国家知识产权局信息显示，中南大学;长春黄金设计院有限公司申请一项名为“一种基于离散元-机器学习耦合模型的黏附性颗粒动态休止角预测方法”的专利，公开号CN121562330A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于离散元‑机器学习耦合模型的黏附性颗粒动态休止角预测方法。该方法包括：搭建休止角实验装置，测量黏附性颗粒休止角，获取休止角数据集；构建实验装置几何模型，基于特征工况下的基础参数对黏附性颗粒进行离散元数值模拟，获取黏附性颗粒的特征参数所对应的休止角数据，再将实验与模拟所得休止角数据逐一对比，获取最优参数组合，验证模拟的合理性；基于模拟过程的特征参数确定其与动态休止角的影响性，随后，根据所得最优参数组合下特征参数所对应的休止角数据，构建机器学习预测模型，并进行指标评价和优化。该方法通过融合离散元数值模拟与机器学习，大幅降低环境影响，对变工况下的动态休止角的预测具有优异的准确性。

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作者：情报员