国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;南京工程学院申请一项名为“一种数据-模型双驱动的分布式资源参与电能质量治理方法及装置”的专利，公开号CN121618638A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明公开了一种数据‑模型双驱动的分布式资源参与电能质量治理方法及装置，涉及智能电网优化调度与电能质量控制技术领域，包括：构建多时间尺度优化调度模型；基于储能历史运行数据训练神经网络老化响应模型；采用大‑M法将神经网络转换为混合整数线性约束；将线性化老化约束嵌入优化模型；求解模型生成最优调度指令。本发明实现了储能老化行为的精准建模，在优化调度中协同考虑电能质量与电池寿命，显著提升调度经济性与可靠性；通过约束线性化增强模型可求解性，满足实时调度需求；支持多时间尺度协同与模型在线更新，具备良好的自适应性与工程适用性。

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作者：情报员