国家知识产权局信息显示，广东财经大学、广州康盛科技有限公司申请一项名为“一种基于深度相机的人体背部脊柱弯曲异常识别方法”的专利，公开号CN121544546A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及脊柱弯曲识别技术领域，尤指一种基于深度相机的人体背部脊柱弯曲异常识别方法，通过预设安装参数固定激光深度相机，采集空场点云并采用RANSAC算法拟合地面平面，建立像素与物理坐标的映射关系。进一步通过YOLOv8‑s模型识别背部与头部中心点位置，自动生成脊柱中心初始线，实现自然姿态下的稳定检测。基于中心线划分胸、胸腰、腰三段区域，结合对称采样与滤波获得关键区域点云，保证特征提取的精度与鲁棒性。通过以地面平面为基准的高度插值计算与切线拟合，提取切线角度差、平均高度差与最高点高度差的特征向量。最终将特征向量输入全连接神经网络，完成侧凸角度预测与弯曲等级判定，显著提高了检测精度与适用性。

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作者：情报员