• 读研那会,每次共聚焦拍完,几十张图。导师轻飘飘一句「回去把形态学参数统计一下」,我能熬到凌晨三点。

  • 刚开始用自动追踪软件,它把背景里的胶质细胞突起全当成神经突,总长度直接翻了三倍。

  • 后来手动描,用神经元追踪软件一笔笔描,结果光标跟丢了,重来。

  • 再后来实验室引进了 AI 软件,师兄亲自围观。AI 却把两根平行神经突识别成一根,厚度算得忽粗忽细,分支数少了一半。师兄沉默良久:「算了,还是手描吧。」

你是否也还在手动圈画神经突,数到眼花手抖?面对海量成像数据,却不知如何标准化定量?3 月 24 日 14:00 丁香园邀请安捷伦细胞分析部门应用专家杨菁喆老师为大家带来神经突生长分析方法解析:自动化定量与活细胞成像策略主题直播,深度解读神经科学成像定量分析的核心难题,将结合自动化成像平台,分享从神经突生长分析、神经胞体多参数评价到无标记成像评估神经元健康的全套解决方案。现在报名有奖直播,有机会赢取蓝牙耳机、加湿器、收纳包、两用支架台灯、咖啡杯等超多好礼!

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神经突生长分析,从此告别「人眼划线」

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如何基于 iPSC 衍生神经元、原代神经元培养模型,实现神经突长度、分支点数、生长面积等关键参数的自动化定量?

荧光标记终点法 vs 无标记活细胞动力学分析:两种方法如何选择?各自适用于哪些研究场景?

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活细胞长时间追踪,捕捉动态变化

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如何利用自动化成像系统对环境(温度、CO2)的精准控制,对神经元生长进行长达数天的无标记动力学评估?

基于时间序列的图像分析,如何揭示不同药物处理下神经突生长行为的动态变化规律?

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从图像到结论,构建标准化流程

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内容策划:沈佳钰

内容审核:朱晓芳

题图来源:图虫创意