AI科学家的风口，在2026年彻底引爆了。
近日，AI制药龙头企业英矽智能推出了生物分析智能 体PandaClaw， 将AI智能体与生物学及生物信息学工作流程相结合，使研究人员能够借助直观、智能的自然语言界面，实现自动化实时分析。
借由OpenClaw的热度，Agent再次成为AI for Science (AI4S)的焦点。
无论是谷歌、OpenAI、英伟达在内的科技巨头，还是硅谷AI初创公司、顶级风投机构，都在深入投入这一赛道。
当前，新一代AI智能科学家们，甚至已经能够自己读论文、找方向、写综述、做实验了，其在科学发现上的能力在复杂任务中得到验证，已然比肩甚至超越人类专家。
根据智药局不完全统计，全球已有16家企业或机构发布了生命科学相关智能体产品，既有高校孵化的创业公司，也有深耕AI+生物学领域的老牌龙头。
从这份独家盘点中我们能看到，科研智能体正在从单纯的生物信息学工具逐渐走进实验室，在跨学科融合与开放生态建设中迈出实质性步伐。
AI科学家 走向产业界
最早在2024年左右，AI科学家的概念开始走向产业界。日本AI独角兽Sakana的AI Scientist和互联网巨头谷歌的AI co-scientist先后问世。
但这一时期的产品大多局限于特定领域，仅仅是在模拟科学方法背后的推理过程，实际使用中要么缺乏探索性数据分析能力，要么在长链推理中容易失控。
直到2025年3月，科学智能公司Lila Sciences横空出世，仅仅半年时间累计融资达到5.4亿美元，投资者包括英伟达、木头姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名机构，显示了市场对其颠覆性潜力的强烈信心。
Lila拥有一个野心勃勃的计划：打造世界上第一个科学超级智能平台。
通过AI大模型+机器人自动化实验室+专用硬件的深度集成，将其应用于生命科学、化学和材料科学的完全自主实验室，最终形成人工智能科学工厂（AISF）。
另一个标志性事件是Edison Scientific的诞生，该公司由打造了知名自动化AI科研多智能体系统Robin的非盈利公司FutureHouse宣拆分而来。
AI科研多智能体系统Robin
Edison Scientific负责商业化新一代AI科学家Kosmos，目前公司已收到来自前十大制药公司中6家副总裁或高管的合作意向。
该产品号称“目前最强大的AI科学家”，一次运行即可阅读1500篇论文并执行42000行代码，Kosmos一天就能完成相当于人类六个月的工作量，且近80%的研究结果可复现。
就在今年二月，另一家科研界家喻户晓的生物医学科研智能体Biomni孵化出了Phylo，并顺势推出了新一代科研智能体Biomni Lab，性能比现有智能体系统高出20%以上。
Biomni已被超过7000个学术界和工业实验室使用，帮助数万名科学家，节省了数百万的研究小时。
这些中国企业值得关注
在中国，“AI科学家”智能体也成了兵家必争之地。
清华孵化的AI制药企业水木分子早在2025年就发布了全球首个AI制药领域的智能体开源平台OpenBioMed。
开源了旗下多款生物医药大模型和AIDD算法，并提供了自然语言沟通、零代码可视化编辑模式，让科研人员用拖拉拽的方式就能够调用前沿AI算法与工具。
基因测序龙头华大智造有全球首个靶向测序全流程AI智能体系统PrimeGen，构建了一个由搜索、引物设计、协议生成、实验执行四类智能体协同运作的“干湿闭环”系统。
百图生科推出了能“自主进行科学研究”的多智能体AI平台BioLab，能从一个模糊的科研目标出发，自行规划研究路线、检索文献、调用模型进行分子预测、生成实验方案、再根据实验结果优化策略。
津渡生科打造全球首个BioFord Agent一站式生物科研平台，集成前沿算法与实用 AI 功能，更以高效精准的智能化支持，推动实验室迈向全面数字化与自动化，拉开 AI 驱动科研新纪元序幕。
镁伽科技打造出多智能体协同的“数字科学家Agent Teams”，采用分布式多智能体架构，支持企业自有数据持续注入，完成从通用到生命科学专业的转型。
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