算力如水，按需调度，秒级扩缩。
编辑 / 企鹅
年味越来越浓了。
AI 赛道的节点攻势已然全面铺开。各大企业纷纷摩拳擦掌，从视觉生成类的拜年特效，到工具类的短视频智能创作，希望在年度级的流量波峰中锁定更多用户增量。
而当千万级用户瞬间涌入时，请求排队、生成卡顿、页面加载失败……如果没有强大的算力做底座，结果往往只有两个：要么卡顿掉线，要么直接宕机。
可以说，后台算力底座的稳定性直接决定了业务成败。
并发请求一旦超出红线，如何扛住算力需求的瞬间暴涨，这也让许多 AI 企业犯了难。大多数传统云服务商，可能还没做好准备接住这波流量冲击。但服务响应的延迟会导致的结果却不等人：新用户流失，前期的获客成本也随之付诸东流。
据行业测算，仅除夕当晚，主流AI红包活动的交互量将突破千亿次，瞬时并发峰值或达 10 亿次/秒。每一次对话、每一帧生成、每一次交互，背后都是 GPU 集群的高速运转。
面对真实的“流量海啸”，全球 3D 内容应用头部企业Remy曾完成过一次漂亮的技术防守。
01.Remy：3D内容“全民化”应用
Remy 是 KIRI Innovation 旗下的产品，由创始人王正男（Jack）于 2018 年在加拿大多伦多创立。团队成立七年来，核心业务始终围绕“降低 3D 内容创作门槛”。从早期的手机外接 3D 扫描仪 Phiz，到 2021 年转型推出纯手机应用 KIRI Engine（利用 NeRF 等算法实现 3D 建模），再到 2024 年将高斯泼溅技术工程化并实现 9 天 100 万次的下载量，Remy 逐步降低了 3D 技术的专业门槛。
去年 Remy 曾在华为 HarmonyOS 6 发布会现场亮相。王正男现场演示了仅凭一段手机环绕视频，即可生成可在手机端查看的沉浸式 3D 空间。发布会结束后，Remy 的下载量便一路飙升，直冲华为应用市场第一。
高光时刻，也是生死考验。
用户量的快速增长使后台处理视频“3D 化”的算力需求大幅增加，对服务器构成了压力。对于创业公司而言，这种大规模的流量可以接入是业务增长的同时，对技术基础设施的考验：如果无法保证生成效率，可能会影响用户留存。
在此背景下，KIRI 的算力合作伙伴共绩科技启动了弹性调度机制。通过算力调度系统，共绩科技在 48 小时内将支持 Remy 的 GPU 集群规模从百卡扩容至 1900 张，保障了 50 小时内 50 万用户集中登录时的系统稳定性。
流量洪峰再猛，Remy 的用户体验依然丝滑，没有“掉链子”。这背后也是共绩科技的核心能力：极速、稳定的算力弹性扩缩容。
02.算力如水：按需调度，秒级扩缩
共绩科技的核心团队来自清华大学，其产品逻辑是构建一套弹性算力调度系统。这种架构能够适配 AI 应用在节假日或特定时段出现的周期性流量波动：
- 秒级弹性：流量高峰来了，算力自动跟上；高峰过去，资源自动释放。你只需为实际使用量付费，无需为“可能用得上”的峰值容量提前买单。
- 极致稳定：通过智能容错和高可用架构，保障关键任务SLA高达 99.99%。春节值守，用户可以更安心地关注业务本身。
- 简单易用：提供 Serverless GPU 服务，支持 Docker 容器化一键部署，预置主流 AI 框架。用户无需关心底层运。
很多 AI 圈的同行习惯了传统云厂商的包年包月模式，为了春节那 1% 的突发流量，不得不闲置 99% 的算力资源，成本高昂且浪费严重。
在 AI 领域，面对春节等不确定性较高的流量峰值，固定资源配置往往带来冗余风险，弹性算力则成为业务连续性的关键。共绩的算力方案可以避免算力资源限制业务创新，并降低企业为应对极少数突发流量而承担的资源闲置成本。
春节期间的流量增长不仅是技术考验，也是提升市场份额的机会。这既取决于产品本身的吸引力，和底层基础设施的支撑水平——算力资源的储备与调度能力，直接影响高并发环境下的用户转化与留存。
类似 Remy 的扩容案例，预计将在今年春节期间的更多 AI 应用场景中出现。
与其应对高负载下的运维压力，或许提前优化算力保障方案也是一条不错的路径。通过共绩提供的弹性扩缩容技术，AI 应用可以更有效地应对春节期间的并发请求。
毕竟在 AI 行业的长期竞争中，维持稳定的用户体验是业务发展的核心基础。
排版运营 /Teagan
- End -
热门跟贴