.33人脸2D关键点 97

2.34人脸表情识别 99

2.35人脸情绪识别 101

2.36人脸属性识别 103

2.37人脸质量评估 105

2.38人体检测 106

2.39人体2D关键点检测 109

2.40人体3D关键点检测 111

2.41全身关键点检测 113

2.42头部检测 116

2.43手部检测 117

2.44手部2D关键点检测 119

2.45手势2D语义识别 121

2.46人脸人体人手三合一检测 122

2.47人群密度估计 124

思考题 126

第3章自然语言处理 128

3.1文本分类 128

3.2文本生成 130

3.3分词 133

3.4命名实体识别 135

3.5翻译 137

3.6文本摘要 139

3.7句子相似度 141

3.8预训练模型 144

3.9自然语言推理 145

3.10文本纠错 147

3.11文本向量 149

3.12特征抽取 152

3.13情感分析 153

3.14关系抽取 156

3.15零样本分类 157

3.16表格问答 160

3.17问答 163

3.18词性标注 164

3.19实体分类 166

3.20序列标注 167

3.21任务型对话 169

3.22语义相关性 172

3.23常见问题解答 175

3.24文本分割 177

3.25端到端文本生成 180

3.26抽取式摘要 182

3.27翻译质量评估 185

3.28通用信息抽取 187

3.29聊天机器人 189

3.30孪生通用信息抽取 191

思考题 193

第4章语音处理 194

4.1语音识别基础 194

4.2语音合成 197

4.3语音唤醒 200

4.4语音降噪 202

4.5回声消除 204

4.6语音分离 207

4.7音频分类 210

4.8说话人确定 213

4.9说话人日志 216

4.10标点预测 219

4.11时间戳预测 221

4.12语音端点预测 224

4.13困惑度计算 227

4.14语音语种识别 230

4.15音频量化编码 232

4.16音视频语音识别 235

4.17情绪识别 238

4.18逆文本正则化 241

思考题 243

第5章大模型应用 245

5.1文本理解和问答 247

5.2文本翻译 250

5.3代码生成与理解 252

5.4语法修正和校对 254

5.5文本补全 255

5.6语义搜索 256

5.7智能客服 258

5.8新闻写作 260

5.9视频生成 261

5.10智能推荐 263

5.11情感分析 264

思考题 266

第6章多模态应用 267

6.1图像描述 267

6.2视频描述 269

6.3视觉定位 271

6.4文本生成图片 272

6.5文本生成视频 275

6.6多模态表征 277

6.7视觉问答 279

6.8视频问答 281

6.9图文检索 283

6.10视觉蕴含 285

6.11文生代码大模型 286

6.12数字人生成大模型 287

6.13生成式多模态表征 288

6.14多模态相似度 290

6.15文档理解 292

6.16视频时序定位 293

6.17多模态对话 295

6.18生成模型调优 297

6.19图片生成视频 299

6.20视觉多模态理解 300

6.21蛋白质结构生成 303

6.22蛋白质功能预测 304

思考题 306

附录A阿里低代码开发ModelScope平台注册 307

附录BModelScope平台使用方法 311

附录C常用大模型 317

配套资源

为便于教与学，本书配有教学大纲、教学课件、模拟资料、习题答案和视频讲解。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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