全栈技术溢出效应持续带来实质性演化，百度正在内部涌现出具备独立生命力的“新百度”。
撰文丨艾川
“你养龙虾了吗？”
这句已经开始出现在普通人生活中的问候，标志着一个名为OpenClaw的开源智能体（Agent）项目已经跨越了极客圈层的技术讨论，演变为一种现象级的全民景观。
作为一款AI智能体，OpenClaw因其标志性的龙虾图标及强大的执行能力被昵称为“龙虾”，并引发了安装浪潮。
而从3月12日开始，这只“龙虾”正式游进了手机。百度推出了全球首款手机“龙虾应用”，用户在安卓市场下载“红手指Operator”，即可体验移动端养虾。它不仅能指挥“龙虾”完成各种指令，还能跨APP交互，如打车、点外卖，更标志着代理式AI元年开启。
百度“手机龙虾”上线后引爆下载热潮，呈现“秒光”景象。
随后，OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）更是在社交媒体上发声点赞，他不仅转发了百度的相关动态，更公开表达了合作意向：“你认为百度是否也能支持OpenClaw的开发，而不只是部署？”
在全球科技巨头集体围猎“龙虾”这一类AI Agent的当下，为什么这个风口浪尖上的开源项目创始人，会向一家中国大厂伸出橄榄枝？
在这背后，已经不再仅仅只是技术响应速度的较量，更意味着全球AI竞赛的下半场逻辑，正在发生质的变化。
01
龙虾浪潮：
从极客玩具到AI入口
回溯过去一年的AI演进史，如果说上一波热潮的核心是“生成”与“对话”，那么这一波OpenClaw引发的波动则直指“执行”、“干活”。
某种程度上，OpenClaw在中国市场的热度已经成为观察中国大模型应用成熟度的又一风向标。
从2022年底OpenAI推出ChatGPT，随后百度紧跟推出国内首款大模型应用开始，再到DeepSeek拆掉模型推理的成本门槛，让全球看到了中国在模型性能和算法效率上的极致化能力，那么今天在中国爆火的“养龙虾”潮，则意味着国产AI进入卷“手感”的阶段。它的出现，将AI的角色从“提供建议的咨询顾问”转变为“直接操作系统的数字员工”。
在这轮趋势捕捉上，百度的反应一如既往是最早的。今年1月，当OpenClaw还处于GitHub开发者圈子的萌芽阶段时，百度智能云便迅速推出了针对性的极简部署方案，将复杂的环境配置流程沉淀为云端的标准服务。
随后在2月，百度并未止步于工具层的支持，而是开始在其搜索、电商等核心生态节点进行集成尝试。2月14日，百度搜索接入OpenClaw，有意思的是，时隔2天，OpenClaw创始人宣布加入OpenAI投身下一代个人Agent研发，如此看来，百度对OpenClaw的快速识别和迅疾的行动力比OpenAI更早一步。
这种抢跑式的动作，本质上是在预演未来AI的入口形态。过去二十年，流量入口从PC时代的浏览器搜索框，演进到移动时代的超级APP矩阵。而Agent时代的到来，预示着入口将再次上移，并且同时更深地向用户渗透。
当AI具备了直接接管屏幕、理解UI逻辑并模拟交互的能力时，操作系统的形态可能将被重定义。
回过头再来看手机端的“龙虾”，百度通过从云端快速部署、PC端承接再到手机端“红手指Operator”的落地，完成了一套完整的入口实验。这种领先，并非偶然的技术爆发，而是基于对“代理类AI将改变用户交互方式”这一假设的长期推演。
目前看，百度已经通过这种全场景的布局，率先卡住了AI Agent时代入口的先手位。
02
AI风向标：
战略前瞻与“全栈”的逻辑
在AI这样一个技术迭代极快的领域，战略的前瞻性往往比瞬时的参数领先更具备长效竞争价值。
过去三年多，行业曾陷入“卷模型”还是“卷应用”的路线之争。百度在这一问题上的立场一直相对明确：卷应用，在百度看来，AI真正的价值不在模型参数，而在落地应用。
在这一路线牵引下，百度较早地开始了对诸多AI应用垂直方向的布局，其中很重要的一条线就是智能体。百度是国内最早系统性押注智能体的大厂之一。这也不难理解，为什么百度最先注意到OpenClaw，最早“下塘”养龙虾了。
简单用个比喻，大模型是“大脑”，智能体是“手脚”。逻辑在于，一个无法与外部环境发生交互、无法自主调用工具的大脑，在商业场景中难以产生闭环价值。
回到开头提及的，OpenClaw创始人寻求与百度的“共同开发”而非简单的“部署”，核心指向是百度已经成型的“芯云模体”全栈技术能力。深入分析这场跨洋“对话”的背景，我们会发现它反映了AI行业对“智能体路线”的一次集体认知对齐。
普及像“龙虾”这样高频交互、高算力消耗的Agent应用，并不是单点技术的突破，而是需要一整套产业链能力的协同，涵盖云服务器等云端部署能力、稳定的算力支持、性能强的大模型接入支持，实时“数据库”支持、以及后端生态场景承接能力。
对于“龙虾”这样的智能体而言，其核心挑战在于“感知-决策-执行”的高速反馈循环。如果底层芯片不支持高效运算，或者云端基础设施在跨系统调用时存在显著延迟，Agent的响应就会出现滞后，从而导致用户体验的断裂。
对于那些仅拥有模型层能力的厂商来说，他们往往需要通过多级API调度来协调外部资源，这不仅推高了成本，也增加了链路的不确定性。而百度的优势在于，它可以在自有生态内完成从用户指令解析到用户任务落地的闭环优化，这底层还是得益于百度的全栈能力，既能给“龙虾”应用提供算力和模型加持，又有搜索流量入口与后端电商、社交等生态场景承接能力。
OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格所提出的“共同开发”，实际上是希望借助百度的全栈底层基座，去助力解决Agent在复杂环境下的稳定性和场景落地能力。这也正是OpenClaw这样的AI创业公司缺乏，而百度这样的大型科技巨头能够提供的关键能力。
这种从芯片到应用的垂直整合，使得百度能够为Agent提供一个低摩擦、高效率的进化环境，这也是为什么百度想让“龙虾”这类AI Agent应用快速从极客玩具转化为可落地的商业应用的技术逻辑。
03
百度创造新百度：
长周期的耐力与估值重构
当我们今天审视百度的业务版图时，会发现其传统“搜索引擎”的标签正在转变为更为全面的立体标签，围绕芯片、云计算、大模型、智能体等应用生态，一个更完整的AI技术体系已经形成。或许近期《时代》杂志的评价，能很好地概括这家公司的结构性演化，《时代》在一则谈中国AI未来的视频中特别点出，百度是“中国最首要的全栈AI公司之一”。
这种转变不是修辞上的粉饰，而是技术溢出效应带来的实质性演化，即通过核心技术的持续投入，百度正在内部涌现出具备独立生命力的“新百度”。
无人驾驶业务萝卜快跑是观察这种转变的一个最佳样本。
从技术本质上看，无人驾驶系统就是一个运行在物理世界、处理海量实时感知数据并做出毫秒级决策的超级AI系统。百度自十多年前投入无人驾驶，其在相关技术上积累的感知、规划、决策算法等沉淀，对软硬一体化的工程化处理经验，以及在真实道路上的测试、运行经验，实际上构成了百度在无人驾驶赛道上全球高速落地的底层方法论。
近期萝卜快跑的价值持续被海内外看见，上个月获迪拜王储点赞，在世界政府峰会上接送与会的全球政要。当前，萝卜快跑的足迹已遍布全球26城，代表百度无人驾驶技术、安全性、落地能力居全球第一梯队。
不仅无人驾驶是新百度的亮眼名牌，百度在AI芯片领域的长期储备，也正在AI大模型爆发、Agent爆发所带来的蓬勃算力需求中显现出战略价值。
在算力紧缺与低成本的双重需求下，拥有自研芯片不仅意味着供应链的安全，更意味着百度能够从底层开始优化AI的运行效率，向上支撑各类AI业务发展。
如今，全民“养虾”的热潮标志着 AI 竞争从“对话”正式转向“执行”。在此关头，百度深耕多年的全栈产业链协同优势，正释放出巨大的爆发力。这种先手，并非来自于对单一热点的捕捉，而是源于对技术长趋势的孤注一掷。从最初的极简云部署到如今的手机端应用“秒光”，再到获得全球开源领袖的公开示好，百度的每一步都显示出一种工业级的确定性。
无人驾驶、AI芯片、智能体这些看似独立、高投入且回报周期长的业务，正在当下AI应用大爆发的当口产生化学反应，形成一个新的增长曲线。
这种多点开花的“好结果”，正在驱动资本市场对其进行估值逻辑的重构。
市场开始意识到，不能再单纯以搜索流量和广告来衡量百度的价值，而应当将其视作一家提供全栈AI基础设施的AI科技公司。
这种长周期的耐力是百度最显著的特征。在AI的长跑中，百度忍受了长达十年的研发高投入期，期间也曾几度经历外界不解。
近期，围绕百度市值也出现了一些不同声音。但对于经历过AI产业周期的人来说，判断往往不会只停留在短期波动，而是更倾向于从更长时间维度去观察：看底层技术积累，看长期战略定力，也看未来可能打开的想象空间。
长期的全栈布局，使百度在AI赛道上拥有更强的耐力。外界如何评价固然重要，但更关键的是，百度始终保持自己的节奏，在一次次技术与产品迭代中不断重塑自身。
这不仅是百度自身的战略严谨，也为中国AI产业在应用时代的发展提供了一个具备参考价值的范式：当AI不再只是从实验室里的数学公式，而是走向更多普通人的日常，这或许才是一家AI公司的真正价值。
热门跟贴