未来学家预言，坐在电脑前的工作将在18个月内被AI取代。但比起这个预测，更值得玩味的是他省略的后半句，如果AI包揽所有生产，人类该何去何从？答案或许藏在厨房的食盐里，以及那只永远买不到的铂金包中。
微软人工智能部门CEO穆斯塔法・苏莱曼（MustafaSuleyman）近日在与《金融时报》的对话中作出重磅预测：“未来18个月，所有坐在电脑前完成的工作都将被AI自动化”。
这个问题很有意思，苏莱曼那句本质上是在宣告白领工作的“生理性死亡”。但他漏算了一点：人类这个物种，从来不是为了“高效”而活着的。
当AI真的包揽所有活儿之后，人类到底靠什么在这个世界上“刷存在感”。
微软AI CEO苏莱曼最近放了颗卫星：未来18个月，所有坐在电脑前完成的工作都将被人工智能自动化。
听听，多狠的话。比当年马云说“未来十年一半岗位消失”还要激进十倍。
品氪看到这话的第一反应是：得嘞，程序员也要加入外卖骑手预备队了。但仔细咂摸咂摸，这事儿没那么简单，AI确实能干活，可AI不结婚不生孩子，不买车不买房，不还房贷不交补习费。那么未来社会就成了个魔幻现实主义大片：AI负责干活，人类负责消费和发电。
听起来像科幻片？
冰山水面下的11.7%，以及被误读的“失业潮”
先上硬菜。麻省理工学院的“Project Iceberg”研究团队干了件细思极恐的事，他们把美国1.51亿劳动者的3.2万项技能，挨个跟现有AI工具的能力做对比。
结论是什么？当前AI技术已经能完成价值1.2万亿美元的工作，占工资总额的11.7%。
注意，这不是预测，是“已经能”。就像你家楼下的便利店，不是“将要”卖东西，是现在就能扫码付款拿走。
更有意思的是，这11.7%只是水面下的冰山。如果只看科技行业的AI应用，它对工资的影响只有2.2%左右。换句话说，程序员被AI取代只是冰山尖尖，真正的冲击波藏在行政、财务、人力资源、物流这些“办公室里的常规工作”里。
俄亥俄州、密歇根州、田纳西州这些“铁锈地带”的工厂，如果只看车间，AI的影响确实不大；但如果看工厂后边的办公室，那些搞财务、行政、协调的人，AI已经准备好接手了。
这时候你可能会说：完了完了，真要失业潮了。
且慢。安永最新发布的《美国AI脉动调查》给了组反直觉的数据：在那些因引入AI而实现生产率提升的公司里，只有17%选择了裁员。
什么概念？相当于你家请了个保姆，干活又快又好，结果你没辞掉任何人，反而让全家人都跟着吃得更好了。
96%的受访企业观察到AI带来的生产力提升，56%说AI在“整体财务绩效方面带来了显著、可衡量的改善”，但绝大多数企业选择了把省下来的钱再投资回业务本身。
芬兰的劳动经济学研究也给出了类似结论。研究人员用“合成双重差分法”分析了ChatGPT发布后两年内的就业数据，结果显示：在AI暴露程度高的职业中，并没有出现统计上显著的工资或就业水平变化。
是不是觉得脑子有点乱？一边说AI能替代11.7%的工作，一边又说企业没裁员，就业没变化。
这就引出了苏莱曼那句话的真正漏洞，技术能力不等于商业决策，商业决策不等于社会结果。
AI时代的“生存法则”：谁在定义“稀缺”，谁就掌握未来
新技术落地，从来不是“取代所有人”，而是“找到最适配的场景”。
MIT的研究显示，AI目前最强的领域是：文档处理和数据提取、常规行政和文书工作、标准财务分析和监管报告、工作流协调和排期。
那么问题来了：当AI把这些人从枯燥的办公室里解放出来后，他们去哪儿了？
东亚经济体给出了一个出人意料的答案。去年全球新装的工业机器人，74%在亚洲。
按照西方分析师的剧本，这应该是失业潮的前奏。结果呢？富士康在越南的投资，新技术应用带来的营收增长了83%，员工数量增加了20%。机器人来了，人更多了。
韩国现在是全球机器人密度最高的国家，但经合组织的研究显示，从2018年到2023年，采用AI的企业用工数量反而增加了5.8%。另一项调查里，95.5%的企业报告说采用AI后员工数量没变化。
现代重工业公司在蔚山造船厂引进焊接机器人，结果创造了检查、监督、监控等新岗位。日本人搞自动化，从来不是简单“机器换人”，而是“人机协同”，考虑到老龄化，机器人对他们来说是必需品，不是替代品。
世界银行的报告总结得很到位：自动化技术在亚太地区带来的生产力和规模收益，基本抵消了劳动力替代影响。
这说明什么？当AI包揽所有“坐在电脑前的工作”后，人类并没有失业，而是换了个姿势继续干活。
那么问题来了：干什么活？
这里就得聊聊凡勃伦商品了。索尔斯坦·凡勃伦100多年前提出“炫耀性消费”，他大概没想到，这个概念会成为AI时代的救命稻草。
铂金包的故事很多人都听过。1984年，爱马仕CEO遇到女演员简·柏金，后者抱怨找不到符合要求的包。于是就有了铂金包，不是谁都能买，得有长期购买记录，还得上不透明的候补名单，价格从1万美元到50万美元不等。
铂金包的价值从哪来？“由250名技艺精湛的工匠耗时数小时打造”，这句话本身就是价值。如果有机器能批量生产铂金包，它反而失去了作为地位象征的意义。
在AI驱动的凡勃伦经济里，稀缺性将由“人”来定义。当AI能搞定一切，昂贵的不再是技术，而是毫无效率的“真人制造”。
人类学家早就发现，在物质极大丰盈之后，人类社交地位的唯一通货只剩下了“稀缺”。工业革命前，财富取决于你能使唤多少下属；现代社会，财富取决于你拥有多少资本；AI时代，财富可能重新变回“你能使唤谁”，只不过这时候，下属是AI，能“使唤真人”才是真本事。
阿里千问App刚公布的春节数据很有意思：过去6天，用户说了41亿次“千问帮我”，AI完成下单超1.2亿笔。近半数订单在县城下单，156万老年人通过千问首次体验外卖服务。
这还只是开始。2月12日，谷歌官宣将AI购物功能全面嵌入搜索引擎与Gemini聊天机器人，实现“边问边买”。AI超级入口的卡位战，已从“对话即搜索”演进至“对话即交易”。
当AI帮你买东西成为常态，谁来生产那些“值得买”的东西？
人类负责消费和发电，然后呢？
IZA劳动经济研究所最近发了一篇讨论论文，标题就很生猛：《人工智能、消费社会崩溃与寡头政治》。
作者吉尔·圣保罗提出一个模型：在一个AI消灭了大部分技能工作的世界里，对大规模生产的商品需求可能会下降，最终连依赖消费社会的资本家阶层都会跟着倒霉。
这个推演的结论是：政治权力最终会落到“寡头”，也就是那些拥有专有技术的人手里。他们可能采取全民基本收入或后福特主义政策，来维持消费需求和盈利能力。
但更有意思的是，奢侈品生产者和必需品生产者的政策偏好会不一样。奢侈品生产者倾向于维持中产阶级，因为需要有人买他们的东西炫耀；必需品生产者则支持AI驱动的自动化，反正你穷到吃土也得买我的产品。
这就回到苏莱曼没说完的那句话：AI负责干活，人类负责消费和发电。
“发电”在这儿不是比喻。当大多数人的工作被AI取代后，普通人最大的“价值”确实是两样：一是作为消费者消化AI生产出来的东西，二是作为生物电池提供数据，训练下一代AI的养料。
听起来残酷？但历史就是这么演的。工业革命前，90%的人干农业；工业革命后，90%的人进城打工；信息革命后，90%的人坐办公室敲键盘。每次技术革命都让上一代的核心技能变成下一代的基本生存，同时创造出全新的“高级”岗位。
这次的区别在于，AI直接瞄准了“坐办公室敲键盘”这个工种。那下一站是哪儿？
华夏时报最近的评论提到，“人工智能+”将从传媒赛道向千行百业全面渗透。我们见证的，是一场从生产方式到消费形态、从产业格局到社会生活的系统性变革。
李强总理在2月11日的国务院专题学习中指出，“人工智能+”前景广阔，将不断带动消费和产业升级，在各个领域打开新的增量空间。
增量空间在哪儿？从“物质生产”转向“意义生产”。
人类花了几千年学会高效率地生产物质产品，现在AI把这事儿干到极致了。接下来要学的，是生产那些机器生产不了的东西，故事、体验、仪式感、身份认同、以及“我比你强”的那种微妙优越感。
你可能会说，这不就是装逼吗？对，但人类本来就是“装逼的物种”。从原始人在 土墙上画画，到现代人发朋友圈，本质上都是在喊：“看我，我有故事，我有品位，我存在。”
AI时代的手艺人不是编竹篮的（那玩意儿机器也能编），而是编故事的、造体验的、设计“只有人才能干”的奇葩工作的。铂金包不是因为能装东西贵，是因为“有人花几百小时缝它”，所以贵。
马斯克的火星殖民地计划里，最贵的不是飞船票，而是“第一批人类定居者”这个身份。那玩意儿AI没法生产，只能由真人冒着生命危险去挣。
18个月的倒计时，以及我们该慌什么
苏莱曼说18个月，咱们姑且听之。技术预测历来不准，尤其是这种掐着表预测的。但他指的方向没错：“坐在电脑前完成的工作”确实正以肉眼可见的速度被AI吞噬。
MIT的Iceberg Index已经被田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州采用，用来预测AI冲击，纳入州级劳动力行动计划。政策制定者们已经在“预先准备而非事后反应”。
对个体来说，慌的不是AI能干多少活，而是人类对“价值”的定义正在被重构。
过去我们习惯说“我生产了什么，所以我值多少钱”。AI时代这话说不通了，你生产的每样东西，AI都能更便宜地生产。那你的价值在哪？
安永的调查里有个细节：34%的受访企业正在招聘具备某种AI相关专业技能的人才。这表明AI的普及同时也导致劳动力市场出现技能缺口。
技能缺口的方向不是“学会用AI写代码”，而是“学会干AI干不了的事”。什么事AI干不了？
让真人产生“被服务感”的事。
瑞典金融科技公司Klarna的故事值得玩味：他们曾裁员并停止招聘，结果客户对AI客服的投诉太多，不得不重新雇用部分此前裁掉的员工。
你看，人类宁愿跟一个可能犯错、可能态度不好的真人吵架，也不愿意跟一个永远礼貌、永远标准的机器人聊天。因为吵架本身，就是一种确认“对方也是人”的方式。
这给未来的图景提供了最后一块拼图：当AI包揽所有生产性工作后，大量人类会转入“人际交互型”岗位，不是因为这些岗位效率高，恰恰是因为它们效率低，低到只有真人才能干。
餐厅服务员不会消失，但会变成“陪你聊天顺便上菜”的角色；导游不会消失，但会变成“跟你分享本地八卦顺便指路”的朋友；老师不会消失，但会从“传授知识”（这事儿AI干得更好）变成“看着你成长顺便给点人生建议”的 导师。
日本人在这个问题上想得最明白。面对老龄化，他们的策略不是用机器人完全取代人，而是让机器人干活，让人去干只有人能干的活，比如陪老人聊天，比如教小孩做人，比如维护那些“效率很低但很重要”的人际纽带。
所以苏莱曼那句话说对了一半：坐在电脑前的工作确实快被AI自动化了。
但他没说的是：人类从来不靠“坐在电脑前”定义自己。在电脑普及前，人类活了几千年；在电脑被AI接管后，人类还得继续活。
怎么活？宁德时代的钠电池给了个隐喻：别去跟锂电池硬刚能量密度，去找那些“对价格敏感、对安全苛求、对低温耐受”的场景。人类在AI时代的活法也一样：别去跟AI拼效率，去找那些“对真人敏感、对体验苛求、对温度耐受”的场景。
凡勃伦商品的逻辑告诉我们，当物质极大丰盈后，稀缺性将由人来定义。那只会用火星粘土手工制作的咖啡杯，之所以值15万美元，不是因为它的物理功能比机器生产的更好，而是因为它是“某个真人花时间做的”这件事本身。
华夏时报的评论里有句话说得通透：“用‘人工智能+’破局消费升级，不是用冰冷的技术替代人的体验，而是通过更优质的内容供给、更具沉浸感的视听体验、更精准的消费触达，激活被压抑的消费潜能。”
消费潜能最终指向的是人对“人”的渴望。
经验告诉我们，自动化可以补充劳动力并提高生产力，但最终目的是让人类从事更有价值的工作。富士康的越南工厂营收增长83%，员工增长20%，这才是技术应有的样子。
最后回到那个魔幻的公式：AI负责干活，人类负责消费和发电。
“发电”不只是比喻，你每一次点击、每一次浏览、每一次“不满意请给差评”，都在给AI提供训练数据，让它变得更聪明。你买的每一样东西，都在告诉AI系统“人类喜欢什么”，然后AI会生产更多你喜欢的东西，你再买更多，循环往复，生生不息。
这就是AI时代的“人体电池”模式。听起来有点赛博朋克，但换个角度看：能被当电池，说明你还有用；能消费，说明你还在场。
至于那些18个月内就要被AI抢走的工作，别慌，它们本来就不是人类存在的终极意义。人类存在的意义，从来不在“坐在电脑前”的那一刻，而在关掉电脑后的那些时刻：
跟朋友喝酒吹牛的时刻，带孩子去公园晒太阳的时刻，为一道没必要的菜花三小时做饭的时刻，买一只根本装不了多少东西但就是想要的手工包的时刻。
这些时刻，AI永远替代不了。
不是因为AI做不到，而是因为，AI不需要这些时刻，但人类需要。
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