扎心了，真相残酷，AI留存率仅12.8%|流量|留存率|移动支付|翻译

编者按：

当春节红包大战裹挟着AI应用的日活狂欢落幕，QuestMobile最新出炉的行业报告，用一组冰冷的数据刺破了行业虚假的繁荣：国内主流AI应用平均30日留存率仅为12.8%。这意味着，100个被营销噱头或现金补贴吸引下载的用户中，最终只有不到13人会持续使用满一个月，剩下的87人要么悄悄卸载，要么让APP躺在手机角落积灰。这场始于2025年的AI狂欢，终究没能逃过“昙花一现”的宿命。不同于移动支付时代动辄80%以上的稳定留存，AI应用的留存曲线更像一场陡峭的悬崖坠落，从下载首日的高峰迅速滑落，短短30天便跌入谷底。

作为长期观察科技行业迭代的从业者，我试图透过这12.8%的数字表象，拆解AI留不住用户的结构性困局，并探讨其迈向“有用性”的必经之路。

留存曲线陡降

12.8%背后的狂欢退潮与行业分化

QuestMobile 2026年1-2月生成式AI行业监测报告显示，国内主流AI应用的留存曲线呈现出“断崖式下跌”的典型特征。从具体数据来看，AI应用的首日留存率平均可达65%，这得益于春节期间各大平台铺天盖地的营销推广与红包补贴。然而，这份热度来得快去得更快，3日留存率便骤降至42%，7日留存率仅剩25%，15日留存率跌破18%，直至第30天，平均留存率定格在12.8%，较首日留存跌幅超80%。

更值得关注的是，即便在头部玩家中，留存率也呈现出显著分化。报告数据显示，豆包APP凭借生态优势，成为唯一一款30日留存率突破40%的主流AI应用，平均值达44.5%；紧随其后的Kimi、DeepSeek分别以32.1%、30.8%的留存率位居第二梯队；而更多中小厂商的AI应用，30日留存率甚至不足5%，部分产品在红包补贴退潮后，留存率直接跌破1%。

这组数据清晰地描绘了行业爆发初期的典型图景：在营销驱动的用户潮水退去后，大量同质化、体验不佳的产品迅速暴露短板，而少数聚焦场景、体验优异的产品已开始构建竞争壁垒。留存率的分化，预示着行业正从“野蛮生长”的流量争夺，转向“精耕细作”的价值竞争。

三大核心挑战

交互、场景与技术的“三重门”

在走访了众多用户与从业者后，我发现用户卸载AI应用的原因高度集中在三个方面，它们如同三道必须跨越的门槛，阻挡了用户的长期驻留。

交互逻辑反人类，徒增使用成本。许多AI产品设计呈现出“技术导向”而非“用户导向”的特点。用户需要输入复杂指令、在多级菜单中寻找功能，甚至被迫授权过多隐私权限，这与移动支付“一键即达”的简洁体验形成鲜明对比。QuestMobile数据显示，有37.2%的用户曾因交互繁琐或隐私授权要求过高而卸载应用。

需求场景不聚焦，陷入“万能却无用”的尴尬。当前多数通用型AI应用宣传时无所不能，实际使用中却没有一个场景能真正、稳定地解决用户核心痛点。Clawdbot调研显示，有42.5%的用户表示卸载原因是“找不到持续使用的场景”。春节期间的“红包任务”虽短期拉升了日活，但活动结束后用户迅速流失，反而加剧了场景与功能的脱节。

技术体验不稳定，消磨用户信任与耐心。生成内容质量参差不齐、时有卡顿报错、语义理解偏差等问题频发，严重影响了实用性。此外，生成内容的版权隐患与数据隐私安全问题，进一步加剧了用户的顾虑，特别是对有商业或专业需求的用户而言。

对标与反思

AI亟待突破的“有用性阈值”

当AI应用在留存泥潭中挣扎时，移动支付行业超过80%的稳定留存率，提供了一个深刻的对照样本。当然，直接比较处于探索导入期的生成式AI应用与已进入成熟普及期的移动支付工具，两者在技术成熟度、用户习惯和生态完备性上存在代际差异。然而，移动支付的成功路径，恰恰为AI应用如何跨越从“尝鲜”到“常用”的鸿沟，提供了关键的思维框架启示——即必须突破 “有用性阈值”。

移动支付之所以成功，在于它精准锚定了“支付”这一高频刚需场景，提供了极简流畅的体验，并深度融入电商、社交、生活服务等生态，形成了“支付-场景-服务”的闭环，让用户从“愿意用”变成“离不开”。

反观当前许多AI应用，恰恰在这三个层面都存在短板：场景宽泛模糊、交互复杂低效、生态支撑薄弱。然而，并非所有AI应用都深陷困局。那些在垂直领域深耕的应用，如针对律师的AI助手、面向跨境电商的翻译工具、服务会计的记账软件，因其精准击中了特定群体的专业痛点，留存率普遍高于行业平均水平。

这充分说明，AI应用的“有用性阈值”未必等同于“每日高频”。对于生产力工具而言，其价值更可能体现在关键场景下的不可替代性或极致的效率提升。因此，突破阈值的关键，在于能否在特定场景下，提供显著优于传统方案的稳定价值（质量、效率、体验），并让用户形成可靠预期。