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OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼最近试图为人工智能模型的巨大能耗进行辩护，他将AI训练所需的能源与人类成长发育所需的能量进行了类比。

奥特曼在印度AI影响峰会期间接受《印度快报》采访时表示："人们讨论训练AI模型需要多少能源，但训练一个人同样需要大量能源。一个人需要大约20年的生命历程，以及这期间消耗的所有食物，才能变得聪明。"

尽管如此，他承认公众对AI能耗的评估是"公正的"，并补充道："我们需要非常迅速地转向核能或风能和太阳能。"

这些言论引发了人们对为AI模型提供动力的数据中心环境影响的讨论，以及更广泛地对技术可能对社会产生影响的关注。

根据国际能源署的数据，2024年数据中心约占全球电力消费的1.5%。该组织预测，从2024年到2030年，此类消费将每年增长约15%，比所有其他行业电力消费增长速度快四倍多。

麻省理工学院气候与可持续发展联盟的计算与气候影响研究员诺曼·巴希尔告诉MIT新闻："新数据中心的需求无法以可持续的方式满足。公司建设新数据中心的速度意味着为其提供电力的大部分电力必须来自基于化石燃料的发电厂。"

12月，超过230个环保组织呼吁暂停在美国建设数据中心。他们在信中写道："为推动AI和加密货币热潮而快速、基本不受监管的数据中心增长正在破坏全国各地的社区，威胁美国人的经济、环境、气候和水安全。"

在AI会议上，奥特曼还淡化了对数据中心需要水资源的担忧。他说："水是完全虚假的问题。过去确实如此。我们过去在数据中心使用蒸发冷却，但现在我们不这样做了。你在网上看到的东西，比如'不要使用ChatGPT，每次查询要用17加仑水什么的'，这完全不真实，完全疯狂。"

CNBC报道称"一些较新的数据中心完全不再依赖水"。

南新罕布什尔大学可持续发展办公室主任迈克·温斯坦告诉《卫报》，他对奥特曼和其他AI倡导者的论点持怀疑态度，即这种基础设施所需的电力是合理的，因为该技术将有助于缓解全球问题。

OpenAI在2025年9月的一份关于人们如何使用ChatGPT的报告发现，70%的消息与工作无关。

温斯坦说："看起来大部分使用并不是为了解决食物系统和能源系统的挑战，所以我怀疑说这项技术是值得的，因为我还没有看到它得到证明。"

奥特曼的言论在网上引发了强烈反对，一些人将其描述为反乌托邦式的。

美国经济自由项目研究主任马特·斯托勒在X上发帖说："他说一个非常大的电子表格和一个婴儿在道德上是等同的。相信生命神圣的一个原因是，这样你就不会让像这样的反社会者接近任何重要的东西。"

体育评论员和电视主持人杰夫·约翰逊将奥特曼的评论与Netflix剧集《黑镜》进行了比较，该剧探讨了新技术的潜在危害。

约翰逊在X上写道："注意他用来描述一般人类体验的令人不安的技术术语。'训练'？！太多人上当了。你们真的让这些极客毁灭地球。"

Q&A

Q1：奥特曼是如何为AI能耗进行辩护的？

A：奥特曼将AI训练所需的能源与人类成长发育进行类比，声称"训练一个人同样需要大量能源，需要大约20年的生命历程，以及这期间消耗的所有食物，才能变得聪明"，以此来为AI模型的巨大能耗进行辩护。

Q2：数据中心的能耗增长趋势如何？

A：根据国际能源署数据，2024年数据中心约占全球电力消费的1.5%，预计从2024年到2030年，数据中心电力消费将每年增长约15%，比所有其他行业电力消费增长速度快四倍多。

Q3：为什么有人对奥特曼的言论表示反对？

A：批评者认为奥特曼将AI模型与人类进行道德等同是反乌托邦式的观点，特别是考虑到ChatGPT使用数据显示70%的消息与工作无关，并非用于解决全球重大挑战，因此质疑这种巨大能耗是否值得。