国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于借助于机器学习基于车辆事件识别车辆中的故障事件的故障原因的方法和装置”的专利，公开号CN121569255A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明涉及用于预测车辆中的特定故障类型的故障的方法：‑在车辆的使用寿命期间按时间序列采集（S1）车辆事件；‑特别是在发生故障之后，创建（S2）输入向量（E）的时间序列，在所述输入向量中所采集的车辆事件以及发生的故障的描述被编码；‑提供基于数据的循环分类模型，所述基于数据的循环分类模型被训练，用于将输入向量（E）的时间序列分配给具有关于发生的故障的故障原因的概率的说明的输出向量；‑根据输入向量（E）的所创建的序列评估（S3、S4）所述基于数据的循环分类模型，以便确定发生的故障的最可能的故障原因；‑用信号通知（S5）所述发生的故障的最可能的故障原因。

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作者：情报员