【微动态】肝癌智能模型实现无创精准诊疗|侵袭性|全国肿瘤|无创|治疗|细胞癌|肝癌

近日，由解放军总医院肿瘤医学部派驻第一医学中心介入超声科梁萍教授、于杰教授的研究团队，在国际肝病领域顶级期刊《HEPATOLOGY》（肝脏病学）发表重磅研究成果，成功研发出可生物学解释的多模态智能模型，能精准判断肝细胞癌的恶性程度，还为临床提供了降低肿瘤复发的优化治疗方案，为肝癌患者带来全新诊疗希望。

无创判断 + 精准治疗，患者少遭罪、复发率大降

肝细胞癌是我国高发恶性肿瘤，热消融是临床常用的微创治疗手段，但术后局部肿瘤进展（复发）一直是困扰医生和患者的难题，而肿瘤的恶性程度（侵袭性）正是复发的关键原因。以往判断肿瘤侵袭性，常需穿刺活检等有创操作，不仅给患者带来痛苦，还存在感染风险。

梁萍教授、于杰教授团队研发的模型彻底改变了这一现状。它整合了超声造影、磁共振成像等常规影像检查，以及患者的临床、生物信息，通过智能技术提取关键特征，无需穿刺就能精准区分肿瘤是“温和型”（低侵袭性）还是“凶险型”（高侵袭性），内外部测试的精准度均超80%，性能稳定可靠。

更具临床价值的是，模型还给出了针对性治疗方案：对于位置安全（不靠近血管、包膜）的高侵袭性肿瘤，采用8毫米的最小消融边缘策略，能将复发率从42.4%大幅降至10.5%，与低侵袭性肿瘤的复发风险基本持平。这一发现让医生告别了“一刀切”的治疗模式，实现“精准打击”，既避免了因消融范围不足导致的复发，也减少了过度治疗对正常肝组织的损伤，大大提升了患者的治疗效果和生活质量。

顶刊认可+硬核成果，彰显中国团队国际实力

作为肝病领域的权威期刊，《HEPATOLOGY》刊发文章的门槛极高，此次研究成果能成功入选，充分体现了国际学术界对中国团队研究实力的高度认可。

数据规模庞大且全面，团队纳入1208例肝细胞癌患者，分为训练、验证、内外部测试四组，研究结果具有极强的说服力和推广价值
模型实现“可解释性”，打破了部分智能模型“只给结果、说不清原理”的困境，通过病理、基因测序等分析，明确了高侵袭性肿瘤的分子特征和通路机制，为后续研究提供了重要理论依据
研究将基础科研与临床应用紧密结合，直接解决了临床痛点，真正实现了“从实验室到病床”的转化