国家知识产权局信息显示，杭州电子科技大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“基于GAN与多尺度对抗训练的电力时序鲁棒增强与评估方法”的专利，公开号CN121614869A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，基于GAN与多尺度对抗训练的电力时序鲁棒增强与评估方法，包括：采集并预处理原始电力时间序列样本；将原始电力时间序列样本输入生成对抗网络生成用于模型鲁棒性训练的生成样本；将生成样本输入稳定多尺度对抗训练模型进行训练，生成增强模型权重；将增强模型权重加载到原始样本Transformer模型中；对原始电力时间序列样本进行通过物理约束的投影梯度下降算法生成对抗样本；将对抗样本输入原始样本Transformer模型进行预测，生成对抗样本预测结果；根据对抗样本预测结果计算鲁棒性指标；对比分析不同策略下模型预测结果的鲁棒性指标。本发明显著提升了模型在实际复杂场景中的预测精度与抗干扰能力。

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作者：情报员