大多数人都不太可能每天去阅读艰深晦涩的学术专著，但认知提升的需求又是自然而然的。这就是前几年网络知识付费大潮兴起的原因。但网络上的垃圾信息远多于现实。在AI时代，屏蔽垃圾信息的可能性，可以大幅提升。不仅如此，当我们看到一些比较好的内容后，通过AI，也可以快速地进行拓展，在极短时间内，扩展自己的认知边界。
曾经的wikipedia是建立在网状知识结构基础上的，对普通人的知识拓展非常有效，但准确性还是比较差。
AI时代要更进一步。
在前AI时代，人们可能通过转发文章并在社交媒体讨论来扩展认知，现在则完全可以依赖AI，做得更好。
最近，作者已经大幅降低了浏览社交媒体的时间，因为比起浏览大量空洞无物又高度雷同的信息，远不如只浏览极少数高质量的内容，再通过AI实现拓展。
作者在此以自己的文章为例。
这个公众号的文章质量总体上在中文互联网中算上乘的，作者自己撰写的内容也是经过大量阅读然后字斟句酌。以昨日《》为例，AI会怎样评价呢？
在此，我们不要直接让AI评价，而是先根据文章的内容，给AI一个身份定位。针对昨天的文章，作者给出的定位是，AI是一位世界级的经济史学家，从这个视角来评价自己的文章，得到反馈如下：
可以看到，AI的确可以从另一个高度和视角对你阅读过的文章提供高质量的评论。这种评论，正是曾经大多数人希望通过社交媒体讨论获得却又难以获得的。毕竟，诺奖级的学者，不太可能跟你进行日常讨论。
如果有兴趣，我们可以继续追问，上述评论的理论来源：
从作者视角而言，AI指出了原文的一些硬伤，同时拓展了思考的边界，提供了大量相关研究的出处，有的作者了解，有的并未考虑过。这种反馈犹如高智商师友的笔谈，难能可贵。
作者肯定比读者更能理解每句评论的意义，不一定赞同每句话，但会引发大量思考。所以写作仍然是自我认知进步的最有效方式。
读者可以像作者一样，把自己阅读过的文章交给AI，让AI从专业视角进行品评，远比社交媒体的讨论要有趣得多。
我们这里还可以《》《》为例：
很大程度上，这种简单的AI使用方式可以帮助读者去甄别自己所读文章和信息的准确性和实际价值，并且可以通过与AI的对话，快速拓展自己的认知边界。
作者这两天新的感受是，绝大多数的社交媒体交流和浏览，可能会沦为逐渐只剩下情绪价值（吵架、八卦也是人类刚需），而不会再产生多少认知增量。
当然，要提醒的是，并非每个AI大模型在这方面的水平都是类似的，从作者实际使用来看，大多数国产AI都做不到很专业的评论，也可能因行业而异，这应该是跟模型训练有关。同时需要注意，大多数AI模型都被对齐过，因此输出的结果都是比较能够满足使用者情绪价值的，往往会从鼓励使用者的角度，输出过于正面及温和的反馈，在自我认知提升时，其实是不必要的。高质量的批评远胜过低质量的赞扬。这就是在提问时要强调学术研究的专业性和专业高度的原因。
总之，读者可以通过日常使用和比较，尽快找到最适合自己需求的大模型，开始日常使用，快速拥抱这个变化以日计的新时达。
来源:太阳照常升起
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