一、 现象：消失的HC与“断崖”的初级岗
最近，几个产品经理社群里的氛围有些凝重。讨论的焦点不再是“如何做增长”或“怎么画原型”，而是那个令人不安的字眼——“消失的HC”。
数据不会说谎。2024-2025年国内主流招聘平台显示，北上广深杭的互联网产品经理需求量，相比2021年高峰期下滑了约42%。更令人心惊的是，初级（3年以下）岗位的缩减比例远超平均水平。
这似乎与AI行业的“火热”形成了鲜明反差。一边是算法工程师年薪百万、企业求贤若渴；另一边是大量初中级PM岗位断崖式减少，大厂不再通过“堆人”来维持产品线。
为什么这一波生产力革命，没有带来预期的“就业盛世”？
核心原因在于：这一波AI浪潮，更多是在做“存量改造”。
回顾过去，4G+智能手机催生了外卖、网约车，那是物理级的场景增量，需要千万人协作。而当下的AI，更多是“AI+原有功能”：搜索变智能回答、文档变辅助写作。它提升了做旧饼的效率，却没有立刻做大饼。
数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，AI的本质，是把产品从“功能堆砌”拉回了“价值本质”。靠“重复劳动”吃饭的时代结束了，靠“核心价值”立足的时代来了。
这意味着，那些负责“细节功能维护”和“中间逻辑翻译”的产品经理，失去了存在的必要。
二、 本质：AI杀死了“中间层”与“学徒制”
如果把视野放宽到全球，这种现象更为普遍。
有分析指出，在分析了1.8亿个全球招聘信息后发现，虽然整体就业市场收缩，但高级管理层职位仅微跌1.7%，而执行层岗位却大幅下滑。这揭示了一个残酷的真相：AI正在杀死绝大多数的新人，也在杀死“学徒制”。
这就好比一个老木匠带徒弟。过去，徒弟要花三年时间刨木头，练手感，悟木性。这三年，是笨功夫，也是积累“品味”的过程。徒弟在无数次错误中，终于懂得了木头的纹理，才有可能在第四年发明出更稳固的“粽角榫”。
现在，AI就是那台完美的“自动刨木机”。它一秒钟吐出的木板，比老木匠亲手刨的还完美。
面对这台机器和那个笨手笨脚还要工资的徒弟，作为管理者，你会怎么选？理性的选择显而易见：留下懂核心工艺的老木匠，配上AI，砍掉学徒。
于是，初级执行职位变得越来越少，上升的阶梯越来越窄。
总监们变得空前高效且孤独。他们懂业务、懂逻辑，在AI加持下，一个人就是一个团队。他们不再需要忍受新人的粗糙与错误，也不再有耐心去通过“口传心授”培养一个可能三年后才能产出的人才。
这正是当下职场最隐秘的痛点：效率的极致，切断了传承的路径。
三、 破局：从“功能搬运工”到“超级个体”
面对这种结构性巨变，单纯哀叹“行业寒冬”毫无意义。
数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，很多人看到初中级PM岗位断崖下滑，就哀叹互联网寒冬来了，但换个角度看，这其实是职业生态的进化，是从“人海战术”到“超级个体”的必然转型。这不是行业的衰退，而是生产力的升级。
在这个新生态中，传统的“翻译官”角色（把老板意图翻译给研发）正在失效。未来的职场人，必须完成从“画图的”到“训模型的”基因突变。
1. 哑铃型组织是趋势
未来的企业将不再需要庞大的腰部执行层。要么是顶层设计业务的“产品战略家”，要么是底层负责数据与校对的“AI运营”。中间那些只会画原型、写流程图的岗位，将被AI彻底接管。
2. 复合能力是护城河
现在的招聘市场上，一个懂AI工具的PM配合一个全栈研发，就能支撑起千万级活跃的应用。这种“小规模、高迸发”的模式，天然拒绝平庸。你需要的不只是执行能力，更是定义问题的能力。
3. 重新定义“不可替代性”
当原型图可以一键生成、代码可以自动运行时，你的价值在哪里？在于对业务逻辑的深刻洞察，在于能指挥模型的“系统指令”，在于能计算Token消耗与ROI的商业敏感度。
四、 行动：构建你的“不可替代性”
AI裁掉的不是你，而是你曾经赖以生存的“功能冗余”。想要在这场变革中生存，你需要立刻做三件事：
抛弃“工具人”思维
停止在低价值的执行细节上内卷，转而通过AI工具提升效率，把精力投入到业务策略和用户价值的思考中。
建立“系统化”认知
去理解Loss函数，去懂RAG技术，去明白算力成本。你不需要成为算法工程师，但你必须懂得如何与AI协作，定义产品的“上限”。
打造个人“品味”
AI能生成一万个方案，但只有你能决定哪一个是真正符合人性、符合商业逻辑的“那个方案”。这种基于经验与洞察的“品味”，是机器无法替代的最后一道防线。
结语
AI浪潮下的职场，没有撤退可言。
它关上了一扇名为“重复劳动”的门，却也打开了一扇名为“价值创造”的窗。与其担心被替代，不如主动重塑自己的“价值底色”。
你是选择做那个被AI取代的“功能搬运工”，还是做那个驱动AI的“业务架构师”？
最后，留给各位一个思考：
当原型图可以一键生成、代码可以自动运行、文档可以瞬间总结时，你认为自己工作中最不能被AI取代的那部分能力是什么？
欢迎在评论区写下你的答案，我们一起探讨。
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