FSD（Full Self-Driving）即特斯拉的完全自动驾驶系统，因其技术先进性备受关注，但在中国市场却面临诸多限制，无法提供与海外同等的功能体验。这主要源于数据合规、技术适配和法规责任三大核心挑战。

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制图：天工智研

1. 数据合规与安全限制
中国《数据安全法》要求自动驾驶数据必须境内存储和处理，禁止出境。特斯拉虽在上海建立数据中心，但其FSD算法长期依赖美国团队用全球数据训练，中国路况数据无法传回总部，导致系统难以适应本地化需求（如识别三轮车、逆行电动车等）。同时，美国政府可能限制特斯拉将核心算法与训练模型完全本地化，导致技术迭代滞后。

2. 技术适配复杂路况
中国道路环境极为复杂，包括高密度交叉口、非机动车混行、频繁施工路段等，对自动驾驶系统的感知与决策能力要求极高。FSD的纯视觉方案在处理这些场景时容易出现误判，例如红绿灯识别失误、误入公交车道等，安全验证测试中的接管率和误刹率均高于本土竞品。

3. 法规责任与审批流程
中国尚未出台明确的自动驾驶事故责任法，现行法规要求驾驶员负最终责任，这与FSD“需驾驶员监督”的逻辑存在冲突。此外，涉及自动驾驶功能的软件更新需提前60日向工信部备案，特斯拉曾因违规推送被责令暂停并罚款，审批流程严格延缓了功能落地。

综上，FSD在中国并非技术本身无法使用，而是数据合规、本土化适配和法规责任这三大核心问题尚未解决，导致其功能在中国市场被显著限制。