国家知识产权局信息显示，北方集成电路技术创新中心（北京）有限公司;北京大学申请一项名为“稀疏存内计算中图神经网络的部署映射分析系统及应用”的专利，公开号CN121543672A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明属于图神经网络技术领域，并公开了一种稀疏存内计算中图神经网络的部署映射分析系统及应用，包括：将硬件参数、网络参数和数据集数据输入稀疏感知数据重排序模块，对A矩阵和X矩阵进行重排。然后经过非零行计数器来计算A矩阵和X矩阵的非零行数量。之后进行不同计算顺序的计算量统计和矩阵乘mapping的分析。根据输出结果选择最合适的mapping选项。本发明提供了一种可以分析存内计算平台上GCN算子的部署选项的仿真器，在给定硬件参数和软件参数后，由仿真器计算出不同部署选项带来的计算量、数据搬运量，从而帮助设计人员和开发人员选择合适的mapping方式，提高存内计算平台的利用率，减少计算量和数据搬运量。

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作者：情报员