全球能源格局深度变革下,数字化转型成为油气行业高质量发展的核心引擎。从一体化智能系统重构生产格局,到地质工程融合驱动科学钻井,再到 AI 赋能绿色转型,数智化正深度融入油气产业全链条,推动行业实现从经验依赖到智能决策、从单点突破到系统重塑的深刻变革。

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一体化智能系统,激活油气生产新动能

中原油田紧跟 “人工智能 +” 专项行动,以 “算力、数据、模型” 为三大核心,构建 “安全防范、标准规范、运营管控” 三大支撑体系,让数智化从概念落地实干。如今,近 3.8 万套数据采集设备实时传数,6.17 亿条结构化数据与 574 亿条实时数据为决策赋能,生产指挥等四大平台构成油田 “中央处理器”,手机端 “数字中原” 让一线作业高效便捷。

在新能源领域,油田升级改造的新能源电力接入系统,成为电网 “智慧大脑”:短期预测精度突破 95%,绿电消纳占比超 40%,年节约外购电费超 6000 万元、减排二氧化碳 20 万吨,实现经济效益与环保效益双赢。“气藏 - 井筒 - 集输管网” 一体化智能系统打破 “数据墙”,让调度决策从模糊判断转向精准施策,大幅提升气田调度效率与安全性。

AI 站岗 + 智能决策,筑牢安全提效双防线

安全生产领域,数智化彻底改变传统 “人盯人” 模式。中原油田文留采油厂 1336 路摄像头、4000 余台关键设备每日产生 42.1TB 监控数据,视频风险智能识别系统化身 “24 小时不眨眼的保安”,几分钟内即可锁定泄漏、火情等隐患,既节省人力成本,又减少异常损失。普光气田的 5G 巡检机器人自主导航,精准识别设备状态与人员行为,已完成超 500 次巡检,员工劳动强度下降 30%,巡检精度达 99%,破解高含硫环境巡检难题。

生产效率方面,智能技术持续赋能:抽油机功图故障诊断系统覆盖 3700 余台设备,提前预警 7 大关键部位异常,形成闭环管理链条;储气库注采智能分析系统秒级评价注采气量,给出最优策略,兼顾能耗与调峰效率;人工智能初至拾取软件将地震资料处理时长从数月压减到数天,摆脱对昂贵商业软件的依赖,大幅缩短勘探周期。

钻井优化一体化,破解行业 “经验依赖” 痛点

经纬公司中原测控公司与中原石油工程公司西南钻井分公司强强联合,成立钻井优化一体化中心,打破技术壁垒,实现地质数据、工程参数、专家资源全面共享,构建协同作战新平台。截至目前,已完成 61 口井施工服务,累计节约钻井周期 163.77 天,平均单井节约 2.7 天,故障复杂率较行业平均水平降低 15.6 个百分点。

核心支撑应龙科学钻井系统,融合 AI、大数据等前沿技术,以 “长城大模型 + 地质工程一体化数据 + 向量经验模型” 架构,实现从 “经验钻井” 到 “科学钻探” 的跨越。系统毫秒级捕捉井下动态,“经小纬” 智能体动态优化施工参数,预警 7 类工况、38 种异常状态,工业级防爆慧眼智能头盔则实现现场与专家的高效交互。该系统已在 11 家油气田落地,隐患排查时效提升 20% 以上,成功解决多口井井漏难题,刷新多项施工纪录。

专家视点:AI + 能源,破解挑战迈向深度融合

江汉油田电气工程专家黄涵指出,“AI + 能源” 已成为油气田企业转型必答题。政策加持、数据禀赋、场景落地三大机遇叠加,推动 AI 与能源系统深度融合,但仍面临数据孤岛、算法适配不足、人才短缺三重挑战。

破解之道在于多维度突破:能源调度层面,构建 AI 驱动的 “发电 - 储能 - 用能” 智能体系;运维管理层面,推广 AI 视觉识别与无人化运维;能碳管理层面,搭建 AI 赋能的能碳协同管理平台;储能优化层面,深化 AI 在盐穴压缩空气储能等项目中的应用。未来需强化技术适配与算力支撑,建立数据共享标准,打破壁垒,让算法真正适配能源场景,推动 “AI + 能源” 向更高层次、更深维度发展。

从传统油田到智慧标杆,数智化正为油气行业注入不竭动力。未来,随着技术持续迭代与生态不断完善,智慧油气田将实现更高效、更安全、更绿色的发展,为国家能源安全与行业数字化转型贡献坚实力量!

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【第四届石油技术与装备院校长论坛要在北京启幕啦】
时间:26年3月26-27日
地点:北京·中国国际展览中心(顺义馆)
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