国家知识产权局信息显示，华中科技大学、清华大学、中国电子科技集团有限公司电子科学研究院申请一项名为“用于传染病感染状态预测的预测模型训练方法及应用”的专利，公开号CN121565505A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种用于传染病感染状态预测的预测模型训练方法及应用，属于移动大数据挖掘技术领域；使用分布式部署方案，并使用二部图网络架构建立个体与区域间的交互信息，解耦二部图的双向信息聚合操作，将信息聚合过程分割至客户端和服务器端计算，客户端不上传对应个体的感染风险表征信息，仅共享本地计算的区域在对应时刻被对应个体影响后的感染风险表征信息，以此实现隐私保护下的区域信息共享；该过程中，所有个体的历史轨迹均不会共享，且无法探测访问过相同位置的其他个体，以安全的方式实现了分布式跨客户端信息交互；从结构上避免了隐私数据的集中泄露风险，在兼顾用户隐私保护需求的同时，实现了用户感染状态的精准预测。

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作者：情报员