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（来源：新华日报）

□ 本报记者 徐冠英

全国人大代表、江苏昆仑互联新能源集团有限公司董事长刘怀平建议，国家鼓励支持“人工智能+”钢铁能效优化。他说，钢铁工业是国民经济的重要基础产业，也是典型的能源资源消耗密集型产业。将AI与钢铁生产深度融合，特别是聚焦能源消耗的关键环节进行智能化改造，是推动钢铁行业破解能效瓶颈、提升核心竞争力、落实“双碳”战略的重要路径。

刘怀平介绍，一些钢铁企业已探索将AI应用于生产监测、设备运维、能效优化和能源管控等环节。昆仑新能2022年底研发完成、2024年升级到2.0版本的“AI能效优化管控系统”，在江苏、河北、山西、山东、江西等省的20余家钢铁企业应用，取得显著成效。

例如，昆仑新能与江苏省镔鑫钢铁集团有限公司合作，自2023年11月起，分4期在其核心生产工序部署29套智控模型。系统通过多源感知体系实时采集设备全维度运行数据，由AI模型精准分析能源消耗规律，并结合现场工况动态优化设备运行参数，自动调节除尘系统设备风量、脱硫脱硝系统药剂投放量等，有效减少能源与物料的浪费。经测算，该“AI能效优化管控系统”每年可为镔鑫钢铁节约1400多万元，综合节约率达28%以上，年减排二氧化碳1.6万吨。

刘怀平认为，钢铁行业能源管理必须从单一、静态的监控，转向系统化、动态化、智能化综合管控，而AI是极好的转型助手，“希望国家进一步支持AI在传统产业领域的应用，促进传统产业改造升级”。他建议，加快标杆示范与推广应用，由有关部门总结标杆项目经验，编制实践指南并通过多种形式在全行业推广；鼓励金融机构对相关项目、平台建设及示范应用给予绿色信贷、贴息等支持，加速成熟技术的规模化普及。