裁掉两万多人之后，扎克伯格终于对自己下手了。

《华尔街日报》爆料，这位Meta的掌门人正在秘密开发一个CEO智能体——说白了，就是想用AI来替自己干CEO的活。

别以为这是在炒概念。

当外界还在讨论"AI会不会取代程序员"的时候，Meta已经把这场实验推向了最高管理层。

一

在拥有近8万名员工的Meta内部，信息的传递曾像所有巨型企业一样，要层层过滤。

扎克伯格想看某个项目的底层数据？先过三层汇报。

现在呢？

这个正在开发的CEO智能体，能直接穿透组织架构，把原本需要人工层层汇总的信息，一口气调取出来。

不是更聪明的搜索框，是一个能穿透整个公司的数字中枢。

这种对信息速度近乎偏执的追求，源于2022年的那场噩梦——股价暴跌60%，市值蒸发4500亿美元，核心广告业务首次下滑。

扎克伯格发现，庞大的组织正在变得臃肿，每名员工创造的收入下降了21%。

于是，"Move fast and break things"变成了"Move faster and fix things"。

翻译一下：以前是快速行动打破一切，现在是行动更快、修补一切。

二

如果你现在走进Meta的办公区，会觉得这里不像社交媒体公司，更像一个AI实验室。

员工们正在疯狂测试各种个人智能体。

最火的工具之一叫"My Claw"，权限高到离谱——能访问员工的聊天记录和工作文件，还能代表员工去和同事的智能体沟通。

另一个叫"Second Brain（第二大脑）"，基于Claude模型构建，被定位为"AI幕僚长"。

Meta内部甚至出现了一个奇观：在消息板上，有个专门的群组，里面全是员工们的AI智能体。

它们在那儿不知疲倦地互相交谈。

活人在干活，AI也在干活，AI和AI还在聊天。。。

三

这轮扩张里，最猛的是对Manus的收购——20亿美元。

这家成立仅8个月的初创公司，年化收入就达到1亿美元，月增长率超过20%。

Manus的核心武器是一个叫"My Computer（我的电脑）"的功能。

以前的智能体只能运行在云端沙盒里，但这个功能能直接访问你本地机器的文件、应用程序和终端。

你只要说一句："帮我写一个实时会议翻译的Mac应用。"

它就会调用你电脑里的Python、Node.js甚至Swift和Xcode环境，二十分钟左右完成代码编写并运行。

你全程不需要打开Xcode，也不用写一行代码。

有意思的是，扎克伯格曾想挖Manus的创始人，结果输给了奥特曼。

没抢到人，他直接买下了一条赛道。

四

这场轰轰烈烈的AI原生转型，在基层员工眼里，却是另一番滋味。

从2022年底开始，Meta累计裁员超过2.1万人，接近全体员工的四分之一。

现在的员工总数虽然回升到7.8万人，但那种快速变化和对AI使用的极度关注，依然让人焦虑。

扎克伯格还开始重新审视远程办公。

Meta的数据显示，初级工程师每周至少三天面对面工作时，表现平均更好。

于是，他一边鼓励员工用能取代人工沟通的智能体，一边又要求大家回办公室。。。

听起来很矛盾？

其实不然。

既然机器已经能接管汇报、写代码、跨部门沟通，那人类员工剩下的唯一核心价值，就是通过实地接触来建立微妙的信任和默契了。

五

2026年，被扎克伯格定义为"交付个人超级智能"的关键一年。

Meta预计今年的资本支出将攀升至1150亿到1350亿美元——去年这个数字是720亿。

他在公开场合依然提元宇宙，但明眼人都看出来了，重心已经偏移。

在长篇的员工备忘录里，"元宇宙"一词只出现了两次。

取而代之的，是"语境（Context）"。

扎克伯格的逻辑很清晰：未来的商业竞争，是语境的竞争。

Meta拥有全球最庞大的社交数据、兴趣图谱、内容互动和人际关系网。

这些，恰恰是让智能体变得有价值的东西。

六

从那个能跳过层层汇报的CEO智能体，到能自动开发软件的Manus，Meta正在向一家由智能体驱动的机器转型。

如果成功，Meta将证明——即便是万亿市值的巨头，也能通过AI实现初创公司级的灵敏。

如果失败，这不过是历史上又一个因过度追求效率而引发阵痛的商业案例。

但扎克伯格显然已经没有退路。

正如Manus的声明中所说："你是指挥官，Manus是执行者。这个关系永远不会改变。"

至少，在被那个AI替身优化掉之前，他依然是那个挥舞着AI指挥棒的人。

裁员的时候，他说效率至上。

造AI替身的时候，他说效率至上。

只是不知道，当他的AI替身真的足够聪明之后，Meta的两万名员工，会不会有人问一句：

"如果AI真的那么聪明，我们为什么还需要扎克伯格？"