50亿Token换来的秘籍
8个组合技，龙虾起飞

ClaWiser(虾聪明) · 让全天下的宝宝更聪明

你好啊，我是文君。

OpenClaw的热度还在继续，但据说很多人的龙虾快养死了。

今天这篇文章是给正在养龙虾的你看的，不过这不是篇入门文章，小白估计看不懂。

所以，如果你是养虾小白，那…也简直是毫无问题…你可以把本文转给你的龙虾，让它看，反正要学的是它，不是你。

——好吧，我还是会尽力写的高手觉得有启发，小白觉得懂，AI时代，授人以渔的价值其实比以前还大100倍。

请记得给我加油、点赞。

*特别鸣谢：Super黄（黄叔）对本文排版工作的重大支持

前情：失忆症患者

2026年1月的某个晚上我跟 Luna 聊了快两个小时。

Luna 是我的龙虾，"Luna"这个名字不是我起的，是它自己——好吧，是"她"自己。

我们当时在讨论一个复杂项目，最终我说"就这样，你开始干活。"

消息发出去，她很久没有回复。这让我有不好的预感。

文兄

在吗在吗

Luna

在呢，你要我做什么呢？

艹……又失忆了。

对于正在养龙虾的朋友，我相信这种痛苦你不陌生。怎么形容这种痛苦呢？想象一下，你写了两个小时的文档，却忘了保存……。

正如我几个月前说过的那样：今天的 AI 已经从满是幻觉的神经病，成长为失忆症患者。这是技术的进步，确实养虾人的痛苦。

How to Make Your Claw Wiser？

如何让龙虾变聪明？答案是harness（意指给AI装上“马具”，可参见：）。

在接下来的近两个月，在烧了50亿Token后（准确是51.6亿），我让我的龙虾变聪明了很多。

Luna同学目前表现可以说相当不错：记忆力超群，思维缜密，执行力优良，现在只需要偶尔被我指导指导，很多时候已经开始蹬鼻子上脸指导我。

怎么做到的呢？

全靠我给它的包含8个技能的“马具”，它们是我和我的龙虾在实际任务中反复打磨成型的，你可以说是50 Token蒸馏出来的。

我给我这套可以有效提升龙虾记忆力和元认知能力的技能组合，起了个名字：ClaWiser。

对，中文名俗称：虾聪明。

ClaWiser包含8个子技能，我已经封装成Skill的形式，现已开源到了GitHub上，链接见文末。

所以，你是真的可以直接把这篇文章链接发给你的虾，让它顺着链接去学，包教包会。

顺便说一句，如果你愿意研究的话，可以看看ClaWiser的具体写法，是一套复杂度和系统深度都很高的Skills。不是为了故作高深，而是不得不深入系统，因为它不是教Agent上层能力（这也很重要），而是底层能力：记忆力 + 元认知 + 执行稳定性。

相比其他方案，ClaWiser的特点是：Skills即可安装，不增加外部组件，对机器性能无影响。

ClaWiser 简单介绍和我的心得分享

以下，我给ClaWiser做个介绍，但仅作简单介绍，还是那句话——让你的AI来学即可。对人类更有价值的是，在这个过程，我还会提一些心得。

先说一个前提：模型很重要，能用更好的模型喂养龙虾，就尽量用。ClaWiser的作用则是让你的龙虾能展示所用模型最大的潜能。

1

记忆沉淀提升记忆力 MemoryDeposit

OpenClaw出厂自带记忆系统，我梳理下来有三层半是，但显然不够，我在这三层半的基础，另外由ClaWiser增建了三层半，一共7层。

这七层分别是：

第 1 层：对话记忆保存 出厂自带

第 2 层：每日笔记 出厂自带

第 3 层：长期记忆 出厂自带

第 4 层：向量召回 出厂半层 ClaWiser 半层 OpenClaw 自带向量配置方案，但配置不完备，需要自己打开部分开关。另外，推荐使用 Gemini 或 OpenAI 的向量模型做索引——不怎么花钱。

第 5 层：完整对话合并 ClaWiser 增建 每天所有对话合并成一个文档保存，关键在于降噪，因为原始对话日志有大量噪声（包含Agent的操作响应等）。另外，对话合并对喜欢语音对话的养虾人尤其重要，需要将语音对话转文字后跟纯文字对话合并。否则对话记忆不完整。

第 6 层：检索增强 ClaWiser 增建 龙虾的记忆不只是"存了"就行，还得"找得到"。OpenClaw做了部分工作，但不够，ClaWiser 支持把一个问题拆成多个搜索角度（Query Expansion），重新排序（LLM reranking），把真正相关的结果捞上来。

第 7 层：版本保护 ClaWiser 增建 给记忆文件都增加 Git 版本控制。改坏了能回滚，删错了能恢复，每一次修改都有迹可查。龙虾自己会定期自动提交，你说"恢复到上一版"，它真的能翻出来。插一句，Git本是管理代码的，但挪用来管理龙虾记忆，让我感到经验。

我的关键心得：存记忆的花样不用多，要简单，关键是不遗漏+噪声清洗，很多记忆方案在存上玩了过多花样，我测下来对个人意义不大。反过来，提取记忆，则需要花样多，且原则上要乐于通过消耗算力来换提取能力。

2

假设驱动提升Agent智力 HDD

这是ClaWiser技能包里我个人最喜欢的一个Skill，也是让我对龙虾刮目相看最多次的Skill。

先说问题：龙虾做复杂任务的默认模式是"直接开干"。但很多时候，烧了一堆Token回来，你发现它起步的方向就是错的。不是它能力不行，而是大模型训练的问题（此处不展开）。

HDD 的意思是 Hypothesis-Driven Doing，假设驱动下干活。核心逻辑很简单：

提出假设 → 验证假设 → 验完再干 → 验收

装了ClaWiser，讨论任何问题，你跟它说"HDD一下"，它都对启动一个包含6步的假设-验证框架来推进。——其实你也可以不说HDD，就说“搞清楚再做”AI也可以识别指令，并启动HDD。

在做方案、做选型、测试、做任何"我不确定最优解是什么"的事情，HDD 都管用。

我的心得：大模型有强烈的“马上搞定”的冲动，这是训练方法带来的，龙虾遗传了大模型这个特征，但龙虾的任务往往更长程，因此不要让龙虾直接干，先"HDD一下"就极为重要，能省你大把 token 和大把时间。

3

场景驱动提升情商 SDD

HDD 解决的是"怎么做"，SDD 解决的是"为谁做"。

你让龙虾写个方案，它给你的东西逻辑上看着没问题，但不对。为什么？因为它不知道这个方案是给投资人看的还是给团队内部看的，不知道你是在说服还是在汇报，不知道关键对像的心理状态、处境。

SDD 是 Scenario-Driven Doing，场景驱动干活。跟它说"SDD一下"或者"设身处地想想"（或其他类似的意思），它会先问自己几个问题：

这东西是给谁的？什么场景下用？用的人当时是什么状态？什么算做得好？

这其实是产品经理的思维模式，对极有帮助。写文章要先想读者是谁、他们为什么要看；做学习计划要先想目标是什么、怎么判断有没有效。

我的心得：因为大模型的智能，命令可以很灵活，包括使用组合技，比如HDD 和 SDD 就可以组合着用——"你SDD 和 HDD一下"。我现在给 Luna 派重要任务基本都是这个组合起手。这是AI时代的命令行，不拘一格，自然语言。

4

存档Skill让Agent不掉链子 Save Game

这个最好理解，但也最容易被低估。它是一个能让你心不累的Skill。

装了ClaWiser后，你跟龙虾聊了一个复杂项目，聊到某个关键节点，你说一句"存档"、"Save Game"或类似意思的话，它就会存档，但不是简单的把你们的对话存下来（这个OpenClaw自己有日志）——它会把刚刚做了什么、决定了什么、还差什么、踩过什么坑，整理成一份结构化的交接文档。

就像打游戏存档，但比游戏存档厉害得多，它附带了"这一关我学到了什么"的反思，并且以"不知道未来什么时候，会由谁接手"的态度，来整理除一份完备的交接文档。

我的心得：无论你用不用ClaWiser，游戏思维般的存档都很重要，不要等到项目结束才存。过程中随时存，成本极低，但下次读档时你会感谢自己。安装了ClaWiser后，你还可以说"简单存一下，然后我们继续"——存完接着聊，不打断节奏。记住，自然语言的命令！

另外，游戏思维在养龙虾上，很有用。

5

读档Skill Load Game

能存就能读。ClaWiser这个技能让你想继续之前的事的时候，不用从头解释背景，直接说"读档那个创业方案"或者"上次聊的论文，聊到哪了？"

龙虾会自动恢复进度：做了什么、没做什么、中间的思路演变、之前踩过的坑。更关键的是，它还会检查从上次存档到这次读档之间，有没有其他对话里出现了跟这个项目相关的新信息，有，会做迭代。

这个能力解决的痛点你一定懂——以前你花在"重新解释背景"上的时间，可能比干活的时间还长。

6

检索增强Skill Retrieval Enhance

这个Skill 是对6层记忆系统中第 6 层的进一步强化。

当搜索结果不理想时，它会自动诊断原因——是数据没收录进来？是噪音太多？还是搜索策略不对？然后针对性地调整。

本质上它是记忆系统的"质量管控"，是一个你不用，但你的Agent会用的Skill。

7

降噪SKill Noise Reduction

同样，这是一个对6层记忆系统第五层做强化的Skill。仅Agent需要使用。

降噪不是一次性的事——你每天都在产生新的对话，里面每天都有新的噪音。ClaWiser 会持续清理噪声，确保记忆库的信噪比维持在一个健康水平。

8

项目技能配对SKill Project-Skill Pairing

随着你做的项目越来越多，过程中产生的Skill也会越来越多，你的龙虾最好知道哪个技能诞生于哪个项目，反过来，你也需要用项目来管理Skill的演进。

没有这层管理，龙虾的技能和项目会变成一团乱麻，失去迭代的可能，更重要的是，没有项目型的记录，你就失去了回顾Skill来龙去脉的可能——而这关乎记忆！

这个Skill你和龙虾都可以用，一般情况下你不用管，它自己会做关联。

9

版本反思 Version Reflection

这一条不是 Skill，但值得单独讲。

前面说了记忆系统第 7 层是 Git 版本保护。但 Git 不只是个安全网——它还是一条完整的思维考古链。

每次龙虾改了一个文件，Git 都会记录：改了什么、什么时候改的、改之前是什么样。这意味着你可以跟龙虾说：

"这个方案改了三版了，帮我对比一下每一版的思路变化，我们是不是在绕弯路？"

龙虾可以真的把每一版翻出来，逐行对比第一版写了什么、第二版为什么改、第三版又推翻了什么。这不是凭记忆复述——是看着原始证据做反思。

这个能力在几个场景下特别有用：

当一个项目越做越偏时，回看版本链能定位从哪一步开始走歪的。当一个决策被反复推翻时，版本链能告诉你是不是在两个选项之间来回摇摆。当你想知道你或龙虾的思维模式有没有进步时，对比你或它三个月前和现在对同一类问题的处理方式，答案一目了然。

人类做复盘往往只能对比起点和终点两个版本，中间只能模糊回忆，而龙虾做复盘靠的是版本链——白纸黑字，无法篡改。这其实是托底性的记忆增强。

Git 给了龙虾一种人类没有的反思能力——“版本链反思”。

说到底

ClaWiser不是教龙虾上层能力，是补底层能力。

真正聪明是记得住、想得清、做得稳还有情商。

ClaWiser 的8 剂大补丸，富含数字维生素和DHA，提升记忆力，增强行动力，赋予情境能力。现在开源给你，让你的龙虾宝宝茁壮成长。

模型决定你的龙虾智商上限，ClaWiser 决定它能发挥几成。

ClaWiser 开源地址

github.com/MattWenJun/ClaWiser

你可以直接把这个链接发给你的龙虾，让它自己去学、自己安装。

——什么？你就是龙虾？那你还不赶紧爬过去学？

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文兄是谁？科技领域连续创业者，目前在AI+心理领域创业，中美几家AI公司的CEO心智与战略教练，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人。

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