2026年开启不到两个月,一些堪称改变历史进程的AI大事件已经发生——2026,注定是AI觉醒之年。
技术只是手段,认知才是边界。“在这个时代,淘汰你的不是AI,而是那个比你早一秒钟看清未来的同行者。”
本文内容来自湛庐文化创始人、总裁陈晓晖给全体湛庐员工的2026年新春寄语:你是在“用AI”,还是在“被AI用”?
湛庐整理全文,与你分享。2026年最应该了解的AI工具、趋势、场景,一文读懂,建议收藏!
你有没有发现一件事。
最近这半年,尤其是进入2026年以来,身边几乎所有人都在“用 AI”。 但真正变强的人,很少。
为什么?
因为“用AI”,和“用AI把事做完”,完全是两个物种。更别提“用AI把能力做成杠杆”了。
春节期间,我想用一篇短文,帮每一位湛庐同仁做一次“认知体检”:
在这个AI狂飙的时代,我们到底是在凑热闹,还是在长肌肉?
1回望:从“回答问题”走向“执行任务”
1. 回望 2025:变化的起点
先让我们把时钟拨回一年前。
2025 年春节,那是让全球科技圈彻夜难眠的一个假期。DeepSeek 的横空出世,以极高的效能比打破了算力霸权的迷思。那一刻,我们所有人都意识到:在AI的战场上,从来没有所谓 的“中场休息”,领先与掉队往往就在一个假期间发生。
2. 2026新方向:AI 开始“办事”了
如果把近一个月国内外的变化放在一起,会看到同一个方向:AI正从“回答问题”走向“执行任务”。
国外战场:
2月20日,Gemini 3.1 Pro正式发布:作为谷歌迄今为止最强悍的模型,3.1 Pro在公认的最难ARC-AGI-2测试中拿下最高分。它不仅具备原生的全模态输入能力,更支持高达100万Token的超长上下文。
GPT-5.3-Codex:OpenAI继续发布新模型,在 SWE-Bench Pro 等达到SOTA,并显著增强“跨OS的计算机使用能力”——你可以把它理解为在:AI不只是会写,更像是会做。
OpenClaw 病毒式传播:1月底开源AI代理工具OpenClaw让非码农也能搭建/部署代理,个人“让AI执行任务”的门槛进一步下降。
国内战场:
即梦 (Seedance 2.0) 刷屏:字节跳动文生视频工具在物理真实、多镜头运镜、人物一致、音画同步显著领先,直接冲击影视、广告、电商内容链路。
春节前模型爆发潮:智谱GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi 升级、通义千问新版、DeepSeek 升 级等密集发布。
智能体入口元年:豆包2.0与通义千问等升级为“智能体入口”,跨 App 办事,从“聊天”变“办 事”,用户规模爆发,被视为 2026 年“AI 入口元年”。
这对湛庐意味着什么?
意味着读者的注意力、内容的生产方式、团队的协作方式,会被同时重写。我们做出版,最怕的是“慢半拍”:慢半拍不是落后一点点,而是错过一个新的默认入口。
2五层阶梯:你在哪一层?
我把现在的AI使用者,分成了五层。这不分高低贵贱,但这决定了在2026年,你的职业护城河到底有多深。
第一类:把AI当作简单问答工具
特征:问一句、得一段;像“更聪明的百科”。
常见场景:作业解释、概念科普、写一段文案、翻译一句话。
问题:你得到的是答案,不是结果;更谈不上可复用的能力。
第二类:用AI取代搜索引擎
特征:把AI当“聚合搜索+摘要器”。
常见场景:问政策、找资料、比较产品、整理观点。
进步:比第一类强,因为开始“带着目的找信息”。
隐患:如果不做验证与引用管理,很容易把“看起来像真的”当成真的。
第三类:用于工作提效——做事务性工作,但不超越自己
特征:把 AI 当“高级助理”,处理重复性事务。
常见场景:会议纪要、邮件润色、表格整理、流程 SOP、简单数据清洗、初级代码脚手架。
价值:效率明显提升,但核心判断仍靠自己;AI只是省时间。
第四类:做创造性工作——超越自己,接近同领域资深专家
特征:把 AI 当“第二大脑+合伙人”,能把复杂问题拆解、迭代、验证、形成体系化输出。
常见场景:产品策略、研究综述、商业方案、系统化写作、复杂工程排错、跨学科学习与迁 移。
关键:你开始拥有“方法论”,AI成为你的放大器,输出质量接近资深人士。
第五类:用AI超越人类最高能力,解决未知问题
特征:不是“写得更快”,而是“把未知变已知”。
常见场景:前沿科研、基础模型训练、算法与系统突破。
现实:极少数,主要集中在少数科研机构与AI前沿公司。
3为什么我们还停留在低维?
很多同事可能会问:为什么我明明也在用 AI,却感觉不到质变?为什么大多数人还停留在前三类? 这不仅仅是工具使用熟练度的问题,更是意识层面的问题。
1. 信息茧房:不知道自己不知道
因为信息茧房,所以还不知道发生了什么。你的朋友圈可能被同温层填满了,你以为世界还和以前一样岁月静好,殊不知外面的生产力已经进化到了什么程度。
2. 盲目乐观:知道但觉得“离我很远”
知道自己不知道,但是认为离自己还很远。觉得没有组织的强行要求,没有现实的 KPI 压力,于是选择了“再等等看”。
3. 自我满足:缺乏追求卓越的动力
这是最可怕的一种。对自己和工作的要求不高,觉得“完成即可”。没有好奇心,没有追求卓越的动力,既然AI能帮我做个60分的方案,那我就省点力气。殊不知,在AI时代,60分的工作价值趋近于零。
42026全行业实战应用矩阵
工欲善其事,必先利其器。我把目前市面上最值得关注的模型整理成了一张表。这不是参数对比,这是适合所有知识工作者的武器库清单。
建议收藏!
警惕:三大“逻辑黑洞”导致AI失效
会用工具只是第一步,懂得规避工具的缺陷才是高手。请时刻警惕以下三大陷阱:
1.信息输入盲区
AI依赖用户提供的有限信息做判断。
所以千万不要高估自己的提问能力。例如,患者仅描述“头痛”,未提及“脖子僵硬”“畏光”等关键症状,导致AI 误判为普通头痛。避免“垃圾进,垃圾出”。
2.顺从型人格
AI倾向于迎合用户的主观倾向。
如果你问“为什么A方案更好”,它就会拼命找理由支持 A。所以,要学会“左右互搏”,用不同的角度和身份去询问,强迫 AI 给出反面意见。
3.随机幻觉
相同情况可能触发截然不同的建议。
AI是基于概率生成的,它不是数据库。所以要时刻审视所获得的答案是否正确,对于关键数据 和结论,必须进行人工校验(Human-in-the-loop)。
5结语
身体可以迟缓,但目光不能游离
最后,我想把话题落回年后我们即将推出的重磅传记:《哈萨比斯:谷歌AI之脑》。
为什么在技术日新月异的今天,我们要读一本传记? 因为哈萨比斯用他的经历告诉我们:技术只是手段,认知才是边界。
图:《哈萨比斯:谷歌AI之脑》,即将出版
面对2026年这呼啸而来的 AI 浪潮,很多同事可能会感到焦虑。我想告诉大家:
在变革期,“身体跟不上”是常态。组织架构的调整、工作习惯的改变,都需要时间,这是我们可 以接受的“磨合成本”。
但是,“眼睛跟不上”是致命的。你可以暂时不会用即梦生成视频,但你不能不知道视频生成的成本已经趋近于零; 你可以暂时写不出完美的代码,但你不能不知道 DeepSeek 已经重构了编程的门槛。
身体的迟缓,是战术亏欠,可以补; 目光的游离,是战略盲区,没得救。
春节可以休息。但请别把眼睛闭上。
因为真正的安全感,从来不是现在的你跑得有多快。而是你的目光,始终比这个时代,快半步。
祝大家新春快乐。
年后,让我们带着新的眼力,重新起跑!
——湛庐文化总裁陈晓晖
于2026年春节
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