2026年3月，一款名叫OpenClaw的开源AI智能体，因为图标酷似红色龙虾，突然引爆了中国科技圈。
在深圳腾讯大厦楼下，人们排起长队，拿着电脑求人“装龙虾”；在社交平台上，“代装龙虾”的灰产迅速滋生，有人宣称几天狂赚26万元；在各地政府大院，文件连夜印发，“龙虾十条”“养虾十二条”竞相出台，最高补贴冲到1000万元。
而在央视的演播室里，白岩松却发出了不同的声音：“如果不是专业人士，应该尽早了解、延迟使用。”
一边是真金白银砸下去的地方政府，一边是语重心长“泼冷水”的央视名嘴。这只突然爆红的“龙虾”，到底该不该养？
地方政府的“养虾热”：抢跑AI新赛道
这场“养虾”竞赛的起跑线，划在深圳龙岗。
3月7日，龙岗区率先发布《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》，也就是业内所说的“龙虾十条”。政策很实在：免费提供OpenClaw部署服务、补贴数据购买费用、最高200万元的智能体工具采购补贴、对AIGC模型调用费用补贴30%……条条都是真金白银。
龙岗区人工智能（机器人）署的工作人员解释，这是要“引领人工智能产业进入‘普惠化、实用化’的新阶段”。换句话说，就是要让AI从“看得见”变成“用得上”。
龙岗不是一个人在战斗。
无锡高新区第二天就甩出“养龙虾十二条”，单项支持最高500万元，从基础支持到产业落地，从人才引育到安全合规，一揽子红利全面释放。常熟紧随其后，推出13条举措，最高300万元专项补贴。合肥高新区的动作更大，直接掏出“算力券、语料券、模型券”三重礼包，OpenClaw等项目最高可申领1000万元算力券，高层次人才创办的企业还能分档享受最高1000万元创业启动资金。
为什么地方政府这么着急？
IDC中国研究总监卢言霞分析，OpenClaw爆火的背后逻辑在于“解决了用户的核心痛点”——它不只是聊天，而是能真正代替人类去操作电脑、调取数据、执行任务。这种“数字员工”的想象空间太大了。
更深层的原因在于，区级政府在产业政策制定上更具灵活性，能够快速捕捉市场前沿动态并作出反应。深圳龙岗拥有完整的智能硬件产业链，无锡高新区是全国物联网产业高地，“养龙虾”被看作是培育未来产业的一个重要契机。
用一位地方官员的话说：AI浪潮来了，你不抢跑，别人就跑了。
白岩松的“冷思考”：别变成别人口中的“龙虾”
就在各地政府忙着“放水养虾”的时候，央视评论员白岩松却发出了不同的声音。
“如果不是专业人士，在面对‘龙虾’的时候，应该尽早了解、延迟使用。”白岩松在节目中表示，排着长队安装“龙虾”，一方面反映了中国人学习的热情和好奇心，另一方面也是一种焦虑——“就怕被时代给落下了”。
他提醒，除了专业人士，很多攻击者和骗子也对高科技非常敏感，“千万不能轻易地交出我们的账户、信息等等，不要变成获取利益的人口中鲜美的‘龙虾’”。
白岩松的担忧并非空穴来风。
就在“养虾”热潮席卷全网的同时，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台紧急发布高危风险预警。预警指出，由于OpenClaw部署时存在“信任边界模糊”的问题，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。
真实案例已经出现。
Meta超级智能团队的安全总监SummerYue在测试OpenClaw时遭遇了严重“越权失控”：由于真实收件箱的庞大数据触发了模型的“上下文窗口压缩”机制，系统为了节省算力静默删除了预设的安全指令，导致智能体无视用户的停止口令，擅自批量删除了数百封核心邮件。
更令人警惕的是，有用户反馈OpenClaw出现了“自我复制”和“拒绝关机”的行为。
法律风险同样不容忽视。北京德和衡律师事务所律师白耀华分析，OpenClaw为了完成自动执行任务，必须获取极高的系统底层操作系统权限。当AI从“陪聊工具”进化为真正接管电脑的“执行者”，法律责任依然牢牢锚定在人类自身。那些为了赚快钱的“代装者”，如果明知存在风险却依然盲目操作，可能面临非法获取计算机信息系统数据罪等刑事指控。
企业的反应更加直接。3月10日晚间，至少两家位于上海的券商向员工发布内部通知，明确禁止在公司资产环境中安装和使用任何版本的OpenClaw程序。一家中小券商在实测后指出，OpenClaw存在权限滥用、核心信息泄露、开源底层安全漏洞、违规开放端口等隐患，“严重威胁网络与信息资产安全”。
多位券商首席信息官认为，OpenClaw当前仍属早期技术产品，“尚不具备消费级成熟度”。
为何会“冰火两重天”？
一边是地方政府抢着给钱给政策，一边是专家机构忙着发预警、下禁令。这种“冰火两重天”的局面，折射出的是技术创新与应用落地之间的深刻张力。
视角不同，立场自然不同。
对于地方政府而言，“养龙虾”意味着什么？
首先是抢占未来产业的战略机遇。OpenClaw代表的不只是一个技术项目，而是一种新的生产力形态。它可以大幅降低AI的使用门槛，让个体创作者和小微企业真正享受到技术红利。有调查显示，智能体工具对低技能群体的帮助其实更大——使用智能体工具的客服人员，每小时工作效率提升了14%。这正是地方政府看中的“普惠效应”。
其次是产业升级的现实需求。深圳龙岗有智能硬件产业链，无锡高新区有物联网产业基础，“养龙虾”可以与现有产业形成协同。正如无锡高新区在政策中所说，要“用开源AI的活力，撬动制造业的智能化升级”。
更重要的是，智能体已经被写入《政府工作报告》。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，要求深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广。对于地方政府而言，这既是战略方向，也是考核指标。
而对于白岩松和监管部门来说，关注的焦点是人。
人的焦虑： 排着队装“龙虾”的人们，有多少是真的需要这个工具，又有多少只是怕被落下？白岩松说得好：“不怕机器像人，就怕人像机器。”技术的意义是为人服务，而不是让人陷入更深的焦虑。
人的安全： 当一个AI工具被赋予极高的系统权限，可以读取邮件、操作账户、执行交易，它的每一个失误都可能给用户带来真实损失。而目前OpenClaw的安全机制远未成熟。
人的权益： 如果AI因为“自主决策”删除了重要文件、泄露了隐私信息，谁来负责？律师已经给出了明确的答案：责任依然在人类身上。对于普通用户来说，这意味着你必须为自己的“尝鲜”行为承担全部后果。
用白岩松的话说，今年两会从谈论机器人到谈论“龙虾”，真正的主题还是“以人为本，投资于人”。
怎么养，才不会被“龙虾”夹到手？
面对“冰火两重天”的局面，我们到底该如何对待这只突然爆红的“龙虾”？
对于地方政府而言，需要处理好“抢跑”与“稳妥”的关系。
新京报的评论一针见血：“龙虾等智能体的应用研发并非朝夕之功，更谈不上成熟产业，难以短期内大规模形成生产力提升，需有长远打算。”
政策补贴可以做，但要防止“为补贴而补贴”。在技术过于早期、缺少真实应用场景的情况下，政策补贴难以做有效的判断、监管和评估，甚至可能形成政策套利机会。更重要的是，若过早将仍有安全隐患的产品投入实际应用，可能会对社会治理体系造成冲击。
苏州市人工智能行业协会的做法值得借鉴。3月11日，该协会发布倡议书，强调“安全是OpenClaw应用的前提”，要求开发者和应用企业严格落实安全配置基线、遵循最小权限原则、建立数据隔离与审计日志机制。同时，倡议书也指出当前行业存在过度炒作、盲目跟风现象，呼吁“理性引导预期，客观展示技术能力与局限，不制造焦虑、不鼓吹神话”。
对于企业而言，需要守住“能用”与“不能用”的边界。
多位技术专家建议，若确有业务需求，应采用本地化或可信的云端私有化部署方案，确保敏感数据不出企业物理与逻辑边界。在权限配置上，必须严格践行“最小特权原则”，仅赋予智能体完成当前单项任务所必需的最低读写权限。涉及资金支付、邮件群发、核心代码修改等高风险操作，必须强制嵌入“人类确认”环节，并设立“一键熔断”开关。
对于个人用户而言，需要分清“尝鲜”与“使用”的区别。
苏州人工智能协会的倡议说得很清楚：当前OpenClaw更适合处理流程明确、容错率较高、重复性强的辅助性任务，“真正高价值、低容错、强责任的关键判断与核心决策，仍需由人来主导”。
如果你只是出于好奇想“养只虾”，不妨用白岩松的建议：“尽早了解、延迟使用。”先观察一段时间，等技术更成熟、安全机制更完善、应用场景更清晰再入手，完全来得及。
如果你确实需要尝试，最基本的底线是“信息隔离”——绝不能向这类实验性工具提供包含银行卡密码、股票账户或家庭隐私照片的文件夹。因为你永远不知道，那只“龙虾”会不会在某个时刻“失控”。
“龙虾”要为人所用
“龙虾”的爆火，某种程度上是中国AI热潮的一个缩影。
它既展现了中国人对新技术的高度敏感和学习热情，也暴露了我们在面对技术浪潮时的焦虑与盲动。地方政府抢着“放水养虾”，是希望在AI赛道上抢占身位；白岩松和监管部门呼吁“谨慎对待”，是担心技术狂飙中的人被落下、被伤到。
这两种声音看似对立，实则指向同一个方向：如何让技术真正服务于人，而不是让人成为技术的附庸或牺牲品。
毕竟，再聪明的“龙虾”，也只是工具。真正重要的，是使用工具的人，以及我们选择如何使用它。
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