抓住风口
本期要点：如何挖掘新机会
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
前段时间，在我们的一场线下培训中，学员们用我们科技特训营独家的分析框架，结合大模型碰撞出了一个有趣的方向。今天的文章就来聊聊这个发现。
这次的学员来自于各行各业，既有传统制造业的老兵，也有新兴科技公司的创业者。大家在讨论中发现了一个痛点，一些“老登企业”里运转了十几甚至几十年的核心IT系统，都花费了巨资进行开发，并在长期的运行中积累了大量数据，如今却成了企业转型的大包袱。
这些系统虽然还在跑，但当年的开发者可能早已离职或退休，代码也晦涩难懂，于是这些企业空有所谓智能系统以及海量数据，业务逻辑却被锁死在系统的黑盒里，无法激活，非常可惜。
于是，大家跟AI讨论后，提出了一个新机会，“AI考古”。
这个名字很形象，那些几十年前的代码，就像出土文物，你能感受到它曾经的辉煌，却读不懂它的内涵。
而AI的任务，就是把这些深埋在“代码文物”中的业务逻辑重新挖掘出来，将这些公司曾经的沉没成本转变为可被模型学习的数字资产。这不仅可以让老登企业们焕发新机，还为AI领域的创业者在画画和做视频之外找到一个能产生价值的新机会。
AI考古
首先，AI考古确实有意义。
软件开发，本质上是将人的业务意图编码为特定计算机指令。
可是，随着时间推移，人们已经忘了当初设计这些代码的意图和业务逻辑。老系统的核心问题不是代码变旧了，而是代码背后的因果链条断裂了。
AI考古的内核就是找到这个因果链，不仅要还原“做了什么”，还要说明“为什么这么做”。
例如，IBM就发布了名为Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI)的工具，将代码中所包含的政策、计算和决策逻辑提取出来，定位关键变量和规则，从而为企业展示出完整的业务体系。
在过去，企业不敢动老系统，怕业务可能出岔子，因为没人真正理解系统，改动的风险也无法量化评估。
但AWS推出的AI工具也给出了新解法。它在解析旧代码的同时，能自动反推出这行代码当初是为了满足什么测试用例，并在新代码上生成对等的测试脚本。
然后，通过大规模并行计算，保证新旧系统的输出结果相同，让AI考古从猜测变成了高可靠的工程技术。
挖掘金矿
当然，你也许会说，何必费这个劲呢？直接换个新系统不就行了吗？
AI考古之所以有价值，恰恰是因为这些核心系统牵一发动全身。就像在银行结算或电网调度这种核心节点，重构不只是开发成本的问题，而是可能带来系统性风险。直接替换的损失预期，已经超过了新系统的价值。
对于传统企业而言，从代码中还原出业务逻辑，才是把沉没成本转化为核心资产的合理路径。
例如，苏黎世保险（Zurich Insurance）——一家拥有超过150年历史的欧洲金融巨头，他们的老系统堪称保险行业的知识文物，沉淀了数十年的复杂业务逻辑。系统不仅记录了“系统怎么做”和“系统做了什么”，更隐含了背后关键的商业规则。重建系统也就意味着这些数据和逻辑的丢失。
但想要靠人力去理清这些业务逻辑几乎是不可能的，于是2025年初，苏黎世保险建立了苏黎世AI Lab，旨在通过AI加速保险行业的转型。
他们的一个重要工作成果就是利用了生成式AI从海量风险报告和损失文件中快速提炼业务规则，帮助承保团队加速数据的分析，并理解系统的决策。
这一类似于AI考古的做法让保险行业的数十年积累不再是转型的包袱，而是变成了可复用的资产，成为企业未来创新的基石。
发掘新蓝海
不过，更重要的是，我们认为，AI考古还为创业者提供了巨大的蓝海机会。
对于AI领域的创业者来说，AI考古是一个需求刚性、客单价高且具备极高护城河的赛道。大家不用再挤在文案生成、AI绘画这些红海里内卷，也不用担心自己开发的那些小工具随时可能被巨头的一次平台升级而覆盖。
不过，我想强调的是，机会不在于做一个新的系统去和巨头硬碰硬，也不是把旧代码换个新语言跑一遍，而是要帮助企业通过AI考古提取业务规则，深入到企业的旧代码中，把那些曾经的业务逻辑挖掘出来，并融入到企业私有的基座模型中。
同时，大企业怕的不是慢，是不确定，而创业者此时卖的不是代码，而是验证后的结果，是能够量化评估风险、确保新旧系统结果的一致性。
要知道，不懂得业务规则，无法交付确定性的结果，再先进的AI Agent，在真实的商业世界里也会沦为花架子。
当你帮企业把老系统、老数据构建为新资产，他们自然愿意为之付费。而这种高门槛的交付能力，才是真正的护城河，即便是AI巨头也难以侵入。
最后，我们一起回到“AI考古”诞生的现场。
可以看出，好的业务不是靠想象，也不是靠抄袭，而是需要你深入技术改变产业的底层逻辑，去观察通用技术进入各行各业时所面临的真实裂缝，去感受一线从业者的真实痛点。做到了这些，机会就会自然变得清晰起来，也让你不再掉入那些已经被无数人挤满的领域去内卷。
别忘了，从新技术的出现到渗透至各个行业，处处充满了这种弥合鸿沟的机会。属于你的机会，就藏在这些被大众忽略的细节之中。而拥有好的分析方法，你不仅能比别人更早看懂产业、看透产业，更能比别人更早捕捉到机会，率先采到那些低垂的果实。
所以，也在这向你推荐科技特训营，这里有我们十年来经过事实验证的分析系统和方法论，更有最新的前沿洞察和产业需求，欢迎加入学习，和我一起，先人一步，领先一路！
王煜全要闻评论，我们明天见。
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