过去一年，人工智能正以一种更具现实感的方式进入日常生活。
从语音助手到智能设备，从内容生成到简单决策，AI不再只是屏幕中的工具，而是开始出现在更多具体场景之中。
但与此同时，另一种落差也逐渐显现：
真正能够持续参与一项具体活动，并被普通人日常使用的AI形态，仍然并不多见。大多数应用停留在功能叠加或体验优化层面，距离参与完整的生活过程，还有一段明显的距离。
这也让“AI如何进入生活”成为一个比技术本身更重要的问题。
当AI不再只是回答问题，而是开始介入一件事情的进程，它需要以什么样的形态出现？它应该嵌入怎样的场景，才能既成立，又具有被普遍使用的可能？
在2026年的中国家电及消费电子博览会（AWE）上，老板电器给出了一种具体的答案：全球首款会做饭的AI烹饪眼镜。
01 AI硬件的下一阶段：从设备到贴身智能体
过去十多年里，AI能力经历了几次明显的形态变化。
早期的人工智能，往往以功能的形式附着在设备之上，例如语音助手或智能家电控制系统。用户通过语音或简单指令触发功能，AI完成相应操作。
随着移动互联网的发展，大量AI能力开始转移到软件端。手机成为AI应用的主要入口，而硬件更多承担执行角色。
但随着多模态模型的发展，越来越多企业开始探索一种新的产品形态：让AI成为一种持续存在的智能体，它能够感知环境、理解场景，并在必要时提供判断或建议。
在这一趋势下，可穿戴设备被视为重要载体。
其中，眼镜被认为具有天然优势，它与人的视觉系统几乎完全重合，可以提供持续的第一视角信息，同时具备日常佩戴属性。
行业增长也加速。
根据市场研究机构Counterpoint Research的数据，2025年上半年全球智能眼镜出货量同比增长约110%，其中AI智能眼镜已经占到市场出货量的78%，成为增长最快的可穿戴设备之一。与此同时，Meta、Xiaomi、TCL RayNeo等企业纷纷推出相关产品，互联网公司与消费电子厂商正在同时进入这一赛道。
不少行业分析认为，随着视觉识别、多模态模型和轻量化硬件技术的发展，AI智能眼镜正在逐渐从概念产品走向消费级设备形态，并有望成为下一代个人计算终端的重要候选。
但技术能够看见世界，并不意味着它能理解生活。
真正的问题在于：AI应该进入哪些具体场景？
02 为什么是厨房：一个被低估的智能场景
厨房看似日常，却是一个复杂程度极高的生活空间。
在AWE展区的演示厨房里，可以看到红烧鲍鱼正处在收汁阶段，厨师佩戴着老板电器的AI烹饪眼镜，根据系统提示调整火候。
与工业生产不同，烹饪并没有完全标准化的流程，很多关键判断依赖经验，包括火候变化、食材状态以及不同步骤之间的时机衔接。
在很多菜品的制作过程中，决定成败的往往只是几秒钟，可能是食材表面的颜色变化，油温的临界点，或是收汁的瞬间；厨房空间本身也充满变量，高温、油烟、水汽以及多设备同时运转，使现场状态始终处于动态变化之中。
这些特征，让厨房成为一个典型的动态空间：技术需要持续感知环境变化，并在合适的时间做出判断。
与此同时，中国家庭烹饪空间也正在经历一轮新的设备升级周期。过去十多年间，厨房电器逐渐从单一设备走向成套系统。蒸烤一体机、洗碗机以及集成烹饪设备的普及，使厨房逐渐成为智能家居体系中技术含量最高的空间之一。
在这一过程中，厨房设备的角色也在发生变化，它们从单纯完成烹饪功能的工具，逐渐转变为能够参与烹饪过程的全链路解决方案。
当AI能够识别食材状态、理解烹饪步骤，并通过设备联动完成操作时，厨房便从一个以经验为主导的空间，逐渐演变为技术与生活交织的场景。
老板电器首席数字及营销官童晶菁在谈及AI烹饪眼镜时曾提到：
“烹饪本质是一种创造。我们并不希望技术代替人，而是希望通过智能体帮助人成就人。”
在这样的设想中，AI不会取代烹饪者，而更像一个始终在旁观察、随时给予提醒的助手。当技术能够识别锅中的变化，并结合烹饪知识进行判断，厨房便成为AI进入现实生活的重要入口。
03 从看见到做成：AI眼镜背后的烹饪技术闭环
要让AI参与厨房活动，单一设备并不足够。
在老板电器的设想中，AI烹饪眼镜只是整个系统的一部分。围绕烹饪过程，品牌试图构建一套完整的AI技术闭环，包括三个环节：感知、决策与执行。
首先是感知层。
AI眼镜通过第一视角摄像头获取实时画面，并对食材与烹饪状态进行识别。例如系统可以识别不同食材类型，并判断当前烹饪阶段。视觉识别能力使AI能够“看到”锅中的变化。
第二层是决策。
在视觉信息基础上，系统会调用老板电器开发的行业内首个烹饪大模型——食神。这一模型并非通用语言模型，而是专门针对烹饪场景进行训练，它能够理解菜谱结构、烹饪顺序以及不同食材的处理方式，也可以结合用户的身体状况与饮食偏好，对菜谱进行动态调整，提供更加个性化的膳食建议。通过模型分析，系统可以判断当前步骤，并预测下一步操作，
第三层是执行。
这一环节依托老板电器AI数字厨电通过数字系统连接在一起，形成协同运作的厨房网络，当AI眼镜识别到锅中的食材状态变化，并通过模型完成判断后，这些信息会被传递给厨房设备，从而向不同设备发出控制指令，协同完成后续的烹饪操作。
厨房因此形成一个完整的技术闭环：从视觉感知，到模型决策，再到设备执行。
在传统厨房中，设备往往只是彼此独立的工具，而在AI烹饪体系中，它们逐渐形成一个协同运作的整体。
AI正是在这样的系统结构中，开始真正参与到烹饪过程。
04 当AI完整进入家庭厨房
在家庭厨房中，大多数人面对的并不是复杂的专业流程，而是一些更日常的问题，比如火候判断、步骤顺序以及烹饪节奏，很多人并不是没有兴趣做饭，而是缺少经验。
根据中国家用电器协会发布的相关调研，在家庭烹饪场景中，超过60%的用户认为烹饪难度主要来自经验不足。
AI眼镜的第一视角能力，为这一问题提供了新的解决思路：通过实时识别锅中的状态，系统可以在关键节点提供提示。例如提醒翻面、判断食材成熟程度，或提示下一步操作。
这种体验，更接近于一个站在旁边的AI烹饪伙伴。
童晶菁在分享中提到，厨房里很多关键时刻往往只发生在一瞬间：食材颜色变化、火候达到临界点、调料加入的时机。而人的眼睛正是感知这些变化的第一触角。
当人工智能能够通过可穿戴设备看到这些细节，它就有机会在关键时刻提供帮助。从用户体验角度看，这种技术并没有改变烹饪的主体，人仍然掌握整个过程的节奏，而AI则提供判断与提示。
厨房因此成为技术与生活相互交织的场景。
05 生活场景，正在重塑AI创新路径
过去一年，AI讨论大多集中在模型规模与算力竞争上，科技巨头与AI创业公司主导了大部分技术叙事，但随着AI逐渐进入现实生活，另一个问题开始变得重要：技术如何落地具体场景。
当AI开始进入具体场景，它需要重新寻找自己的位置。对于许多企业来说，这意味着回到那些最熟悉，也最具长期积累的领域：把技术嵌入真实生活，而不是停留在概念层面。
老板电器选择的，正是这样一条路径。
它没有追逐通用大模型的宏大叙事，而是把AI带回厨房这一具体而真实的生活空间。从烹饪大模型，到AI眼镜，再到AI数字厨电设备的联动，一整套技术体系被重新组织起来，让AI真正参与到一顿饭的诞生之中。
在这一过程中，技术不再只是效率工具，也成为生活体验的一部分。
对普通消费者而言，技术变革往往并不会以参数或模型规模的形式出现，它更可能发生在某个日常瞬间：也许是锅中的食材刚刚开始变色，也许是火候接近临界点，也许是一句提示恰好在此刻响起……技术就在这样的细节里，被人真正感知。
当AI开始进入厨房这样的日常空间，它所打开的也许不仅是一个新的产品形态，更是一种新的产业想象：
技术不再停留在屏幕之中，而是真正参与到一顿饭的诞生，一种生活方式的形成之中。
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