在澳大利亚墨尔本Cortical Labs数据中心，技术人员每天的工作都是从给驻留的计算机补充一种模仿人脑周围脑脊液的液体开始的。
"我们每24小时更换一次液体，"Cortical Labs首席执行官兼创始人钟汉荣告诉The Register，因为为公司计算机提供动力的活体神经元会消耗液体中的氧气和葡萄糖水平。因此，员工每天都要为公司数据中心的生物计算机添加液体。
这些管理员还要调整计算机中的气体混合物。钟汉荣说，公司添加氮气和二氧化碳，使其计算机周围的大气含有约5%的氧气——这是生物计算机运行的最佳条件。
生物计算仍处于非常早期的阶段，但钟汉荣声称生物计算机中的神经元可以学习它们所处的模拟环境，并设计出新颖的方法来应对面临的挑战。这位首席执行官表示，它们比经典计算机学习更快，能创造原创想法而不是像大语言模型那样反刍和重新排序信息，而且在这样做的同时比传统数据中心使用更少的能源。
但很少有组织提供细胞或知道如何处理它们。钟汉荣告诉The Register，新兴的生物计算行业正在等待细胞代工厂的到来，以提供相当于台积电的服务，并使生物计算机为我们其他人所接受。
因此，Cortical Labs推出了云服务。该公司安装了120个CL1单元，并创建了API和界面，允许用户创建Jupyter Notebook或上传python代码，并在生物计算机上运行。
用户用信用卡为云服务付费，但与超大规模云服务商的相似性到此为止，因为Cortical Labs为每个工作准备机器大约需要一周时间。公司必须采购客户所需的任何细胞，然后设置物理环境，使它们准备好工作。钟汉荣说，大多数用户将租用三到四个CL1单元，因为他们的工作是实验性的，需要重复结果并运行对照组。
因此，这位首席执行官预计云服务的早期用户要么是无法运行自己CL1的科学实验室，要么是有特殊计算需求并决定探索生物计算的组织，以便在更实用的服务可用之前积累该技术的经验。The Register分享了一个澳大利亚银行对量子计算机进行早期投资的例子。钟汉荣说，这就是他希望尝试Cortical云服务的早期客户类型。
读者可能还记得我们最近报道过Cortical Labs，该公司展示了其机器学会了如何玩《DOOM》游戏。
该公司实现这一壮举的方法源自2022年一篇题为"体外神经元在模拟游戏世界中学习并表现出感知能力"的论文中描述的技术。
该论文解释了研究人员如何将由人类和啮齿动物干细胞组成的生物神经网络放置在高密度多电极阵列上。
"该系统可以利用神经元共享电活动'语言'的固有特性，通过电生理刺激和记录将硅和生物神经网络系统连接起来，"论文解释道。这项工作让神经元学会了如何玩乒乓球游戏。Cortical Labs对其进行了改进并将其产品化为名为CL1的设备，现在正在销售。
要使用CL1，您需要选择具有适合特定计算任务的遗传特征的细胞系——然后进行所有涉及气体和特殊液体的复杂工作，为机器做好工作准备。
有一天，他希望自动化能消除对液体和气体繁琐工作的需要。目前，钟汉荣很满足于有同事每天亲手操作CL1单元，因为他认为用户会容忍这一点。他还半开玩笑地告诉The Register，让生物计算机有机会控制自己的命运也让他有些不安。
Q&A
Q1：Cortical Labs的生物计算机是如何工作的？
A：Cortical Labs的生物计算机使用活体神经元进行计算，这些神经元被放置在模拟人脑脊液的环境中。技术人员每天需要补充含氧气和葡萄糖的特殊液体，并调整气体混合物使氧气含量保持在5%左右，为神经元创造最佳工作条件。
Q2：生物计算机相比传统计算机有什么优势？
A：据Cortical Labs声称，生物计算机中的神经元能够学习所处的模拟环境，比传统计算机学习更快，能够创造原创想法而不是像大语言模型那样只是重新排序信息，同时消耗的能源也比传统数据中心更少。
Q3：普通用户如何使用Cortical Labs的生物计算服务？
A：Cortical Labs推出了云服务，用户可以通过信用卡付费，创建Jupyter Notebook或上传python代码在生物计算机上运行。不过准备工作需要约一周时间，大多数用户会租用3-4个CL1单元进行实验性工作。
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