“揭榜挂帅”激发出的意外收获|大学生|意外收获|揭榜挂帅|教师|教育|班级群

杨国光最近对接了一些特殊的合作伙伴——几位大学老师和一群在校学生。杨国光在中国联通贵州省分公司（以下简称“贵州联通”）政要客户部工作，是负责教育板块的副总监。去年，该公司参与贵州省第十九届挑战杯“揭榜挂帅”专项赛，以“基于人工智能的智慧教育场景创新应用”为题，面向贵州全省高校发榜。

让杨国光意外的是，这些以学生为创作主体的参赛作品大大超出他的预期，“产品化程度已经很高了”。他忍不住感叹：“原来学生的能力这么强！”

眼下，杨国光所在的部门正在和部分获奖团队进一步洽谈合作，该公司人力资源部门也将获奖学生纳入视野，积极对接实习、实训等工作。

　　学生作品带来产品灵感

共青团中央从2021年起举办挑战杯“揭榜挂帅”专项赛。2024年，共青团贵州省委尝试举办第一届省级“揭榜挂帅”专项赛。贵州省的多家企业、研究院等机构共发布了9个赛题，贵州联通的赛题正是其中之一。

贵州联通政要客户部总经理李保荣和同事们确定了这一题目。李保荣所在的部门已经开发了面向许多场景的应用，涵盖数字政府建设、教育、医疗、文旅、交通等方方面面。教育是其中的重要板块，但他们过去做的产品大都偏向教育行政管理，例如管理学籍、学生在校情况、水电气等。至于面向真实课堂的“AI+教育”究竟该怎么做、如何才符合实际需求，他们还没有思路。

作为教育板块的负责人，杨国光非常关注国家的相关政策文件，贵州省教育厅也出台文件鼓励人工智能赋能教育教学，这让他更有紧迫感。

在几份来自在校大学生的作品中，李保荣惊喜地看到自己和团队同事曾经设想过的方向在这里实现了。谈到获奖作品，李保荣不吝赞美之词：“他们补齐了我们团队没涉足的领域。”他们打算将这一项目包装为成熟的产品，提供给客户。

曾伟是贵州联通的技术人员，他兴奋地谈起其中的技术亮点：例如，老师通常只对孩子的成绩有个模糊的印象，但借助AI智能助手，老师可以收集并了解到孩子在学习中存在的具体问题，并给出针对性练习。曾伟感觉到，同学们的设想很细致，但很多团队缺少算力和平台的支持。在这期间，联通公司为参赛的学生团队配备算力，验证模型是否跑得通。

对李保荣来说，还有一个意外收获——发现人才。李保荣惊讶地了解到，原来这些在校学生参加了这么多重量级赛事，“他们可以直接进公司来挑大梁，增加人岗适配程度”。

李保荣说，未来一定要继续参加这一赛事，并且基于贵州的六大特色产业来出题，接收来自年轻人更多的奇思妙想。

　　人工智能“门外汉”自学闯关

这些令“出题人”惊艳的作品，来得并不容易。

刚看到赛题时，“格物致知”团队负责人、贵州大学大数据与信息工程学院的本科生魏功民有些迷茫。他是团队负责人，参加过全球校园人工智能算法精英大赛、中国大学生计算机设计大赛等多项比赛。但这次比赛不太一样，需要自己找出切入点并做出完整的产品。

看到赛题，团队指导教师、贵州大学大数据与信息工程学院教授梁永超想到了自己的经历。梁永超给本科生开设“Python程序设计”这堂课，他注意到，有的学生认为课堂进度刚好合适，但有的学生已经自学了Python，认为他讲的太简单。“作为老师，很难把握这个度”。梁永超还想起自己录制课程时经历的痛点：录课时不小心出现失误，就要一遍遍重来。梁永超提出：团队设计的产品，能否解决这些问题呢？

魏功民和同学们做了不少调研，了解老师们的需求，也结合自己作为学生的需求，在此基础上开发了录课功能：老师只需上传一张肖像照、一段20秒的音频，再附上录课稿，系统就能自动生成授课视频，而且声线很贴近音频中的声音。

有的老师讲课内容很好，但不擅长做PPT，排版不够美观，或者密密麻麻都是字。针对这一需求，他们加入了自动制作PPT的功能——老师确定讲课主题，系统即可自动生成文字版PPT，并提供图片。让魏功民感到还有点不足的是，现在系统功能还不够强大，只能生成纯文字的PPT和视频，图片还需要老师手动插入。

魏功民说，但相比市面上现有的产品要么只能生成PPT，要么只能生成视频，他们做出来的产品功能已经很全面。这一点令他感到自豪。

当魏功民在为解决问题冥思苦想时，“智学通”团队负责人、该校计算机科学与技术学院硕士生梁渝也在经历同样的“痛苦”。

梁渝坦言，如何将AI技术与教育相结合，几乎是大家的知识盲区。“智学通”团队指导教师、贵州大学计算机科学与技术学院教授李晖告诉学生：“把自己当成创业团队，思考用户的痛点在哪里。”他举了个例子，比如一名老师面对全班几十名学生，要做到因材施教，实在不太容易。

这支团队做的是一站式个性化智慧学习平台，但整个团队都是“码农”，他们并不知道如何评价学生的学习情况，有个团队成员专门负责查阅这方面文献。梁渝说，目前最新开发的系统平台会根据上课时长记录、测试答题情况，融合现有文献中的算法，评估学生的真实学习状况。这一平台上还有“知识图谱”功能，将各个知识点系统性地整合起来。梁渝说：“如果学生对某个知识点掌握得不好，那么相关的知识点掌握得也不会好。”知识图谱能帮助学生补齐漏洞。

记者在采访中了解到，这些获奖团队的学生就读的不是人工智能相关专业，他们在参赛过程中，一边借助AI自学，一边做产品。

梁渝坦言：“难度特别大。”但这次参赛，给梁渝印象最深的是“一重重困难，还有突破困难之后的成就感和兴奋”。

　　为学生找到努力方向

梁永超还清晰地记得自己当初读大学时的迷茫：“学这个有什么用呢？”

成为大学教师后，他发现学生依然存在同样的迷茫。梁永超一直想回答这个问题，但他发现，“光靠讲没用，要在项目中让学生看到（答案）”。

从2022年起，梁永超尝试带研究生参加各种比赛，后来他把参赛范围扩大到本科生。

梁永超一说起自己和学生们做的项目，言语中就充满兴奋。这名教授说，自己在学生身上学到很多。有名学生才读大二，就已经得了不少奖项。“我们团队里大部分是本科生，他们最大的优势是有激情”。

同学们的想法让梁永超感到很惊喜。这次参赛的项目中还有个面向学习者的功能，“根据难点来匹配学习资源，把知识点生成思维导图、形成知识网，这些完全是学生想出来的”。

梁永超看到，有的学生为了做好技术，放暑假也不回家，留在学校钻研赛题。他笑道：“和有激情的人在一起，感到自己又年轻了一次。”梁永超认为，这个赛事最重要的是“让学生知道自己喜欢什么、想做什么”。

李晖说，跟学生们过去参加的比赛相比，“这次交出的不仅是一个技术点，而是接近可用程度的产品”。

李晖认为，“点状的研究和可用的成果之间，有很大鸿沟”。“比如我们的目标是打造一个更结实、能装更多水的木桶，只做技术点，可能就是尽可能优化木板的尺寸、紧密度，其他方面就不管”。但这次，同学们要从“木桶”的全局考虑。

梁渝记得，备赛那段时间，整个团队每天早上到了实验室，先开个短会分配任务，然后就在实验室泡一天。“每当突破了一个技术点，大家都很兴奋。”