在量化交易的进阶之路上，将AI大模型（DeepSeek）与传统行情软件（通达信）结合，是实现“人机合一”的关键一步。目前的实现路径主要分为零代码嵌入、界面整合、代码级开发三种，你可以根据自己的技术背景（从纯小白到专业开发者）选择最合适的一种。
路径一：网页快捷嵌入（零门槛·通用版）
这是最简单、最安全的方法，无需任何编程基础。原理是利用通达信自带的“外部链接”功能，将DeepSeek网页版嵌入软件窗口中。
适用人群：90%普通投资者，看盘时一键调用AI分析。
操作步骤
1. 打开通达信 → 左上角「系统」→「系统设置」。
2. 选择「设置4」或「品种相关网站链接」。
3. 点击「添加」：
- 描述：DeepSeek / AI助手
- 链接地址：https://chat.deepseek.com/
- 勾选「内部弹出窗口」。
4. （可选）设置快捷键，如 Alt+D。
5. 重启软件，在K线界面直接调用，复制股票代码/指标给AI分析即可。
️ 路径二：定制版面导入（轻度集成·沉浸式）
适合想要固定“AI分析面板”、实现K线与AI同屏显示的进阶用户。
操作步骤
1. 准备含网页控件的通达信版面文件（.sp）。
2. 键盘输入 38 打开「版面管理器」→「导入版面」。
3. 右键网页控件 →「编辑控件」，填入DeepSeek网址。
4. 下次直接打开该版面，AI窗口常驻界面。
路径三：API深度集成（代码级·全自动）
最强方案，通过Python中间件调用DeepSeek API，将AI分析结果写回通达信指标，实现自动信号、预警、策略执行。
系统架构
1. 通达信导出数据 →
2. Python请求DeepSeek API →
3. AI返回买卖信号 →
4. 写入文件供通达信读取 →
5. 指标画图&预警
核心Python代码示例
import requests
import time
API_KEY = "你的API_KEY"
API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
stock_data = {"symbol": "000001", "close_prices": [10.2,10.5,10.1,9.8,10.3]}
def analyze_with_deepseek(data):
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
prompt = f"""你是专业量化分析师。
股票：{data['symbol']}
近5日收盘价：{data['close_prices']}
只回答一个词：买入/卖出/观望。"""
payload = {
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role":"user","content":prompt}]
try:
res = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
signal = res.json()["choices"][0]["message"]["content"].strip()
with open("C:/T0002/DeepSeek_Signal.txt", "w") as f:
f.write(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}|{signal}")
print("信号已写入通达信：", signal)
except Exception as e:
print("调用失败：", e)
analyze_with_deepseek(stock_data)
通达信指标
通过 READFILE 或插件读取TXT文件，在副图显示AI买卖信号、图标、预警。
三种方案对比
- 网页快捷嵌入：难度⭐，零代码，手动问答
- 定制版面导入：难度⭐⭐，界面美观，同屏看盘
- API深度集成：难度⭐⭐⭐⭐⭐，全自动，信号回写
实战建议
1. 新手优先从路径一开始，先验证AI分析有效性。
2. 使用API时，妥善保管密钥，避免泄露。
3. 提示词尽量简洁：要求AI只输出买入/卖出/观望或标准格式，不输出多余文字。
4. 任何AI信号均为辅助决策，不构成直接投资建议。
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