堵车会引发司机焦躁不安，可能导致交通事故。如果全是马斯克无人车的世界，还会堵车吗？
2026年2月，得州超级工厂内，第一辆取消了方向盘、油门和踏板的特斯拉Cybercab正式下线。马斯克称之为“汽车从人工操控向全自动驾驶迈出的关键一步” 。这一刻，科幻电影中的场景似乎触手可及。
这引出一个令人神往的假设：如果有一天，路面上跑的全部都是马斯克的无人驾驶汽车，我们这个被早晚高峰困扰已久的城市，是否终于可以告别堵车？
答案是：既近在咫尺，又远在天涯。 堵车可能会被极大缓解，但它并不会彻底消失，只是会以一种全新的、甚至更棘手的形式卷土重来。
一、当机器取代人类：被治愈的“拥堵基因”
如果路上全是特斯拉的无人车，堵车的首要元凶——人类驾驶员，将被彻底移除。
人类是交通拥堵的主要制造者。犹豫不决的并线、斗气车的急刹、开车看手机导致的龟速行驶，甚至是因视线遮挡而产生的“幽灵堵车”，都源于人类情绪与生理的局限。而马斯克力推的纯视觉自动驾驶方案，依赖的是端到端的神经网络和数以亿计英里的真实路况训练 。在FSD的视野里，没有路怒症，没有疲劳感，每一辆车都是一个精密、冷静且永不疲倦的交通参与者。
更重要的是，当所有车辆都摆脱了人类操控，汽车的基本物理结构将被重构。Cybercab已经取消了后视镜，未来甚至连车头车尾的指向性都可能模糊 。车辆不再需要为人类驾驶员的视线而保留固定车距。它们可以编队行驶，车与车之间的距离可以缩短到几厘米，像一列隐形的火车一样同步加速、同步刹车。这不仅会成倍提升道路的吞吐量，更将彻底改变空气动力学，进一步降低能耗 。
此外，在一个全部由马斯克车辆组成的世界里，车辆将不再是信息孤岛。理论上，特斯拉可以通过OTA升级，让所有车辆共享实时路况、目的地和行驶意图。这类似于研究前沿提出的“全局控制模式”——由超级AI充当交通系统的“空中管制员”，统一调度每一辆车的路线与速度 。仿真实验表明，在这种模式下，路网平均车辆密度能降低50%，等待时间减少30% 。如果渗透率达到80%，通勤时间甚至可以缩短40% 。那时候，红绿灯或许会成为历史文物，路口将由算法以极高的效率协调车流通过。
二、数字的盲区：停电、断网与极端场景
然而，就在我们对“不堵车的世界”充满憧憬时，2025年圣诞节前旧金山的那场停电，像一记清醒的耳光，揭示了技术乌托邦的脆弱。
当时，由于变电站起火，旧金山大面积停电，交通信号灯全部熄灭。结果，在街上常态化运营的Waymo Robotaxi车队陷入了混乱。由于无法判断无信号灯的路口，它们纷纷打双闪停在路中间，将路口堵得水泄不通 。
虽然马斯克当时在X上幸灾乐祸地转发视频，称特斯拉的FSD并未受影响，因为它像人类一样通过观察和推理通过路口 ，但这反而揭示了问题的核心：在脱离基础设施支持的情况下，无人车将被迫进入它最不擅长的“单打独斗”模式。
即便全是特斯拉，堵车依然可能发生：
1. 基础设施依赖症：如果停电导致特斯拉超充网络瘫痪，或者因为电压不稳导致充电桩无法使用，那么满大街的Cybercab不仅会是交通工具，更会成为一堆趴窝的“电子路障” 。
2. 网络连接的脆弱性：即便车辆可以不依赖网络进行本地决策，但云端调度、高清地图更新、甚至乘客与车辆的通信，都依赖稳定的网络。在人群密集或网络拥堵的区域，一旦连接迟滞，依然可能造成局部瘫痪 。
3. 极端场景的“算法迷茫”：即便FSD能应对停电的路口，但如果遇到洪水、地陷、或者临时的全城大游行导致道路被占，所有车辆基于相似的算法逻辑，可能会做出同样的错误决策——比如全部涌向同一条唯一“可用”的桥梁，导致新的、更严重的拥堵点。正如Waymo的发言人解释的那样，当“公用事业基础设施的重大故障”叠加交通混乱，为了绝对安全而停留过久，就成了必然 。
三、新的堵车形态：从“物理铁块”到“数字幽灵”
即便技术万无一失，堵车也只是改变了形态，而未必完全消失。
在一个全是无人车的世界里，道路上的物理车辆可能减少了，但“无效里程”会大幅增加。想象一下，你乘坐Cybercab到达公司，它不需要去找停车位——因为停车费太贵。它会选择在周边街区“闲逛”一整天，直到你下班时再按指令接上你。这种为了等待而产生的空驶巡逻车流，将构成一种全新的、无处不在的“幽灵堵车”。
更值得警惕的是“算法合谋”。如果全城的特斯拉都使用同一套导航算法，一旦某条路因故拥堵，所有车辆几乎会同时收到相同的绕行指令，瞬间将旁边的安静小路变成新的停车场。原本依靠人类随机选择而实现的“自然分流”将不复存在，取而代之的是算法造成的“共振式拥堵”。
马斯克构想的愿景极具诱惑力：出行成本降至每英里仅需0.2美元（约0.89元/公里），你甚至可以买一辆Cybercab让它自己出去“跑滴滴”赚钱 。但如果交通效率没有实质性提升，这种低成本只会刺激更多的出行需求，最终导致“贾维斯悖论”——越便捷，越拥堵。
结论
全部是马斯克无人车驾驶的汽车，或许能让交通效率逼近理论的物理极限，让由人类情绪和生理极限引发的传统拥堵成为历史。但它无法摆脱对电力、网络等基础设施的依赖，也面临着由算法同质化、空驶里程暴增带来的新型拥堵挑战 。
那个不堵车的世界，钥匙并不只在马斯克手中。它藏在更坚固的电网里，藏在无处不在的6G信号里，藏在应对极端天气和突发事件的冗余设计里，更藏在人类对城市出行模式更深刻的反思里。
技术可以造出没有方向盘的汽车，但通往没有拥堵的城市，我们还有很长的路要走。
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