春节以来,OpenClaw的横空出世彻底颠覆了人们对传统AI助手的认知。紧接着,阿里迅速推出OpenClaw的替代品CoPaw,进一步点燃国产AI智能体市场热情。这类能够自主理解意图、执行复杂桌面任务的“执行式AI”,正快速从概念走向办公场景现实。

与此同时,一个现实问题摆在国产终端厂商面前:当AI智能体快速渗透企业办公场景,终端设备能否穿越算力、安全和应用挑战,稳稳接住智能体国产化部署需求?

近日,国内多家终端厂商宣布完成OpenClaw适配。其中,中科可控天阔W50X液冷AI一体机,进一步实现从OpenClaw到CoPaw的国产化工程验证。综合来看,后者正凭借独特的液冷+高算力支持和全栈安全闭环设计,为国产AI智能体落地开辟出一条“专属跑道”。

打开网易新闻 查看精彩图片

打开网易新闻 查看精彩图片

智能体落地“过三关”:算力、安全与易用性

智能体落地“过三关”:算力、安全与易用性

尽管智能体走向办公场景已成大势所趋,但在当前的自动化任务执行中,AI Agent的终端部署和实际应用仍处于攻坚阶段。

OpenClaw、CoPaw这类AI智能体,本质上是30B参数级大模型与桌面自动化能力的结合体。它们需要实时理解用户意图,规划任务步骤,然后像人类一样操作各类软件、抓取网络信息、处理文件数据。这种端到端的智能助手模式,对本地设备系统提出了三重挑战。

算力持续性难题。智能体在执行跨应用调用、多步信息搜集等复杂任务时,频繁的系统交互会瞬间生成数万Tokens的庞大上下文。传统端侧模型在面对此类任务时,容易因显存溢出而导致任务中断,无法完成复杂自动化工作流。

数据安全悖论。主流用户引入AI智能体的核心顾虑从未改变——不能为了效率提升去牺牲系统的安全。智能体需要获取系统最高权限以模拟人工操作,若无有效约束,极易引发数据泄密或系统崩溃。这恰恰是政企客户最敏感的底线。

“最后一公里”障碍。前沿技术的产业价值,往往取决于工程化落地的“最后一公里”。原生OpenClaw的本地化部署涉及复杂的环境配置、模型量化、接口调试与兼容性验证,极高的技术门槛给企业IT部门带来了沉重的运维负担,让大多数政企IT部门望而却步。

打开网易新闻 查看精彩图片

打开网易新闻 查看精彩图片

W50X的独家解法:当AI智能体遇上“液冷工作站”

W50X的独家解法:当AI智能体遇上“液冷工作站”

中科可控天阔W50X选择了一条更具专业色彩的路径——将数据中心的液冷技术与桌面端高算力需求相结合,为AI智能体打造一个“性能永不降级”的专属跑道。

澎湃算力+液冷稳频:破解持续性难题

W50X的设计初衷就是“不受限”。其搭载双路国产C86处理器,并支持最高128GB显存的国产算力卡,可释放高达392TOPS的AI算力。这一规格足以支持 70B 大模型本地运行,量化后可兼容 671B 大模型,满足OpenClaw/CoPaw在意图理解、任务规划阶段的高算力饥渴。

更独到的是其创新闭式液冷散热系统。AI智能体在执行复杂任务时,往往是7×24小时的高负载运行,传统风冷很难保证性能持续不衰减。W50X的液冷设计能快速导出核心部件热量,相比风冷大幅降低功耗与噪音,确保设备在长时间、高负载的智能体任务中,算力输出始终稳定。

这种“液冷稳频”带来的持续高能体验,解决了AI智能体跨应用调用、多步信息搜集的算力持续性难题,实现复杂自动化工作流一气呵成。

全链路安全机制:构筑智能体安全护城河

面对OpenClaw高权限操作易引发的数据泄露、系统风险等问题,W50X构建了全链路、硬件级安全防护体系,让智能体运行更可控、更安全。

纯本地算力闭环是W50X的第一道防线。OpenClaw/CoPaw及国产类OpenClaw AI Agent,可基于W50X纯本地运行,模型推理、数据流转全在设备端闭环完成,敏感数据零触网,从物理链路上切断外发公网的链路。

并且,该设备支持ASP功能,基于内置安全处理器最新的主动防御机制,相比传统杀毒软件只能针对已知威胁的被动防御,通过构建安全执行环境实现了针对未知威胁进行提前侦测、提前预防的主动防御机制,进一步提高产品安全性。

对于要求严苛的政务、金融、研发数据,这种全链路安全处理模式,精准弥补了OpenClaw高权限操作的风险漏洞,完美契合政企用户对信息资产安全可控的严苛合规要求。

打开网易新闻 查看精彩图片

开箱即用+免运维:打通落地“最后一公里”

AI智能体从“落下去”到“用起来”并非一片坦途,这也是W50X的“开箱即用”优势所在。

据悉,该产品出厂即内置自研SUMA智能管理平台,集成了百亿级大模型、知识库和智能体开发工具。用户无需部署环境、安装框架或配置驱动,开机即可完成OpenClaw/CoPaw的部署与模型调用,将AI智能体的使用门槛降到了最低。

更重要的是,W50X在工程适配层面扫清了国产操作系统、算力驱动与AI模型间的兼容性障碍。深度兼容OpenClaw、阿里CoPaw等主流AI智能体,同时适配Ollama、llama.cpp、MLX等推理引擎及DashScope、ModelScope云端API,兼顾本地运行与端云协同需求。

这也意味着,无论是专业开发者还是普通办公人员,都能越过AI智能体的接入与使用门槛快速上手,实现真正意义上的“一站式智能平台”。

打开网易新闻 查看精彩图片

国产终端进阶再思考:如何对齐AI智能体设备供需?

国产终端进阶再思考:如何对齐AI智能体设备供需?

将W50X的方案置于智能体落地大背景下审视,国产AI终端正锚定需求侧快速进化。在此过程中,终端设备升级方向展现出四大价值思维。

首先是“场景深度优化”的专业思维。“样样通”往往意味着“样样松”,当通用设备试图兼顾所有场景时,中科可控选择深耕桌面级高算力需求。对于数据敏感、需要长时间高负载运行AI任务的岗位——如数字内容创作、科学研究、工程设计、软件工程开发等,一台性能稳定、永不降频的一体机,提供了比通用设备更可靠的算力保障。

其二是“高性价比”的长期主义。W50X运行OpenClaw/CoPaw时,无需像云端方案那样持续购买Token、按次支付算力费用。其模块化设计允许内存最大拓展至512GB、存储容量灵活扩容至60TB,可按需加装加速卡、存储/网络组件。这意味着一次硬件投入即可获得永久本地算力,长期满足智能体功能升级和企业业务的增长

其三是“全场景适配”的生态考量。这也是智能体全面“用起来”的关键。W50X配备PCIe 5.0高速接口(最大带宽32GT/s)、DDR5四通道内存、NVMe SSD海量极速存储,保障了多任务并行处理与大数据交互的流畅性。既能应对智能办公、内容创作等AI高性能场景,也能适配政务办公、工业研发等行业专属需求,真正让AI智能体落进了千行百业实战场景。

结语

结语

当OpenClaw和CoPaw不断拓展AI智能体的能力边界时,以W50X为代表的专业化国产算力设备,正在为智能体走进现实搭建稳定、安全且持久的专属跑道。

在这条新跑道上,对于追求效率与安全兼得的政企客户,不啻于一次真正贴合业务需求的“量体裁衣”。而对于AI终端市场,从“可用”到“好用”,再到为前沿场景深度优化的“专用”——国产终端设备竞速已经再次刷新起跑线。

发令枪响,AI智能体的宏大叙事,可能才刚刚掀开一角。