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英伟达本周已出售所持 ARM 的最后剩余股份，与几年前曾试图收购该公司的情景已相去甚远。
英伟达与 ARM 的合作，在当代 AI 基础设施建设中至关重要 —— 正是凭借 ARM 的 CPU 架构，英伟达才得以推出 Grace Hopper、Blackwell 等系列重磅产品。更重要的是，ARM 还将在英伟达即将推出的Vera CPU中扮演关键角色，这类处理器的重要性正在急剧提升。
据彭博社报道，根据最新提交给美国 SEC 的文件，英伟达已出售其持有的 ARM 剩余股份，价值约 1.4 亿美元。耐人寻味的是，此举恰好发生在ARM 在未来 AI 竞赛中的地位开始受到质疑的节点。
很多人尚未意识到：CPU 近期正迎来空前重要的地位提升。原因在于推理 workload，尤其是智能体（agentic）相关负载—— 这类场景的重心正从 GPU 计算转向更依赖 CPU 的任务，例如工具调用、API 请求、内存查找与调度逻辑。
这一转向已非常明显：英特尔、AMD 均表示，超大规模云厂商对其数据中心 CPU 需求暴增，背后正是 CPU 整体市场（TAM）的高速扩张。与此同时，ARM 架构的角色也引发广泛讨论，GFHK在研报中给出了如下判断：
其在 2 月报告后的问答环节中指出，基于 ARM 的 CPU 在 AI 服务器中势头相对偏弱，主要原因是其 GPU 调度效率低于 x86。报告提到，包括英伟达在内的企业正计划开发 x86 CPU 方案以应对这一问题。
在智能体工作负载这一特定范围内，x86 之所以被认为优于 ARM，有多方面原因。其中一个关键瓶颈在于：对智能体场景而言，更看重单线程突发性能，而非多核优势 —— 因为前者能避免 GPU 在等待指令时空转。在一个每秒要执行数百万个微任务的智能体环境中，哪怕微小延迟都会形成明显瓶颈。
除了 ARM 与 x86 的技术差异，x86 另一大优势在于：大量企业数据中心的生态已完全围绕 x86 构建，包括固件栈、虚拟化层，以及多年积累的编译软件。这也是近年英特尔、AMD 服务器产品需求暴增的核心原因：超大规模云厂商正处在升级周期。对英伟达来说，推出 x86 服务器机架也顺理成章。
事实上，英伟达确实正在布局 x86 路线。在其与英特尔的最新合作中，双方计划将 x86 方案整合进搭载 NVLink 的服务器机架，推向市场。
当然，英伟达出售 ARM 股份一事，与其如何布局 CPU 市场几乎没有关联。据报道，英伟达清空剩余 ARM 股份纯属财务层面操作，与公司整体产品战略关系不大。
目前，Vera CPU 完全基于 ARM 架构，但在费曼（Feynman）或后续世代中，英伟达不排除向英特尔 x86 生态扩展、实现 CPU 路线多元化的可能。
https://wccftech.com/nvidia-closes-the-arm-chapter-by-selling-its-remaining-stake/
（来源：wccftech ）
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