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2026 年 3 月，RWKV-7 G1e 系列推理模型开源发布，目前已发布 G1e 13.3B / 7.2B / 2.9B / 1.5B 模型。
https://wisemodel.cn/models/rwkv4fun/RWKV7-G1e
Tips RWKV 模型名称的 G1a/G1c/G1e 等等代表训练数据的版本。您可在同一参数永远选择日期最新的模型，获得最佳效果。Uncheatable Eval 评测
Uncheatable Eval 使用最新的代码/论文/维基/新闻/小说等实时数据，测试压缩率（“压缩即智能”），评估基底语言模型的真实语言建模能力和泛化能力。
Tips 新版 Uncheatable Eval 提升测试难度，加入更多 github 和 arxiv 数据，且增加了测试文本长度。
我们发现，RWKV 系列模型在 uncheatable eval 的成绩随时间持续提升。因此，我们可在每月持续发布最新最强模型。
模型实战
通过添加更多高质量训练数据，RWKV7 G1e 增强了所有领域能力。我们先测试编程。
Tips 以下测试均基于 RWKV7 G1e 7.2B 模型
prompt:用 HTML 绘制一个海边场景：画面上半部分是蓝色天空，下半部分是海水和沙滩，远处有一个太阳，海面上可以有一两艘小船。
生成效果：
sea
prompt:使用 HTML 创建一个中心球体作为“星球”，并让一个较小的球体围绕它做圆形轨道运动，同时轨道路径可以用细线表示出来。
生成效果：
stars
其他日常问答：
使用 RWKV-7 G1e 13.3B 模型生成 3D 场景，prompt使用 html 制作一个 3D 旋转的正方体，右侧有光源:
3D 正方体
Tips 注意 G1e 系列依然是纯预训练的基底模型，未经任何后训练，现有案例不代表模型的最终性能。G1e 模型并发速度和生成质量测试
RWKV 社区成员@天晴测试了 RWKV7 G1e 7.2B 模型的推理速度和生成质量，具体操作步骤：
用 Gemini 生成 200 个各行业的问题
使用 RWKV 并发推理后端
rwkv_lightning200 路并行推理 RWKV G1e 7.2B将 RWKV 模型的回复提供给 Gemini 3.0 Pro 进行评分
测试结果显示，RWKV7 G1e 7.2B 模型在 3090ti 显卡上可以轻松实现 200 路（3000+ token/s）并发，回复的内容保持较高的专业度、逻辑能力和语言表达能力。
并发推理代码：https://github.com/RWKV-Vibe/rwkv_lightning/blob/main/webui_rwkv.py
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