节后开工第一周，我用AI画了一幅“抽象版”八骏图，祝大家万事顺遂，马力全开！

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在这个时代，AI就是每个人手中的“马良神笔”。 只要脑洞够大，就有无限可能。

正巧，在今年春节，一位95后跟我说：开复老师，2025年先是Agent，又是MCP，又是Skill，还蹦出个OpenClaw，AI 新事物发展太快了，我25岁感觉已经学不动了，现在学AI是不是太晚了？

他硕士刚毕业，学的是文科。我说，不晚，但你想让AI做什么？他说，让他帮我查资料、改改论文？我说，那确实有点晚了，因为会用AI做这些的人，已经满大街了。

在 AI 2.0 时代，最平庸的能力是给出答案，最顶尖的能力是定义问题。

01

告别“后视镜驱动”的产品观

回想我在谷歌中国工作的时候，为了引导用户多输入几个关键词，甚至特意加长了搜索框。那时候，人是机器的“饲养员”，投喂越精准，结果越好。

但今天的 AI 已经进化为自主智能体（AI Agent）。它不再是等待指令的拨盘电话，而是能够自我规划、调用工具并交付闭环结果的硅基伙伴。如果你还在用旧时代的“说明书”来使用新技术，无异于“盯着后视镜开车”。你以为在前进，其实只能开向过去。

02

从Open Book到Open Agent

在2月份跟著名主持人、学者蒋昌建先生对谈的时候，我就提出，AI 时代教育的终极目标应当是培养批判性思维。过去我们的考核要么是 Close Book闭卷，要么是 Open Book 开卷。但在未来，我们必须推行Open Agent。

这意味着，我们可以考虑不再禁止学生学业测试时使用AI工具，反而要求他们与 AI 协同：

  • 评分标准不是“终点”，而是“路径”： 仅仅给出一个代码或设计方案是不够的，那可能是 AI 做的。要看同学们是如何向 AI 提问，如何拆解复杂任务，如何在 AI 给出的平庸方案中进行批判性审视，并最终引导它共同创造出超越平庸的作品。

今天的AI远不只是搜索引擎或者文案生成，它能够根据你交代的任务自行规划、调用工具并交付结果。所以在这个AI 2.0的时代，并不缺少答案。

我们要明白，当技术让获取答案的边际成本趋近于零时，答案本身就会贬值。真正拉开人与人之间差距的，是你的洞察力和同理心——这些是 AI 逻辑引擎无法触及的地方。

技术让人更容易得到答案，但人的价值，永远在于提出那些 AI 想不到的问题。过去一年，芯片算力在翻倍，AI 的能力也在翻倍，但我们更应当关心的是你作为人的成长。

这一年，你问过 AI 的最重要的一个问题是什么？