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科技光束在演播大厅交织出极具未来感的舞台空间,音乐节奏渐次推进,六台MagicBot Z1和两台MagicBot Gen1登场,与易烊千玺、陈小春、言承旭、罗嘉豪同台而立。

快速转向,跃动衔接,这些魔法原子的人形机器人产品,每一个起落都与节拍高度对齐,整体表现保持一致性与零误差执行。

与此同时,宜宾分会场,Z1秀出托马斯回旋,上百台魔法原子四足机器人作为特型演员,以国宝大熊猫形象亮相,歪头、晃爪、起舞,逼真的熊猫外形和灵动的运动姿态,将憨萌慵懒展现得淋漓尽致。

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这不是特效合成,也不是科幻电影,而是发生在亿万观众眼前的春晚实时直播。

要知道一年前,登上同一方舞台的机器人还在扭秧歌、转手绢;一年后,机器人已经能够完成一系列高难度动作展示,甚至能在真实场景里“干活”。

这不仅仅是节目形式的升级,也是魔法原子等机器人厂商技术实力与产品能力的集中体现,更是中国具身智能产业从实验室走向大众视野、从技术探索迈向规模应用的关键里程碑。

在观众和市场对春晚舞台上机器人的惊艳表现津津乐道的背后,真正引起行业关注的是,魔法原子作为一家成立不过两年的公司,能够登上春晚这样一个全球华人年度盛事的底气和勇气究竟从何而来?它又是如何一步步走到聚光灯下的?

01零容错背后的硬实力

Z1单臂撑地,整个机身腾空而起,托马斯360度回旋一气呵成,高难度动作得到完美呈现。

这行云流水的几分钟,令屏幕前的不少观众都情不自禁发出惊叹,但鲜有人能感知节目背后的技术复杂度。

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事实上,人形机器人在春晚直播环境中面临的挑战,远比实验室要更多,也更复杂。

演播大厅复杂的灯光或许会产生干扰、舞台地面材质与温度变化也会影响到运动控制精度,任何一个变量失控,都可能在亿万观众面前放大为“翻车现场”。

成立不过两年魔法原子,之所以敢于接受这种史诗级难度的“零容错考验”,一方面源于其在技术上近乎偏执的坚持。

以“托马斯360度回旋”这个动作为例,机器人在单点支撑状态下完成起跳与落地控制,连续旋转与姿态切换,对整机协调、重心管理与瞬时动力分配提出极高要求。

为了在春晚舞台能够稳定呈现,自2025年7月Z1发布以来,团队进行了长达半年的验证与迭代。整机结构强度、关节模组峰值扭矩与响应速度,每一个参数都被反复推敲,才使得高速起跳与连续旋转具备物理冗余与结构安全边界。

另一方面源于其创始团队在研发上的深厚积淀。与那些泡在实验室里的创业者不同,魔法原子团队是从产线里“摸爬滚打”出来的,他们深谙如何将前沿的机器人技术,转化为能稳定量产、交付的消费级产品。

如今,魔法原子的团队规模已超三百人,研发人员占比高达80%,长期深耕机器人本体设计、AI算法与工程化量产,被业内称为“技术攻坚铁军”。正是这种技术基因,让魔法原子在面对春晚的考验时,有了最根本的底气。

此外,魔法原子的产品已经过了市场的严苛验证。公司产品自2025年5月启动销售,半年获5亿元意向合同;已签订单1.3亿元,实现千万级交付落地。在具身智能仍处于商业化早期的当下,这份订单数据,本身就是客户用真金白银投出的“信任票”。

更关键的是,这些订单数字背后的场景落地能力,也经得起市场的审视。

早在2024年下半年,魔法原子旗下人形机器人“小麦”已进驻工厂产线实训,在追觅科技智能工厂实践上下料质检、搬运、装箱等工序,成为国内最早完成人形机器人多机协作技术验证的团队之一。

近半年时间内,小麦已经在工业柔性制造、商业引流、商业导购、广播电视文娱等多类场景中落地应用。这种在真实场景中摸爬滚打出来的实战积累,让魔法原子的机器人在春晚舞台上的每一次起落腾挪,都有了最坚实的注脚。

02 全栈自研的“笨功夫”

作为一年一度最受瞩目的文化盛宴,春晚对参与企业的筛选与考察更是达到堪称“苛刻”的地步,企业和产品的合规资质均要经过层层审核,营收状况、品牌口碑等均在背调范围之内。

魔法原子能拿到这张宝贵的“入场券”,根本原因在于其是一家有着“窄门思维”的企业。

商业历史上,有着“窄门思维”的企业很多,他们大多数都是行业的挑战者和深耕赛道的长期主义者,比如用全新触控交互定义手机的iPhone,再比如,用一款《原神》颠覆游戏圈的米哈游……

魔法原子亦是如此,这一点从其创立之初便选择全栈自研路线就能看得分明。

彼时,大多数机器人厂商主张外购核心部件快速拼凑产品,抢占市场窗口,但基于对产业终局的清醒预判,魔法原子核心团队很早就意识到,如果依赖外部供应链,造出来的只能是平庸的组装品,永远无法突破成本与性能的临界点。于是,他们走上了一条全栈自研之路。

这是一道典型的“窄门”,因为全栈自研意味着前期研发成本相对较高,产品上市节奏或许会略慢,且对团队的研发宽度和资源整合能力要求极高。

但就是这样一个,当初被外界认为有些“笨”的选择,在两年后却迎来了成果的集中兑现。

在硬件层面,魔法原子的硬件自研率高达90%,覆盖关节模组、灵巧手等23类核心零部件,其功能与本体高度匹配,可以降低生产成本,为整机大规模量产提供条件。

图源:商业切片
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图源:商业切片

在软件层面,魔法原子自主研发了通用具身智能大模型,可实现在通用场景中的任务规划与自主作业,为机器人在真实场景应用提供技术支持。

该系统构建了快慢双模协同架构,“快系统”基于动作专家模型,实现快速环境响应;“慢系统”依托多模态大模型,负责复杂环境的理解与任务规划,具备较强的泛化能力。这种能力也在春晚四川宜宾分会场的舞台得到具体呈现——人形机器人动作流畅煮面、捞面,精准向酒杯中斟满五粮液,都是机器人大脑表现优越的证明。

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此外,今年春晚舞台上,Z1在单点支撑与连续姿态切换中的稳定表现,本质上源于系统级控制策略与硬件性能的高度耦合。以软件层面为例,团队构建了覆盖真实场景的数据采集体系与动态训练框架,基于模仿学习的控制方案,实现对动量管理与重心迁移的实时优化。这些在毫秒间完成的计算与响应,最终汇聚成观众眼中那行云流水的几分钟。

当然,“入窄门”不等于单打独斗。以海外市场为例,全球具身智能的头部玩家Figure AI,背后就集结了微软、英伟达、宝马这样的大型产业方。

魔法原子同样深谙此道,凭借自主技术研发到生产制造、销售服务的全链条能力,其已与领益制造、芯联集成及全球光模块龙头公司等产业方展开深入合作,进行资源整合,加速人形机器人在工业场景的规模化落地,助力产线智能化升级改造。

某种意义上,魔法原子正是通过选择了这样一条难而正确的路,才等来了时间的玫瑰。

03 如何把“路”走得更宽?

“入窄门”并非意味着故步自封,当一家企业迈入成熟的规模增长期,必须思考如何将窄门里的积累,转化为更宽阔的商业道路。

就人形机器人而言,这个行业正面临一个经典困境。

工业场景需求明确但进入门槛极高,对效率、稳定性、投资回报率的考核近乎苛刻;商业场景落地更快但对成本敏感,且缺乏标准化的作业流程。

过早all-in工业场景,企业可能陷入长周期的研发空转;过早押注商业场景,又可能困于低毛利的定制化项目“泥潭”。

站上这样的“十字路口”,魔法原子给出了一个不一样的“破局思路”,即双线并进、重轻搭配,这是一条更务实,也是一条可以走宽的道路。

图源:魔法原子官网
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图源:魔法原子官网

在产品布局上,魔法原子具备四足机器人、人形机器人两条产品线,仅人形机器人方面就已经推出了MagicBot Gen1和MagicBot Z1两款人形机器人产品。

MagicBot Gen1配备了42个自主自由度,意味着它在多关节协调与空间运动上具备较高的运动表达能力,使得它在执行复杂动作、调整身体姿态时有更大的灵活性和调整空间。

至于MagicBot Z1则采用魔法原子自研高性能关节模组,仿生关节最多能拓展到50个,并支持更高配置扩展,单关节最大输出扭矩超过130N·m,能够完成连续起身、下腰等高动态动作,这类能力更多面向对运动控制要求较高的科研验证、算法训练以及示教等场景。

一个是技术旗舰,承担前沿能力“摸高”任务;另一个则在性能与拟人化交互间取得平衡,面向科研、教育等高价值场景。

春晚舞台上,二者的分工恰如其分地诠释了这种“重轻搭配”。在宜宾分会场的501酒文化地标,MagicBot Gen1化身“捞面师”,完成起面、控水、倒面等连续操作,并为老人斟酒;MagicBot Z1则以“送餐员”身份登场,将宜宾燃面稳稳送达。

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一个负责精细操作,一个完成服务闭环,二者一重一轻,分别卡位长线技术储备与短期市场拓展,在战略层面形成攻守兼备之势。

值得注意的是,魔法原子并不满足于对国内市场的深耕,它推行的是“生而全球”策略,从创立第一天起,就将自己定位为全球性品牌。

在美国、欧洲、日韩、中东等市场,魔法原子致力于搭建包括本地研发、销售、交付及售后,甚至供应链能力在内的完整团队。比如美国团队侧重科研与工业场景,欧洲市场导览导购需求突出,中东则对工业级大狗、小人形机器人有明确需求。

这种“完全本地化”模式的深层意图,是跨越单纯的文化门槛与合规障碍,直接以“本土玩家”的身份参与竞争,从而构筑品牌与渠道的长期壁垒。

据悉魔法原子已在美国、欧洲、东南亚、澳新等27个国家和地区建立业务,2025年海外收入占比超30%,单月峰值突破60%。

在1月23日举办的全球合作伙伴大会上,魔法原子还发布了全球门店计划,计划在未来1-2年内,逐步搭建超过100人的全球商务与运营团队,联动1000+渠道与生态合作伙伴,覆盖1000个城市,推动10000家门店的落地。

这种双线并进、内外兼修的节奏把控,让魔法原子在技术攻坚与市场拓张之间找到了平衡点,悄然搭建起一个技术深度、商业广度、财务健康度三者协同的增长飞轮

总而言之,魔法原子在春晚舞台上的几分钟,浓缩的是两年全栈自研的寂寞,以及对商业本质近乎偏执的敬畏。而对整个具身智能产业而言,魔法原子的春晚答卷释放了一个明确的信号,即人形机器人正从资本叙事步入产品实证。

在这个价值回归的转折点上,只有那些既能攻克核心技术、又能深入产业逻辑的长期主义者,才能拿到驶向未来的“船票”。