国家知识产权局信息显示，成都工业学院和四川锦美环保股份有限公司申请一项名为“一种自适应迁移学习的碳源加投方法”的专利，公开号CN121616300A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种自适应迁移学习的碳源加投方法，包括：通过部署的多个在线传感器实时采集进水口的易测水质指标，将预处理后的易测水质指标输入自适应堆叠迁移学习模型，实时预测生物耗氧量BOD和总氮TN，输出BOD和TN预测值，且所述模型通过迁移学习适应源域和目标域的数据分布；基于预测的BOD和TN计算碳氮比，并根据所述碳氮比确定需补充的碳量；基于所述需补充的碳量和多个碳源的有效碳含量及微生物利用率，计算每个碳源的实际投加量。由此，本申请的方法通过7项易测指标实时预测BOD、TN，解决检测滞后问题，为碳源投加提供精准数据支撑；采用迁移学习技术，避免重新训练，泛化能力强，适应不同水质场景。

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作者：情报员