48小时极速适配！摩尔线程联手阿里，国产芯片跑出“中国速度”|摩尔线程|新模型|算力|阿里巴巴集团

从模型开源到全面跑通，只用了不到48小时。摩尔线程再次刷新国产GPU适配速度，而这次的主角，是阿里刚刚发布的千亿级“核弹”——Qwen3.5。

2月17日，国产GPU厂商摩尔线程宣布，已在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成对阿里巴巴最新大模型Qwen3.5的全面适配。这距离阿里2月16日正式开源Qwen3.5，仅隔不到两天。

这不是摩尔线程第一次跑出这样的速度。2月14日，他们刚完成对MiniMax M2.5的Day-0极速适配；2月11日，智谱GLM-5发布当天，同样第一时间上线。“发布即适配”正在成为国产算力的新常态。

技术突破：3970亿参数的“瘦身”奇迹

Qwen3.5绝非等闲之辈。据阿里千问介绍，该模型采用创新的混合架构，将线性注意力与稀疏混合专家（MoE）技术相结合，总参数量达3970亿，但每次前向传播仅激活170亿参数。

这意味着什么？性能超过此前万亿参数规模的Qwen3-Max模型，部署显存占用却降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍。在定价方面，Qwen3.5-Plus的API价格仅为每百万Token 0.8元，性能更强，成本更低。

MTT S5000是摩尔线程2024年推出的AI训推一体GPU，基于第四代MUSA架构“平湖”打造，单卡AI算力最高可达1000 TFLOPS，配备80GB显存。在适配Qwen3.5过程中，摩尔线程验证了MUSA生态的两大核心能力：原生MUSA C支持让开发者可直接进行内核开发，大幅降低CUDA生态迁移门槛；深度兼容Triton-MUSA则让开发者可使用熟悉的Triton语法编写高性能算子。

春节“不打烊”：国产GPU的集体默契

Qwen3.5的开源，恰逢国产大模型的密集发布窗口。

春节前后，字节跳动发布豆包大模型2.0系列及Seedance 2.0视频模型，智谱上线GLM-5，MiniMax开源M2.5，阶跃星辰发布Step 3.5 Flash。在这场“大模型春晚”中，国产GPU企业进入了随时待命的战斗状态。

“我们的任何人都随时准备着，处在只要有事就能够立刻响应的状态。”摩尔线程首席技术官张钰勃此前对媒体表示。为了抢夺适配时间，有的芯片企业甚至采取人肉递送模式——派人带着硬盘直接去模型公司拷贝，而不是等对方上线后再下载。

这种默契并非偶然。在大模型快速迭代的背景下，国产GPU与大模型之间的适配效率，正成为算力生态建设的关键一环。华为昇腾在Qwen3.5开源当晚就宣布0 Day适配，海光DCU也同步完成深度调优。国产芯片正在从“单点突破”走向“集体协同”。

生态暗战：从“能用”到“好用”

对开发者而言，适配意味着什么？正常情况，很多模型不做专门适配也可能运转，但如果开箱性能只有50%，要调到80%-90%需要时间。

“对于GPU这种通用架构，一个人几个小时能干完的工作量，NPU可能需要几十个人几天。”张钰勃解释。摩尔线程基于SGLang-MUSA推理引擎进行调优，在MTT S5000上实现了Qwen3.5的高性能推理。

据摩尔线程介绍，在Qwen3.5的适配过程中，团队依托MUSA软件栈强大的生态兼容性，成功打通了模型推理全链路，并深度释放MTT S5000的原生FP8加速能力。这意味着，开发者可以像在主流平台上一样，高效完成模型的部署与优化。

从智谱GLM-5到MiniMax M2.5，再到阿里的Qwen3.5，摩尔线程已多次实现国产顶尖大模型在发布当日的即时适配。这种常态化的“Day-0”级响应，不仅源于MUSA架构对主流AI生态的无缝兼容，更标志着国产算力底座已具备“从适配到部署”的全链路支撑能力。

浪潮起点：国产算力进入“加速度”

2025年是国产大模型的爆发之年，DeepSeek、千问等开源模型的惊艳表现，让中国AI在全球舞台上占据一席之地。而2026年，将是国产算力与国产模型协同进化的关键之年。