刷到过印度AI峰会的视频吗?参会大佬拖着行李箱在尘土飞扬的路上走,因为交通管制没接驳车;说好的重磅嘉宾比尔盖茨临时换代表来;展商突然被通知闭馆,当场炸锅。原本印度想靠这5天峰会喊出“AI大国”口号,结果搞成了大型翻车现场,雄心勃勃的挑战中美计划,咋就秒变“一地鸡毛”了?
这峰会从开始就没顺过。参会的人吐槽最多的就是交通——会场周边封路,接驳车影子都没,有人走了快一小时才到,视频里那画面,哪像个顶级科技峰会?更绝的是,展览区前一天还好好的,第二天突然关了,参展商急得跳脚,说连展品都拿不出来。比尔盖茨本来要亲自来,结果临时派基金会代表,这波操作直接让峰会的“排面”掉了一大截。
别光说组织乱,印度AI的根本问题更扎心。就说电力吧,AI大模型训练得耗多少电?一个数据中心耗电量抵得上一座小城市。但印度电网啥情况?本地人都习惯时不时停电、电压不稳了。就算印度太阳能潜力大,储能、智能电网这些得砸多少钱?多久能建好?这都是明摆着的硬伤,想撑住未来的AI数据中心,真有点悬。
再看芯片,现在AI最火的英伟达芯片,设计垄断在美国,制造在台湾台积电,印度自己连高端芯片厂都没几个。关键矿产比如镓、锗、铜,全球精炼产能都不在印度手里,就算有矿,加工能力也跟不上。这等于AI的核心命脉全捏在别人手里,地缘政治一变脸,立马卡脖子。
还有钱的事儿,印度研发支出占GDP才不到0.7%,十年还降了。大部分钱还流去了国防,民用AI基础研究没多少。2022年电子和信息技术部的研发支出,在政府总支出里才占2%,这点钱想搞前沿基础模型?简直杯水车薪。
印度本土AI其实挺分裂的。硅谷巨头倒是猛砸钱,英伟达和当地风投合作,投了四千多家印度AI初创。但本土企业呢?想搞底层大模型?根本没那实力——钱不够、人才不够、算力也不够。去年还有印度行业高层说大模型是炒作,这认知分歧也挺要命。更现实的是,峰会期间一家印度AI公司IPO,首日就破发,比私募估值低多了,投资者明显不看好本土AI的赚钱能力。
再看看中国的AI路数,完全不一样。中国搞开源普惠,DeepSeek、通义千问这些模型,性价比超高,在非洲、拉美卖爆了,下载量超西方竞品。还搞了联合国决议,140多个国家支持,帮发展中国家搞AI能力建设。印度是抱美国大腿换技术,中国是给别人开源工具让他们自己搞,这逻辑差远了。
最搞笑的是峰会现场,印度一所顶尖工科院校展示的“本土机器狗”,被人一眼拆穿是中国产的。这事儿小,但挺说明问题——自主创新不是喊口号,也不是贴个牌就行,得有真东西。
印度这峰会虽然吸引了点目光,但暴露的问题太实在了。AI竞争不是光有雄心就行,得看电力、芯片、矿产、研发这些硬实力。印度想挑战中美?路还长着呢。而中国的开源普惠路径,已经在全球南方悄悄壮大了。
参考资料:人民日报《加强人工智能能力建设国际合作决议》;新华网《印度AI峰会暴露产业基础短板》
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