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Garmin近期公开的一项专利披露了一种通过智能手表光学传感器无创估算糖化血红蛋白（HbA1c）的方法。该技术旨在利用腕部穿戴设备长期监测用户的平均血糖水平，而非提供实时血糖读数。

该专利描述的技术基于光学传感原理，通过分析皮肤下血液和组织对光的反射变化，结合长时间的数据采集与算法建模，推算出HbA1c值。HbA1c是临床常用的糖尿病管理指标，反映过去两到三个月的平均血糖水平。这一方法有望为用户提供代谢健康趋势参考，无需采血或佩戴侵入式连续血糖监测设备（CGM）。

尽管该技术仍处于理论阶段，尚未投入实际产品开发，但其方向符合当前可穿戴设备向深层健康指标拓展的趋势。包括苹果、华为等厂商均在探索非侵入式血糖监测方案。目前，华为部分手表已具备糖尿病风险评估功能，但仅提供风险分级，不直接估算HbA1c数值。相比之下，Garmin的专利目标更为具体，意在生成具有临床意义的量化指标。

需要注意的是，专利申请并不保证最终产品落地。任何涉及医疗级健康数据的设备都需经过严格的准确性验证和监管审批，因此该技术距离实际应用仍有较长路径。

参考链接:
https://www.androidauthority.com/garmin-patent-targets-non-invasive-glucose-estimation-3642246