你现在可以在模力方舟用国产算力部署 OpenClaw 了！
不必多言，跟着马建仓下面的上手流程，让你轻松 Get 自己专属的 OpenClaw！
同时还有一份「限时福利」等你领取：模力方舟算力市场 OpenClaw 镜像现已开放 Qwen3.5 限时免费使用，先到先得，想要体验的用户动作要快哦。
有多轻松？
开箱即用：镜像已完成模力方舟的 API 适配，省去繁琐的初始化设置环节。
端云协同：通过 SSH 隧道代理机制，实现本地机器对云端大模型服务及内网端口的安全访问。
高度可配：开放底层配置文件，支持用户自由切换底层驱动模型或替换自有访问令牌。
进入模力方舟算力市场选择对应算力配置，并选取 OpenClaw 镜像。
由于后续步骤需进行 SSH 隧道代理，必须在算力设置环节设定 SSH 登录密码。
进入 Jupyter 环境，打开云端算力的终端面板。
在终端输入以下指令启动 OpenClaw 服务器：
openClaw gateway --port 18789 --verbose
若需配置 skill，可先输入openClaw onboard --install-daemon，配置完成后再启动服务器。
服务启动成功后，请始终保持该终端窗口处于运行状态，不要关闭。
3.配置本地 SSH 隧道代理
因本地机器无法直接访问云端算力内网，需通过隧道代理完成网络穿透。
首先返回算力容器页面，获取对应算力的用户名、地址和端口号。
随后打开本地机器的终端（注意是本地机器而非云端算力的终端）输入隧道代理的指令：
ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -CNg -L 18800:127.0.0.1:18800 云端算力的用户名@云端算力的地址 -p ssh的端口// 示例如下：
// ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -CNg -L 18800:127.0.0.1:18800 root+vm-F6W5bm****AjJMTGl@106.***.***.118 -p 32222
指令输入后，系统会提示输入前序步骤配置的云端算力 SSH 密码，输入后按下「回车」确认。
若终端出现 client_global_hostkeys_prove_confirm: server gave bad signature for RSA key 0: incorrect signature 的提示，并非执行错误，说明你已成功与云端算力建立隧道代理。4.访问 WebUI 与进阶配置
回到云端算力的 Jupyter 页面，新建一个终端页面（切勿关闭运行 OpenClaw 服务的原窗口）。
输入以下指令查询访问地址：
openClaw dashboard
点击终端输出的链接，即可打开 OpenClaw 的 WebUI 面板进行交互了。
若需切换大模型或替换为自定义 API Key，请使用文本编辑器修改以下配置文件：
/root/.openClaw/openClaw.json
OpenClaw 接入模力方舟算力市场，让云端 Agent 的使用路径变得足够直接：国产算力负责稳定承载，国产模型提供核心能力，一台实例即可完成从部署到对话的完整闭环。
环境在云端隔离运行，本地仅需通过浏览器访问即可开始交互，既保留了灵活的配置空间，也降低了本地部署与权限风险。
随着更多模型与算力资源持续接入，基于国产算力与国产模型的 Agent 实践将不再停留在体验阶段，模力方舟将会探索更稳定、更可持续的日常使用场景，并提供给开发者和用户们，敬请期待！
最后再提一遍限时福利：模力方舟算力市场 OpenClaw 镜像现已开放 Qwen3.5 限时免费使用，先到先得，想要体验的用户动作要快哦。
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