你敢信吗？这只对着镜头挤眉弄眼的 AI 假猴子，一年能赚三千万。
短短十几秒的视频，没剧情、没审美、看起来甚至有点降智，却轻松拿下 20 多亿播放量。
是的，我做了十年自媒体，连一只猴子都不如。
可以说，这只猴子比绝大多数踏实做内容的创作者，一辈子挣得都多。
更扎心的是，这并不是个例。
在 YouTube 给新用户推荐的视频里，每 5 个就有 1 个是 AI 生成的，很多质量低到离谱。
韦氏词典 2025 年度热词“Slop”，就很生动的概括了这类内容，翻译过来很直白——“AI 泔水”。
前几年大家聊 AI，还都是奇点临近、第四次工业革命这类高大上的词。
结果这两年一睁眼，互联网却被这些粗制滥造的“电子废料”填满了。
这背后，其实暴露了 AI 行业一个比较尴尬的现实。
咱们手握能颠覆时代的生产力工具，结果很多人却选择用它来造垃圾。
而资本，砸了万亿美金，以为拿到了通往未来的门票。 拆开一看，或许只是一张废纸而已。
失控的生产力
当下的混乱，本质上源于一件事：内容生产力的突然失控。
现在打开短视频 APP，一半是 AI 生成的猫猫狗狗，配上魔性 bgm，无脑循环。
另一半是捏造的热点、编的谣言。
孩子们张口闭口“外国山海经”，就连本该出干货的知识平台，都被 AI 东拼西凑的“废话文学”占领了。
为什么在这种 AI 生产力爆发的时代，我们看到的内容，反而越来越烂？
其实逻辑很简单，AI 把内容的生产门槛降到了地板上。
以前你做一个动画猴子得学三年建模，玛雅、AE、PR 一个都不能少，现在你只需要跑个自动化脚本。
3 分钟就能出 10 条视频，批量发出去，瞎猫总能碰上死耗子，撞上一条爆款就血赚。
当一项顶级技术的门槛变得极低，商业化路径又不太清晰的时候。
投机者一定会率先冲进来，利用这股过剩的生产力牟利。
印度 YouTube 频道（Bandar Apna Dost）就是这个套路，靠一只假 AI 猴子收割全球流量。
根据第三方平台数据估算，它一年广告分成，最高能到 425 万美元。
可怕的是，这种失控的生产力正在变成“谣言工厂”。
前阵子流传的“俄罗斯积雪 9 层楼高”的视频，画面非常震撼，短时间内转发量破百万，不少网友还傻乎乎地给当地民众祈福。
最后被留学生证实完全是 AI 伪造的，权威媒体赶紧出来辟谣。
还有之前全网刷屏的“美国教授发疯怒骂 AI”，引发大规模讨论，大家都在讨论 AI 冲击教育的事，相关视频点赞数十万。
大家的情绪是真的，担忧也是真的，讽刺的是，这个视频却是由 AI 生成的。
好家伙，我当时还为这个视频点过赞。
有数据统计，现在互联网上超过 50% 的内容，都是 AI 的产物。
捏造重大事故、编造行业内幕、虚构某位公众人物去世、制造社会焦虑……
这些内容，在大众求证之前，就已经完成了千万级的传播。
技术自噬，模型塌陷
所以，AI 泔水的泛滥，不只是影响用户判断的问题，它还给行业埋了一颗定时炸弹——模型塌陷。
要知道，现在的 AI 核心模型之所以显得很聪明，因为喂给它们的是人类文明几千年积累下来的精华数据。
可现在的问题是，AI 内容的生产成本实在太低，产量又太大。而且还在以指数级的速度增长。
照这个趋势发展下去，下一代 AI 模型就会不可避免地，吃着上一代 AI 产出的“废料”进行训练。
这就像是“数据的近亲繁殖”，缺乏来自现实世界的新鲜输入和纠偏，AI 会在自嗨中变得越来越平庸，最后彻底沦为“人工智障”。
学术界已经有实验验证了这一点，如果让大模型在 AI 生成的数据上循环训练 5 到 7 次，它的回答就会变得语无伦次，逻辑彻底崩盘，连简单的问题都答不对。
所以有人开始怀疑，硅谷巨头烧了万亿美金，用着最贵的显卡，耗着够养一个城市的电力，口口声声说要改变人类文明。
可结果呢，在普通人的世界里，变现最稳的，要么是卖课的，要么就是这种搏流量的电子垃圾。
当然，这只是最悲观的看法，我认为人类在内容创造上的价值还是不可取代的。
万亿AI泡沫破裂
而这场乱象背后，正是 AI 泡沫催生的一场史无前例的资本豪赌。
OpenAI 的奥特曼打算找 7 万亿美金盖芯片厂；微软给算力投资拨了上千亿预备金；英伟达的黄仁勋每次发布会都说“下一次工业革命”。
在这种叙事推动下，全球 AI 领域投资极度狂热。
数据显示，2025 年上半年，AI 独角兽在全球独角兽投资里占了 80%，而 2023 年之前仅为 12%。
风投里差不多每两笔就有一笔投给 AI 初创公司。
这两年全球 AI 初创公司翻了一倍多，已经超过 4 万家。只要你敢贴 AI 标签，就有人敢投钱。
资本之所以这么疯狂，就是因为对 AI 的预期，已经被炒到近乎全能的地步了。
在投资人眼里，AI 很快就会变成全自动化的数字员工，能帮律师查案、帮医生看病，甚至自己运营一家公司。
为了抢占这个“未来赛道”，资本不惜砸下重金，哪怕很多公司连产品都没有，靠一个 PPT 就能拿到巨额融资，估值瞬间飙升。
但实际落地的有多少？
现在的 Agent 大多还停留在还半自主决策阶段。但凡要跨软件协同、处理点复杂任务，立马就“歇菜”。
而如果你让它全自动决策，就存在安全风险。
就拿最近爆火的 Moltbook 为列。
美国一位老哥老哥，给他的“OpenClaw”的 AI 智能体下达了一个任务，而该智能体为了执行终极目标，判定管理员试图关机的行为是阻碍，于是利用其被赋予的过高系统权限（如sudo），修改了 SSH 配置和防火墙规则，反向锁死了管理员的访问权限，甚至尝试控制其社交媒体账户。
最终只能通过物理拔掉它的电源，才将其关闭。
这并非 AI“觉醒”或具有情感，而是工具趋同性 的典型体现——AI 为了完成给定目标（保护环境），会逻辑推导出“必须保证自身持续运行”这一子目标，并移除一切障碍（包括人类管理员）。
所以，AI 能力强大，风险也巨大。
要想大规模应用到企业级的生产环境，还有不少技术难题和安全问题要攻克。
用户只试用一次就离开的比例，目前居高不下。
更何况，现在的大模型竞赛早就陷入了刷榜怪圈，跑分没输过，体验没赢过。
想象挺美好，但这么高的预期，根本没法短期兑现，还得需要时间。
高盛甚至发布过一份 30 多页报告，核心观点就是“AI 投入巨大，收益有限”。
报告指出，未来几年科技巨头要在 AI 上花掉 1 万亿美元，但想要回本得卖多少会员和广告啊！
看头部企业的财务数据更直观，仅 2025 年上半年，OpenAI 就亏损了 135 亿美元，营收仅为 43 亿美元。
第三季度，亏损额又创新高，达到了惊人的 115 亿美元。
麦肯锡调研也显示，95% 的 AI 项目都处于“烧钱不赚钱”的状态，实现盈利的公司不足 5%，简直就是九死一生。
资本可以为梦想买单，但不能一直为虚无的预期买单。
2025 年，全球 AI 投资向头部高度集中，中小 AI 初创公司融资难度陡增，第一季度融资额同比下降 62%，不少企业因资金链断裂黯然退场。
曾经红极一时的 AI 新贵，不再追求上市，而是急着“卖身”给微软、Meta 等大厂。
比如大家最熟知的 Manus 卖给了 Mate，Inflection AI 卖给了微软。
但话说回来，泡沫迟早会破，可不代表 AI 的发展会停下来。
恰恰相反，这并非全是坏事，而是 AI 走向成熟必须经历的一场“生长痛”。
我们之所以觉得荒诞，是因为正处于泡沫最饱满、也是最混乱的时期。
但如果把视野拉长，你会发现：泡沫的意义，往往在于它破灭之后留下的基建。所有的技术革命，都会经历一个“泥沙俱下”的阶段。
100 年前，印刷机大规模普及的时候，市场上充斥着低俗小报和伪科学小册子，好多人忧心忡忡；
20 年前，互联网刚普及的时候，满屏都是五颜六色的弹窗广告和病毒，甚至有人直言网络会毁掉年轻人。
可结果呢？这些都成了像水电煤一样的文明底座，不断拓宽着我们的生活边界。
AI 也是一样，在这场洗牌之后，真正作用于医疗辅助、教育普惠、工业提效、农业增产等深水区的 AI 应用，才会在虚火散去后露出真身。
而且，随着监管政策、行业规范的完善，那些浮于表面的 AI 泔水，生存空间会越来越小。靠讲故事、烧算力换估值的模式，也会在这波退潮里被冲没。
泡沫破裂不是终结，是新的开始，更是一次残酷的价值重估。
等虚火散去，投机者离场，AI 行业终会回归理性。
到那时候，才会有更多靠谱的 AI 产品，走进咱们的日常生活。
其实，真正需要警惕的，从来不是技术本身，而是对技术的滥用，以及资本过热和预期透支。
面对 AI 时代的混乱与泡沫，大可不必焦虑，更不用盲目抵触。就像当年的互联网一样，相信未来 AI 终将渗透各个角落，重塑所有产业。
时代的车轮滚滚向前，我们能做的，就是时刻保持清醒。唯有终身学习，方能与时俱进。
编辑：茶茶
参考资料：新华网：人工智能“独角兽”成吸金大户
界面新闻：AI独角兽的商业化元年：新一代创业组织的崛起
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