春节AI红包大战告一段落
春节长假结束了，国产大模型的“红包大战”也暂时告一段落。
大战期间，字节豆包、阿里千问、蚂蚁阿福、腾讯元宝轮流登顶App Store免费下载榜。截至2月25日，豆包维持第一位，千问第二，蚂蚁阿福跌至第六，元宝跌至第十八。
几十亿砸向补贴、联动与投放，究竟谁才是这场春节“红包”大战的赢家呢？
豆包：用创作与多模态抢心智
目前看，豆包通过2026年春节期间的集中推广，确实在不少用户的手机里“留”了下来：没有变成节后第一批被清理的临时App，而是进入了日常工具栏，成了随手可点的选项。
更关键的是，它能留下来靠的不是补贴刺激，而是实用性——用户在没有任务驱动的情况下，仍愿意继续把豆包留在自己的手机里。
这种实用性并不依赖某个“爆款功能”，而是覆盖了大量高频碎片需求：改一段文案、写一条朋友圈、把散乱信息整理成要点、把表达变得更顺、更像人话，临时做个翻译、总结、润色，甚至生成一份可直接用的草稿。
单次价值未必惊人，但频次足够高，最容易沉淀成习惯。
豆包更像是AI时代的新“搜索框”：遇到需要组织语言、结构化输出、快速成稿的任务，很多人会先点开它。
另外，豆包背后接着字节的内容生态——生成之后的下一步往往不是“保存”，而是“发布”。从写到发的链路越短，反馈越快，用户对“用AI能省事”的感受越强，使用就越容易固化。
也正因为这条链路存在，豆包得到的不只是一次性下载，而是更接近“心智位”的占领：遇到表达、创作、改写、灵感枯竭的时候，它会成为不少人的默认入口。
千问：把AI塞进“决策—下单—履约”里
如果说豆包抢心智，千问抢的更像交易入口。通过“千问点奶茶”活动，成功在用户心中树立起了千问购物、比价助手的形象。
AI一旦进入真实消费链路，就变得可验证：有没有转化、转化率多少、客单价和退款率如何、履约体验是否稳定——这些都能落到经营报表上。
千问身后连接电商、支付与履约体系，这让它更容易把对话变成动作，把动作变成结果。
对平台而言，AI不只是导购升级，而是重排流量、商品与服务的“操作系统”：谁影响选择，谁就影响交易；谁完成闭环，谁就沉淀复购与数据。
相比内容型入口，交易型入口更接近现金流，也更容易形成非补贴留存——因为“买什么、怎么更省事”本就是高频刚需。
但交易场景也更残酷：用户对“错”的容忍度更低。聊天答错一句，最多皱眉；下错一单、退换货麻烦一次，信任就会显著折损。
千问要赢到最后，必须在补贴退潮后仍能证明两件事：自然新增能否站上新台阶；用户是否愿意把“关键一步”交给AI去执行，而不只是让AI给个建议。
元宝：数据很好看，实用性很模糊
元宝更像典型的脉冲式增长：红包、裂变、强曝光带来短期DAU/MAU飙升，但任务结束后回落的风险同样典型。
这不等于产品没价值，而是说明它买到的更多是“打开一次”，而不是“形成习惯”。
本质上，红包解决的是“来不来”，留存解决“还来不来”。
元宝不仅使用场景不明确，而且还面临两端挤压：内容创作更容易被豆包占据，购物闭环更容易被千问占据。
春节后用户回到日常，会按最省力的方式分工：创作找更顺手的，交易找更直达的。
场景心智不够硬，就会变成“可替代”，补贴一停，用户就散。
元宝的机会在生态，但生态不是自动胜利。
关键是把AI嵌进微信的高频动作：搜索、聊天、办公协同、生活服务与小程序任务流，让用户“不需要学也能用”，并在某个具体高频点上形成不可替代性。
否则，它更像一次成功的营销活动，而不是一次产品跃迁。
谁是赢家？取决于谁能把下载变留存
分析完豆包、千问和元宝，相信大家已经能看出来：春节这场“红包”大战的阶段性赢家，并不是“钱烧得最多”的那一个，而是那些真正为自家大模型找到使用场景、并且把实用性做出来的产品。
豆包之所以能在节后留在用户手机里，是因为它把“表达与创作”做成了高频入口；千问之所以更像一场含金量更高的胜利，是因为它把AI嵌进了“购物决策—下单—履约”的闭环，让对话直接变成动作；而元宝的数据再漂亮，一旦场景心智不够硬，流量就更容易在补贴退潮后回落——这不是能力强弱的问题，而是路径是否成立的问题。
这其实和美国的AI应用并没有本质区别。
硅谷这两年的共识也越来越清晰：模型再强，如果不能落到具体岗位、具体流程、具体需求里，就只能停留在演示和新鲜感上。
能活下来的，从来不是“会聊天的AI”，而是“能把事办完的AI”。
所谓未来，最终会被拆解成一连串可重复的动作：写一份文档、做一张表、完成一次检索、生成一段内容、完成一次购买、推进一次协作。
谁能把这些动作变得更省时、更省心、更少出错，谁就能把一次性下载变成长期留存，把热度变成习惯，把习惯变成现金流。
因此，春节烧钱更像一次全行业的压力测试：它测出来的不是谁更会做活动，而是谁更接近“工具化”。
当红包停下，用户会用最朴素的方式投票——能解决问题的留下，不能解决问题的被遗忘。这就是这场大战最现实的结论：没有使用场景、没有实用性，就没有未来。
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