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人工智能数据中心蓬勃发展带来的供应短缺已经影响到DRAM和NAND市场。现在，NOR闪存也受到了波及。
据报道称，随着人工智能服务器需求的增长，这些服务器中使用的NOR闪存的需求也随之增长。这些产品以及其他产品，例如嵌入式应用服务器，都使用NOR闪存来存储引导代码和固件、元数据配置以及其他低延迟代码，这些代码可以直接执行，无需复制到DRAM。
《商业时报》称，一个GPU服务器机架中现在可以容纳多达30个NOR设备，每个Nvidia GB200 NVL72系统的成本高达600美元，并预测几年内这一价格可能会达到900美元。
NOR 和 NAND 闪存以相同的方式将位存储在单元中，但访问单元的方式不同。
NOR 单元并联连接。每个单元的漏极直接连接到一条位线，源极共用一条公共线。这使得可以直接随机访问单个单元或小组。
NAND 单元体积较小，它们以串联方式连接（就像一条链子或一串绳子；一页纸）。只有链子的两端连接到位线/源线，因此访问需要经过整个链子。
NOR闪存图
NAND 存储器以页为单位访问单元，而不是单个比特。要读取一个 NAND 单元，必须将序列中的其他单元导通并充当传输晶体管。一个 NAND 块包含多个页，并且写入操作只需一次即可完成。
NAND闪存图
这导致了不同的读写性能。NOR闪存的随机读取速度快，但写入速度比NAND慢。NOR闪存还可以在比NAND更高的温度下工作，因此更适合某些汽车和工业应用。
总部位于中国台湾的宏碁公司（Macronix）生产这两种类型的存储器，是NOR闪存的主要供应商。该公司总裁卢志源表示，“用于人工智能服务器和高性能计算设备的2D NOR闪存芯片需求强劲”。
为应对不断增长的 NAND 需求，宏碁正在扩大其 NAND 制造能力，这将使提升产能的3D NOR芯片的推出推迟两年。
华邦电子（Winbond）也生产这两种芯片，其目标是将NOR闪存的产能同比增长30%至40%。总裁陈建民表示：“我们今年和明年的产能都已全部预订完毕，包括DRAM、NOR和NAND闪存。行业的上升周期应该会持续相当长一段时间。”
https://www.blocksandfiles.com/flash/2026/02/12/nor-flash-shortages-loom-amid-ai-datacenter-demand-surge/4091207
（来源：Blocks&Files）
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